如何用AI做工业自动化咨询系统的分身？

作为我们今年很重要的事项，就是把我所有的工作分类，做成AI参与和深度工作的数字员工。

其中，有一项对于我来说就是如何保证每天日更，且内容有价值和深度。靠我自己去全网搜索或者被动接受新闻的推送，这些耗费精力或者已经没有太多的价值。

之前在coze里面搭建的智能体，虽然智能体可以直接放到草稿上，且能配图，但是效果和数据不如我自己去编辑来的理想。

所以，目前还得把最后的撰写文章的工作大部分交给自己。但是搜索和筛选的工作可以完全交给AI。筛选完成后，再根据摘要内容，选出自己觉得不错的选题，再通读下原文，然后再来写文。

虽然这些可以完全交给AI，但是还不是我个人的体会，而且可能对于我个人来说并没有任何收获。

01、OpenCode创建

我们新建一个工作的文件夹后，打开Opencode就可以开始让他去创建这个自动化采集咨询文章的系统了：

输入自己的需求后，直接开干：

为了丰富资料，先让他列出优质的信息源头，然后自己采用爬虫机制进行获取，最后筛选2-10篇精选内容：

来源太多，也影响了实际运行的时间。但是也没关系，只要内容不错，时间长点还可以接受。

02、前端页面

只是后端来运行，不大方便操作，还是用html这种网页的方式来进行运行：

总体来说，有部分来源采集不上，英文翻译还有待改进。需要不断地优化和调整。

后续也增加API的填写，这样方便切换AI模型进行整理和筛选。

这是我们目前这个系统的现状，欢迎大家留言建议哦！