

继续极限压缩 OpenClaw,PicoClaw 来了,比之前我介绍到的 nanoBot 更小巧,不需要 Macmini,10 块钱的硬件,10MB 内存,1 秒启动,就能跑一个完整的 AI Agent。

PicoClaw 内存占用演示(左)和在 LicheeRV Nano 硬件上运行(右)
PicoClaw 的灵感来源于 nanobot 用 Go 语言从零重写了一遍。更离谱的是,95% 的核心代码是由 AI Agent 自己生成的,人类只做了审查和优化。
用 AI 写 AI,这波套娃我给满分。
核心功能与特点:
下面这张对比图说明了一切:

PicoClaw 与同类产品对比
OpenClaw | NanoBot | PicoClaw | |
|---|---|---|---|
语言 | TypeScript | Python | Go |
内存 | >1GB | >100MB | < 10MB |
启动时间(0.8GHz 核心) | >500s | >30s | <1s |
成本 | Mac Mini 599$ | 多数 Linux SBC ~50$ | 任意 Linux 板 低至 10$ |
别看 PicoClaw 体积小,功能一点不含糊。
看看官方演示:
全栈工程师模式——帮你写代码、部署、调试:

全栈工程师模式演示
日志与规划管理——自动记忆对话历史、管理任务计划:

日志与规划管理演示
联网搜索与学习——帮你搜信息、整理知识:

联网搜索演示
此外还支持:
picoclaw cron add 一行命令搞定rm -rf、dd、fork 炸弹统统拦住)spawn 工具创建异步子 Agent,长任务不阻塞主流程PicoClaw 最让我兴奋的地方,是它可以部署在各种超低价 Linux 设备上:
一块卡片大小的开发板,装上 PicoClaw,就能拥有一个 7×24 小时在线的私人 AI 助手,帮你监控服务器、检查邮件、查天气预报……
PicoClaw 提供两种安装方式,都很简单。
方式一:下载预编译二进制文件(推荐)
直接去 Release 页面 下载你平台对应的版本,开箱即用。
方式二:从源码编译
git clone https://github.com/sipeed/picoclaw.git
cd picoclaw
make deps
# 构建
make build
# 构建全平台版本
make build-all
# 构建并安装
make install
方式三:Docker Compose
如果你不想在本地安装任何东西,Docker 一把梭:
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/sipeed/picoclaw.git
cd picoclaw
# 2. 配置 API Key
cp config/config.example.json config/config.json
vim config/config.json # 填入你的 API Key
# 3. 启动
docker compose --profile gateway up -d
# 4. 查看日志
docker compose logs -f picoclaw-gateway
# 5. 停止
docker compose --profile gateway down
第一步:初始化
picoclaw onboard
第二步:配置 API Key
编辑 ~/.picoclaw/config.json:
{
"agents": {
"defaults": {
"workspace": "~/.picoclaw/workspace",
"model": "glm-4.7",
"max_tokens": 8192,
"temperature": 0.7,
"max_tool_iterations": 20
}
},
"providers": {
"openrouter": {
"api_key": "你的 API Key",
"api_base": "https://openrouter.ai/api/v1"
}
},
"tools": {
"web": {
"brave": {
"enabled": false,
"api_key": "YOUR_BRAVE_API_KEY",
"max_results": 5
},
"duckduckgo": {
"enabled": true,
"max_results": 5
}
}
}
}
PicoClaw 支持的 LLM 提供商非常全面:
提供商 | 用途 | 备注 |
|---|---|---|
Gemini | LLM(Gemini 直连) | aistudio.google.com |
Zhipu(智谱) | LLM(智谱直连) | bigmodel.cn,国内用户优选 |
OpenRouter | LLM(推荐,可访问所有模型) | openrouter.ai |
Anthropic | LLM(Claude 直连) | 待测试 |
OpenAI | LLM(GPT 直连) | 待测试 |
DeepSeek | LLM(DeepSeek 直连) | 待测试 |
Groq | LLM + 语音转录(Whisper) | 免费语音转文字! |
这里有个隐藏彩蛋:如果你配置了 Groq 的 API Key,Telegram 上发语音消息会自动转文字。这个细节真的很贴心。
国内用户推荐用 智谱(Zhipu) 的 glm-4.7 模型,有免费额度,速度也快。
联网搜索是可选的,内置了 DuckDuckGo 兜底(不需要 API Key),也可以配 Brave Search(每月 2000 次免费查询)。
第三步:开聊!
picoclaw agent -m "今天天气怎么样?"
搞定。2 分钟拥有一个 AI 助手,就是这么简单粗暴。
PicoClaw 不仅能在终端用,还能接入各种聊天软件当你的私人 Bot:
平台 | 接入难度 | 说明 |
|---|---|---|
Telegram | 简单(一个 Token) | 推荐,体验最好 |
Discord | 简单(Token + Intent) | 需要开启 Message Content Intent |
简单(AppID + AppSecret) | 通过 QQ 开放平台 | |
钉钉 | 中等(App 凭证) | 通过钉钉开放平台 |
LINE | 中等(凭证 + Webhook URL) | 需要 HTTPS 反向代理 |
飞书 | 中等(App 凭证) | 配置文件支持,待完善 |
以 Telegram 为例,接入过程非常丝滑:
@BotFather,发送 /newbot 创建机器人picoclaw gateway群聊中只有 @机器人 才会回复,不怕打扰别人。
PicoClaw 的工作目录设计很有灵魂:
~/.picoclaw/workspace/
├── sessions/ # 会话记录
├── memory/ # 长期记忆(MEMORY.md)
├── state/ # 持久化状态
├── cron/ # 定时任务数据库
├── skills/ # 自定义技能
├── AGENTS.md # Agent 行为指南
├── HEARTBEAT.md # 定时任务提示(每30分钟检查)
├── IDENTITY.md # Agent 身份
├── SOUL.md # Agent 灵魂
├── TOOLS.md # 工具描述
└── USER.md # 用户偏好
注意看这些文件名:IDENTITY.md、SOUL.md、USER.md……PicoClaw 居然给 Agent 定义了"身份"和"灵魂",这个设计哲学挺有意思的。你可以通过编辑这些文件来自定义你的 AI 助手人设,让它变成一个管家、一个学习助手、甚至是一个毒舌的吐槽机器。
说实话,PicoClaw 这个项目让我想起了 Unix 哲学——Do one thing and do it well。在大家都在追求"大而全"的时候,它反其道而行,把 AI Agent 压缩到了极致。
优点:
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