
你是否想过,当你只需要发送一条指令。你的AI助手就能帮你实现。喝着茶,看着别人干活是不是超爽呢?
OpenClaw可为你实现这一切。本文将为你深度带来OpenClaw的部署教程,欢迎收藏转发!
OpenClawOpenClaw是一款面向个人与团队的低门槛AI自动化代理工具。可替代人工完成流程化、重复性工作,无需用户掌握编程技能,适配多场景自动化需求。
它的安装也极其简单,一条命令便可顺利安装,同时支持多设备如树莓派等设备均可安装。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

等待安装步骤完成
安装完成后,进入配置页面。


选择YES
引导模式选择QuickStart(快速启动)
选择模型

需要注意的是,你选择的模型不同,最终运行的结果不同。本文以千问模型为例。

选择模型后,注册并登录
登录成功后,选择默认第一个。

接下来,选择即时通讯工具。

接下来,设置会话的保持方式。(用空格键选择,)

到此,安装完成。

因为我的部署环境是Linux服务器,没有图形化界面,我们可以利用ssh转发的方式到本地有图形界面的Linux主机上。转发命令如下:
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@192.168.50.44

现在,在浏览器中访问 127.0.0.1:18789/#token=你的值

注意:token的值在安装日志中可以查看。
接下啦,我们在任务中,新建任务试试看效果。 这里,我们以爬虫为例!
我让爬取博客的所有文章标题,效果如下:


解决系统相关问题:
如,当前系统Python虚拟环境存在问题。

我让AI直接解决!

当前模型为免费模型,api调用也很快就玩没了。接下来,我们切换到阿里百炼 API。

记录KEY值。 接下来,在默认配置文件/root/.openclaw/openclaw.json添加参数。
"bailian": {
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "sk-你的百炼API-Key",
"api": "openai-completions",
"retryCount": 3,
"retryDelay": 1000,
"timeout": 30,
"models": [
{
"id": "qwen3.5-plus",
"name": "Qwen3.5-Plus",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 8192,
"api": "openai-completions"
},
{
"id": "qwen3.5-flash",
"name": "Qwen3.5-Flash",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 8192,
"api": "openai-completions"
}
]
}
保存完成后,直接重启。
systemctl --user restart openclaw-gateway.service
接下来,我们测试。

#启动:
systemctl --user start openclaw-gateway
#重启:
systemctl --user restart openclaw-gateway
#停止:
systemctl --user stop openclaw-gateway
#查看状态:
systemctl --user status openclaw-gateway