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人工智能(AI)仿真攻击 CEH-TrapOrbit-PUF 面向硬件防克隆的AI驱动三层融合行为认证方法

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陈恩华
修改2026-03-25 22:28:01
修改2026-03-25 22:28:01
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概述
本文提出CEH-TrapOrbit-PUF技术,首创三层融合动态行为认证:设备身份层标定唯一性、挑战预测层(岭回归)阻断重放、动态行为层(L1波动判据)抵御AI建模攻击。仿真实验显示,对重放、AI代理、跨设备冒充攻击拦截率分别达100%、99.48%、99.79%,FAR均<4.5%,为硬件防克隆提供无密钥、抗AI的新范式。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • CEH TrapOrbit PUF | 三层融合最终版(设备身份 + Challenge预测 + 动态行为)
  • [1] 多设备注册完成
  • [2] 攻击者训练完成
  • [3] 单轮详细调试
  • [3] 单轮详细调试
  • [3] 单轮详细调试
  • [4] 核心统计指标
  • [5] 阈值扫描(找更合理的工作点)
    • pred_s | cen_s | ratio | var | TPR | FRR | FAR_sim | FAR_imp
  • [6] 结论
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