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数据库允许空值(null),往往是悲剧的开始(第15讲)

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架构师之路
发布2026-02-28 15:47:54
发布2026-02-28 15:47:54
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《数据库架构100讲》

15.MySQL,索引技巧

数据库字段允许空值(null)的问题,有可能有大坑。这样的场景,你遇到过吗?

实验过程:

create table user (

id int,

name varchar(20),

index(id)

)engine=innodb;

【说明:id为索引,非唯一(non unique),允许空(null)】

insert into user values(1,'shenjian');

insert into user values(2,'zhangsan');

insert into user values(3,'lisi');

【问题一:以下select返回什么?】

select * from user where id!=1;

【插入一行,id会出现空值(null)】

insert into user(name) values('wangwu');

【问题二:再次select,会返回什么?】

select * from user where id!=1;

一起来看一下,这个小实验,涉及哪些知识点呢?

知识点1(热身):负向查询不能命中索引,会导致全表扫描。

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explain select * from user where id!=1;

索引字段id上的不等于查询,如上图所示:

1. type=ALL,全表扫描;

2. rows=3,全表只有3行;

画外音:第一次select的结果。

知识点2(划重点):允许空值,不等于(!=)查询,可能导致不符合预期的结果。

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insert into user(name) values('wangwu');

先构造一条id为NULL的数据,可以看到共有4条记录。

select * from user where id!=1;

再次执行不等于查询。

你猜结果集有几条记录(共4条,不等于排除1条)?

答错了!

结果集只有2条记录,空值记录并未出现在结果集里。

画外音:第二次select的结果,意不意外?

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此时,如果想到得到符合预期的结果集,必须加上一个or条件

select * from user where id!=1 or id is null;

画外音:恶心不恶心,这个大坑你踩过没有?

知识点3(附加):某些or条件,又可能导致全表扫描,此时应该优化为union。

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explain select * from user where id=1;

索引字段id上的等值查询,命中索引,如上图所示:

1. type=ref,走非唯一索引;

2. rows=1,预估扫描1行;

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explain select * from user where id is null;

索引字段id上的null查询,也命中索引,如上图所示:

1. type=ref,走非唯一索引;

2. rows=1,预估扫描1行;

图片
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explain select * from user where id=1 or id is null;

如果放到一个SQL语句里用or查询,则会全表扫描,如上图所示:

1. type=ALL,全表扫描;

2. rows=4,全表只有4行;

图片
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explain select * from user where id=1

union

select * from user where id is null;

此时应该优化为union查询,又能够命中索引了,如上图所示:

1. type=ref,走非唯一索引;

2. rows=1,预估扫描1行;

画外音:第三行临时表的ALL,是两次结果集的合并。

总结

1. 负向比较(例如:!=)会引发全表扫描

2. 如果允许空值,不等于(!=)的查询,不会将空值行(row)包含进来,此时的结果集往往是不符合预期的,此时往往要加上一个or条件,把空值(is null)结果包含进来;

3. or可能会导致全表扫描,此时可以优化为union查询;

4. 建表时加上默认(default)值,这样能避免空值的坑;

5. explain工具是一个好东西;

知其然,知其所以然。

思路比结论更重要。

==全文完==

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原始发表:2026-02-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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