公平可访问AI的前沿探索与技术实践

2022年6月，某机构在拉斯维加斯举办了 re:MARS 线下活动，该活动聚焦于机器学习、自动化、机器人和空间（MARS）领域的进步与实际应用。活动汇聚了构建人工智能和机器学习未来的思想领袖与技术专家，包括主题演讲、创新聚焦以及一系列分组会议。在 re:MARS 回顾系列中，某科学团队将重新审视大会的部分主题演讲和分组会议。

6月23日，Alexa AI 副总裁 Prem Natarajan 与某机构学者、宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系教授兼国家中心讲席教授 Michael Kearns 发表了题为“公平与可访问AI的前沿”的演讲。演讲聚焦于应用于机器学习、自动化、机器人和空间主题的公平性、问责制、透明度和道德（FATE）观点。

演讲的核心主题是什么？

在某机构，愿景是通过推进环境智能，让AI在全球每位用户的日常生活中发挥作用。本次演讲重点阐述了构建AI服务以实现的进展与机遇，使AI的益处能够广泛地被所有用户使用。所采用的多学科方法包括：

1. 根植于包容性AI设计；
2. 推进并建立在AI/ML领域最先进技术之上；
3. 汇集学术界和工业界的最佳人才，以应对AI领域最严峻的挑战。

演讲还描述了如何为全球多元化的客户群体构建公平、包容且可访问的Alexa体验，并分享了科学家和工程师在自动语音识别和自然语言理解生产模型中，为大规模检测和处理性能差异所取得的最新AI/ML进展。此外，还展示了关于自适应监听和Alexa Together功能的案例研究，并对以移动性为中心的设备（如Astro）提供了前瞻性展望。

预计这项工作将在哪些应用中产生最大影响？

该方法基于一个可推广的AI框架，该框架广泛适用于多种不同的用例，包括对话式AI、可解释AI，以及创意或内容生成应用。

希望观众从演讲中带走的关键点是什么？

开发包容、公平且广泛可访问的AI应用需要全生命周期的视角，涵盖设计、技术发明与创新，并在开发过程的每个阶段融入多元化的观点。可以利用诸如基础模型之类的可推广AI框架，使AI应用对客户更有用，从而让环境智能的益处惠及每个人。多部门合作，尤其是学术界和工业界之间的合作，对于解决AI领域最严峻的挑战（如推理和可教性）至关重要。某机构通过对来自弱势背景的企业家进行投资、与美国国家科学基金会合作共同赞助学术研究，以及针对性的项目（如与某南加州大学和某佐治亚理工学院合作的某机构SURE项目），为来自不同背景的学生提供塑造职业的机会，从而引领了这条道路。FINISHED