深度残差收缩网络的TensorFlow实现及实验评估

在旋转机械的健康监测领域，通过振动信号进行故障诊断是一种主流手段。工业现场的实际环境极其复杂，传感器采集到的原始信号中夹杂着大量的环境噪声，这使得传统的特征提取方法可能失效。论文“Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis”针对这一痛点，提出了深度残差收缩网络。