FuXi-ENS：优于ECMWF集合预报的AI模型，相关成果已被《Science Advance》接受

伏羲集合天气预报预报模型（FuXi-ENS）近期被Science Advance接受。FuXi-ENS通过数据驱动产生最优扰动，直接优化CRPS指标。该方法也被后续ECMWF集合预报借鉴。该模型的整体效果显著优于ECMWF集合预报。

•集合平均：RMSE和ACC指标除了Z500和T850的第1-2天预报全部优于ECWMF结果。

•概率预报：98.1%的气象要素CRPS指标优于ECMWF集合预报

•极端预报：96.3%气象要素的BS指标优于ECMWF集合预报

该工作由复旦大学、上海科学智能研究院、国家气象局相关几个单位共同完成。相关论文可以参考https://arxiv.org/abs/2405.05925，最新版本近期会正式发表。至此，伏羲团队去年的几个工作已经全部发表，后续会逐步介绍一下今年的相关工作。