数字化转型 | 河北高速数字化转型升级中的AI应用介绍

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研究大模型技术在交通综合感知及业务运营协同中的创新应用，在现阶段智慧业务系统基础上完成智能化水平提升，面向日常运营、应急处置、协同调度、决策分析、出行服务等场景，构建高速AI业务员，研发外场智能感知设施，为管理者提供从感知到运营、管理及出行服务全链路的智能化提升。

1.态势研判与决策专家

基于大模型打通业务系统底层逻辑，实现路网运行态势智能分析，基于收费数据、流量数据、车辆速度等实现态势精准预测，分析拥堵规律及成因总结，专家可进行专业策略建议，并生成客户需要的分析报告。

还可针对风险路段及点位进行道路风险预测，通过客户侧输入的静态隐患坡度、曲率、标志标线、动态事故、气象、施工等数据信息，进行合理性安全管控措施建议，也可支持隐患报告生成及查询。

同时解决道路养护系统和机电运维系统的底层数据进行相应的态势分析，如机电设备的在线状态趋势、保养及维修态势、故障预警等。数字专家支持各类单点以及综合类指标及数据的问答查询和查看。

2.应急处置与调度专家

事件发生后，针对智能接警系统，可实现接警电话自动分析记录内容，匹配生成工单，系统推送的可疑事件可进行核心事件及信息自过滤，自推送，资源调度建议，处置现场视频监控语音任意调取。应急处置与调度专家可在事件发生后实现处置预案智能生成，综合应急人力资源、应急物资资源、应急车辆资源以及调度、路线分配、车辆分流引导等，生成智能应急预案，针对事件的影响范围进行预评估，预测出处置时间。

可提前对处置预案效果进行分析，自动启动实时仿真，评估最优预案推荐给管理者。在处置过程中，可实现处置过程的实时追踪，包括救援多方实时路线追踪展示，依托视频识别分析各方车辆，以及到达时间、处置时间等。

3.数字出行助手

在契约式通行APP基础上进一步升级功能

虚拟门架功能：通过视觉及语音主动播报方式，在突发事件、恶劣气象、管控等场景下提供内容推送服务；

行车安全预警：在APP内实时展示安全预警提醒服务、语音播报交通事件及避让；

车道级导航：支持用户车道级导航，提升用户导航体感；

主动式服务推荐：接入智慧服务区数据，动态监测用户的需求变化，当用户反馈车辆电量低，及语音推送最近充电桩，临近服务区及播报用户关注数据，如车位、人流等情况，在恶劣天气开启准全天候通行时，主动提醒用户是否预约并执行用户指令；

车辆后台监测预警服务：监测用户APP是否正常开启、监测是否按照管控策略限速通行。

4.智慧大屏数字人

智慧大屏数字人可以帮助高速公路管理者基于大屏实现各类自动化语音语音操作，包括

公文写作：涵盖业务各类日月周年报、PPT，日常办公各类公文，可以帮助高速公路管理者提高工作效率、优化公文质量、提升信息传递效果；

曦灵数字人直播：采用数字人驱动能力，实现像真人一样逼真的动作表情，利用最新的AI算法，使数字人不仅讲话口型自然准确，还能够模仿真人的表情和动作，能在实时对话中根据语义生成合适的动作表情；

数字讲解员：模拟人类讲解系统，并根据讲解内容操作系统配合讲解；

大屏指挥：根据操作人意愿调用系统和设备，并支持任意视频内容的语音调取。

5.大模型数字底座

1）构建集团专业知识库

在公路行业法律法规、标准规范、行业规章等通用文档等基础上，接入集团及路公司的各类管理办法、规章制度和日常运行文件等，建设集团的专业知识库，支持用户对公路行业专业知识的自由查询，实现专家知识问答。

并可提供专业知识问答助手服务，支持与集团/路公司官网进行集成，在官网上即可直接调用知识问答服务。

2）搭建交通大模型底座

私有化部署交通行业大模型底座，基于业界通用大模型加以行业数据微调，辅以行业专家经验知识化沉淀，提供感知、认知、预知、决策等多层次能力，全方位提升典型场景的业务效果。行业大模型具备交通场景下的思维和执行能力，可以通过COT（思维链）规划拆解任务并串联执行实现新一代的交通专家系统，思维能力是指大模型具备了大脑的归纳总结、分析预测、学习反馈以及行业专业能力，执行能力指分解后的任务，部分是通过调用已有应用来实现，部分任务是通过调用新建应用来实现。

模型层包括语言大模型、视觉大模型，其中语言大模型相比传统AI在内容理解、生成、记忆、逻辑等多方面表现出强大优势，典型能力如文字生成、意图识别、智能问答等，应用于报告写作、智能问询等场景；视觉大模型拥有开放世界万物检测能力，在长尾应用场景相比传统AI有更好效果。

3）基础数据融合应用

路网交通运行监测与预警系统主要是对路网交通运行数据、环境数据、交通异常事件、公路基础设施、公路监控设备、视频图像进行监测与管理的系统，充分利用和整合现有信息化系统，汇集多种路网运行监测数据和视频信息，进行相应的资源整合，实现对京哈高速路网运行监测与管理，形成互联互通的高速公路交通运行状态监测与预警服务体系。

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