
近日,国际权威机构Forrester发布了《The Sensitive Data Discovery And Classification Solutions Landscape, Q4 2025》(以下简称报告),对数据安全领域的敏感数据发现与分类解决方案市场进行了全面概述,腾讯云凭借数据安全态势管理(以下简称“腾讯云DSPM”)被列入该领域的亚太地区代表性供应商。
Forrester强调,了解自身数据是企业保护数据的前提。敏感数据发现与分类通过精准识别数据的位置与内容,为构建以数据为中心的零信任安全体系奠定基础。同时,自动化、一致性的识别流程取代了低效的人工方法,能有效满足GDPR等内外部的合规与隐私要求,保障企业的数据合规性。
未来风向:
上下文、动态化与性能
Forrester指出了市场的关键趋势、挑战与颠覆性因素:
➢ 主要趋势:上下文感知分类
仅仅识别数据内容已不足够。未来的解决方案必须结合数据沿袭、访问智能、身份感知及业务上下文等丰富信息,从而提高分类精度,更智能地识别数据风险。
➢ 主要挑战:可扩展性与性能评估
企业在评估方案时面临现实难题。由于难以在真实规模下验证厂商宣称的性能(如95%准确率),买家普遍对方案的价值实现时间持怀疑态度,这削弱了市场信心。
➢ 颠覆性因素:持续发现与动态分类
数据是鲜活的,其敏感性随时间动态变化。面对AI和自动化流程产生海量数据的速度,单一时间点的数据扫描已远远不够。
腾讯云通过创新架构实现持续发现、动态分类和AI辅助上下文增强识别,脱颖而出,为客户减轻运营负担。
腾讯云DSPM:
顺应趋势的数据安全实践
针对企业在云上数据安全管理中普遍存在的资产盲区、风险滞后、溯源困难等挑战,腾讯云DSPM作为一站式数据安全态势管理平台,通过自动化资产盘点和AI智能识别敏感数据构建全面清晰的资产视图;基于多维度关联分析精准发现潜在敏感数据风险;并提供数据访问关系可视化,将复杂的溯源工作简单化、实时化。
相较于传统工具,腾讯云DSPM的核心价值在于将数据安全从被动合规转向主动防御:
➢ 全面数据资产可视:覆盖云数据库、对象存储(COS)、API密钥(AK/SK)等多种云资产,精准发现敏感数据,高效分类资产,打通身份、权限、行为与数据资产全链路,提供无死角的风险分级洞察。
➢ 攻击面提前预警:通过主动发现僵尸账号、回收冗余权限、限制不必要的公网暴露,提前防范高敏数据泄漏和越权攻击,将风险扼杀在萌芽状态。
➢ 实时监控与响应:建立实时监控与快速响应机制,第一时间发现风险并提供IP封禁、权限回收、JIT访问等精细化处置建议。
未来,腾讯云将继续立足亚太,放眼全球,持续加大在数据安全态势管理(DSPM)等前沿技术领域的投入,致力于为全球更多企业提供更智能、更高效、更全面的数据安全解决方案,护航客户在数字经济浪潮中稳健前行。
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