
在数字化服务无处不在的今天,证件照作为身份认证、考试报名、政务办理等场景的“敲门砖”,其质量与合规性直接关系到业务流程的顺畅度。然而,对于广大开发者而言,自研一套能够精准检测人脸、智能抠图、自动替换背景并符合各国/各行业标准的证件照处理系统,不仅技术门槛高(涉及深度学习、图像分割、色彩校正等),而且开发周期长、维护成本巨大。
随着AI技术的成熟,证件照检测接口API已成为企业快速集成该能力的最佳选择。
名称 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
imageType | String | 是 | 图片类型,支持jpg、jpeg、png、bmp |
base64 | String | 否 | 照片base64串 |
file | File | 否 | 照片文件 |
url | String | 否 | 照片url |
base64、file、url 必须提供一个,优先级:base64 > file > url
{
"code": 200,//返回码,详见code返回码说明
"msg": "成功",//code对应的描述
"charge": true,//计费标志
"taskNo": "256913605225230722458167",//本次唯一请求号
"data": {
// 返回字段说明: https://file.jumdata.com/support/idphote-check/id-phote-checkv2-code.xlsx
"failed_item_list": {//不符合预期
"FaceEar": [
{
"msg": "左耳未露出",
"code": "500031" //业务code
}
],
"FaceMustache": [
{
"msg": "脸部存在胡须",
"code": "500012"
}
]
},
"success_item_list": {//符合预期
"BodyInfo": [
{
"msg": "身体检测符合预期",
"code": "600070"
}
],
"FaceOutDetect": [
{
"msg": "人像面部完整",
"code": "600007"
}
]
}
}
}原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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