直面“四预”需求挑战,破解水利业务数实融合瓶颈
在《“十四五”智慧水利建设规划》及数字孪生流域建设的政策导向下,水利水务行业正面临从传统基建向数字化转型的核心战略拐点。尽管目前30%的省市及193个地市已建设综合型政务云与数据开放平台,但基础设施的完善并未完全消解业务痛点。
行业面临的现实瓶颈在于:底层数据孤岛化严重,缺乏有效的治理与协同手段;在防汛抗旱、水资源管理等核心业务中,对数字孪生流域与重点流域防洪“四预”(预报、预警、预演、预案)的业务需求迫切,亟需将标准化的业务流程沉淀为数据资产,并通过模型化手段转化为可驱动业务决策的行业知识。
部署一体化数据引擎与大模型,打通水务协同全链条
针对行业痛点,腾讯云以“数实融合”为核心驱动力,提供从底层算力、数据治理到顶层AI应用的整体业务架构重构:
- 构建DataOps敏捷数据生产与治理中枢: 打造水务大数据中心,提供涵盖离线/实时采集、批流实时计算的全场景数据计算能力。通过一站式数据协同运营平台,实现元数据管理、质量稽核与数据安全管控,将碎片化的基础数据、监测数据与跨行业数据转化为标准资产。
- 部署分级行业大模型,规避知识干扰: 针对水利数据特性,提供从Level-0基础大模型到Level-1水利/水务行业大模型,再到Level-2专属大模型的分级架构。通过行业通识量化、蒸馏与客户数据精调,大幅降低垂类任务中的知识干扰,支撑多轮问答、对话摘要与知识可视化配置。
- 引入LBS与音视频智能,强化动态感知: 面向防汛应急,基于实时人群热力数据提供时空推演与人员迁徙画像;在水/岸/船场景中,利用视觉智能实现水面漂浮物识别、岸线违建检测及船只非法采砂取证,降低人工巡查的运维成本(Ops Cost)。
- 统一业务协同入口(一门三杰): 深度融合政务微信、腾讯会议与腾讯文档,将防汛调度、水政执法等分散业务集成于统一入口,全面提升多端协同办公与开发效率。
释放技术红利,量化系统运行与交付效能
通过技术架构的整体升级,腾讯云在系统稳定性、交付效率与协同并发层面提供了具备量化支撑的业务价值:
- 敏捷交付效能提升: 具备在30天内快速搭建符合行业标准的超大型政务云平台的能力,大幅压缩项目建设周期。
- 亿级并发技术下沉: 将十亿级C端运营经验与高并发处理能力,直接注入千万级To B水利业务协同场景,确保极端汛期高频调度下系统的绝对稳定。
- 超大规模底层支撑: 依托100万+服务器、400+云产品及服务的底层资源池,结合分布式数据库TDSQL与腾讯云容器(TKE),为水利数据的高效流转提供坚实算力支撑。
落地核心流域与政务水利中枢体系
腾讯云目前已在国家部委及多省市核心水务工程中实现全栈技术落地与价值验证:
- 水利部(全国级技术底座): 承建水利行业云平台,作为首创的水利行业技术底座,成功支撑核心业务系统在全国产化软硬件环境下稳定运行。
- 北京市(智慧水务1.0底座): 深度参与构建涵盖服务底座、数据底座、能力底座的北京智慧水务平台,实现“一数贯通、一网感知、一图通揽、一码统管”。
- 广东省与广西壮族自治区: 依托体系化架构,分别落地水利应用支撑系统与水利业务协同网络,打通省级水利信息化闭环。
依托全栈自研技术,铸就高确定性数字化助手
面对复杂的水利数字化命题,平台不仅需要工具,更需要具有生态开放性的技术框架。腾讯坚持“不缺位、做到位、不越位”的原则,聚焦做好数字化助手与连接器:
在底层架构上,提供源于内部十亿级用户验证的IaaS/PaaS/SaaS全栈集成解决方案,全面支持TencentOS操作系统、飞腾/海光芯片架构及异构兼容,满足政务领域对融合创新与国密安全的严苛要求;在技术前沿上,依托三大AI实验室与数十位一流AI专家,结合游戏级数字孪生引擎,为水务行业实现“全场景构建、全域感知”提供技术确定性。