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基础脚本更新--10X HD的bin模式与细胞分割模式的数据读取与基础分析

原创
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追风少年i
发布2026-02-28 15:41:36
发布2026-02-28 15:41:36
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作者,Evil Genius

就在10X HD的文章不断涌现的同时,R和python版本对于HD数据的读取也做出了及时的更新,主要的变化就是同时读取bin模式和细胞分割模式的数据。

从25年6月推出HD细胞分割模式数据之后,其配套的分析软件也越来越完善,在25培训的阶段我们仍然需要手动进行修改读取,现在可以直接读取。

我们首先来看R版本,Seurat需要升级到5.4+

读取方式比较简单

代码语言:javascript
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path_to_data <- "/brahms/shared/vignette-data/visium_hd_human_kidney"

kidney_obj <- Load10X_Spatial(data.dir = path_to_data,
                              bin.size = c(8, "polygons"),
                              image.name = "tissue_hires_image.png")

我们来读一下,采用16um和细胞分割两种模式数据

代码语言:javascript
复制
adata =  Load10X_Spatial(data.dir = './',bin.size = c(16, "polygons"),image.name = "tissue_hires_image.png")
> adata
An object of class Seurat 
77212 features across 373881 samples within 2 assays 
Active assay: Spatial.Polygons (38606 features, 0 variable features)
 1 layer present: counts
 1 other assay present: Spatial.016um
 2 spatial fields of view present: slice1.016um slice1.polygons

读进来默认采用细胞分割的数据结果。

看看注释的结果

现在官方的教程还很不完善,HD数据的bin模式和细胞分割模式都有文章发表,且看下来,两种模式的质控指标是不一样的。

接下来是python版本

python版本需要借助spatialdata-io,需要0.5.0以上的版本。

格式需要转化

代码语言:javascript
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import spatialdata_io as sdio

spaceranger_path = "/visium_hd/output"

# 使用spatialdata-io读取Visium HD数据
# 这里设置了加载细胞分割的关键参数
sdata = sdio.visium_hd(
    path=spaceranger_path,
    load_segmentations_only=True,  # 只加载细胞分割,跳过binned数据
    load_nucleus_segmentations=True # 同时加载细胞核分割
)

# 查看加载的数据结构,确认包含了shapes和tables
print(sdata)

# 将SpatialData对象保存为Zarr格式
# 这会创建一个名为 'visium_hd.zarr' 的文件夹,里面包含了所有数据
sdata.write("./visium_hd.zarr")

然后读取细胞分割后的HD数据结果(包含bin模式的数据)

代码语言:javascript
复制
visium_hd_zarr_path = "./visium_hd.zarr"

import spatialdata as sd
import spatialdata_plot

sdata = sd.read_zarr(visium_hd_zarr_path)
sdata

SpatialData object, with associated Zarr store:./visium_hd.zarr
├── Images
│     ├── 'Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_hires_image': DataArray[cyx] (3, 5492, 6000)
│     └── 'Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_lowres_image': DataArray[cyx] (3, 549, 600)
├── Shapes
│     ├── 'Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_cell_segmentations': GeoDataFrame shape: (84031, 2) (2D shapes)
│     └── 'Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_nucleus_segmentations': GeoDataFrame shape: (83153, 2) (2D shapes)
└── Tables
      ├── 'cell_segmentations': AnnData (84031, 33696)
      └── 'nucleus_segmentations': AnnData (83153, 33696)
with coordinate systems:
    ▸ 'Visium_HD_3prime_Mouse_Brain', with elements:
        Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_hires_image (Images), Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_lowres_image (Images), Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_cell_segmentations (Shapes), Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_nucleus_segmentations (Shapes)
    ▸ 'Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_downscaled_hires', with elements:
        Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_hires_image (Images), Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_cell_segmentations (Shapes), Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_nucleus_segmentations (Shapes)
    ▸ 'Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_downscaled_lowres', with elements:
        Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_lowres_image (Images), Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_cell_segmentations (Shapes), Visium_HD_3prime_Mouse_Brain_nucleus_segmentations (Shapes)

python的处理同样也很不完善,需要更多的处理。

生活很好,有你更好。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 作者,Evil Genius
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  • 从25年6月推出HD细胞分割模式数据之后,其配套的分析软件也越来越完善,在25培训的阶段我们仍然需要手动进行修改读取,现在可以直接读取。
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  • 读取方式比较简单
  • 我们来读一下,采用16um和细胞分割两种模式数据
  • 读进来默认采用细胞分割的数据结果。
  • 看看注释的结果
  • 现在官方的教程还很不完善,HD数据的bin模式和细胞分割模式都有文章发表,且看下来,两种模式的质控指标是不一样的。
  • 接下来是python版本
  • python版本需要借助spatialdata-io,需要0.5.0以上的版本。
  • 格式需要转化
  • 然后读取细胞分割后的HD数据结果(包含bin模式的数据)
  • python的处理同样也很不完善,需要更多的处理。
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