如何做到长期稳定的禅修？

关键词：禅修、脑科学、音乐、脑科学、心灵、冥想、内侧额叶、情绪、疗愈、多模态、Meditaion

禅修，印度语意思是“心灵的培育”，就是把心灵中的良好状态培育出来。西方英语中的“Meditaion”，翻译成中文，会被译成“冥想”。

冥想，是从外语中翻译过来的单词，指瑜伽者通过冥想来制服心灵，也会有意想不到的副作用——百度百科】。《说文》：冥，幽也，夏六月也。《说文》：“想，冀思也。”冥本意是幽暗不明，引申为头脑愚昧、不明事理。《增一阿含》中“想亦是知”，《解脱道论》（卷10）中直说“想者知义”。想，在佛家五蕴心理学中想蕴的想，原指认知功能。冥想，顾名思义，冥——冥冥之中，昏暗未明。不明白的状态的，处于一种非自明性的带有一些心理内容的想象、或说认知。在中华文化语系下，尤其是中国禅宗下的禅修并不是冥想，冥想不是禅修。而在现代认知神经科学的话语体系下，禅修被认为是涉及大脑认知控制系统的训练。近些年出现了很多“Meditation”类的实证研究，从行为科学到神经科学。

本期想要分享的一篇实证研究文章，是评估在禅修过程中注意和认知监控过程的功能参与情况。该研究分析了专业禅修者在不同禅修状态（集中注意、开放监控和慈心禅）下的额顶（FP，fronto-parietal）和内侧额叶（MF，medial-frontal）脑网络的EEG同步情况。研究旨在评估FP和MF网络是否以及如何被禅修风格和禅修的专业方法调节的。

最后结果证实，执行控制系统在保持禅修状态方面起到重要作用。FP和MF网络独特的偏侧化参与似乎代表了支持一般和特定风格禅修状态的主要功能机制。已知的经验依赖效应表明，执行控制网络的功能可塑性可能支持有经验禅修者在禅修中独特状态的显现。

（注：鉴于目前不同文化和实修经验的差异，在本文中，但凡中文表达一律用“禅修”，英文表达时，姑且暂用“Meditation”。若读者仍有不明，请自行翻阅文献、典籍资料，甚至自行尝试真实的禅修。）

01引言

禅修已经成为一种越来越受人欢迎的心理训练技术，在临床和非临床环境中都可以使用。禅修的神经机制也吸引了越来越多国际研究者的兴趣。然而，一个中枢神经生理学的问题是，禅修是一种一般的(或独特的)大脑状态，可以由不同的禅修方式培养出来，还是与禅修时的大脑状态会有很大的不同，这取决于在每种禅修方式中练习的特定心理技术。目前这项研究的目的是通过放大大脑网络的作用来进一步揭示相关过程。鉴于越来越多的证据表明，大脑机制的认知控制参与禅修过程，于是推测由训练诱发出的这些网络可能由于大脑的神经可塑性而达到不同的禅修境界，怎样的境界具体取决于禅修的类型。为了解决执行控制网络在不同禅修状态下是如何参与调节认知过程的问题，研究重点在于FAM（focused attention meditation）、OMM（open monitoring meditation）和LKM（loving kindness meditation）。

『研究分析思路』

FAM、OMM和LKM作为三种具有代表性的禅修状态，不同程度地参与特定的认知功能。

通过分析相关的执行控制网络的同步模式，探索相关的执行控制网络的参与。

调查了有经验的禅修者（他们保持终身的禅修练习），以估计禅修经验对执行网络参与的潜在影响。

禅修类型

禅修分类系统将传统意义上对禅修的理解与心理学和神经功能的观点结合起来，选出这三种禅修类型作为主要的禅修范例。

FAM要求以一种持续的方式，自愿地将注意力集中在选择的对象上。在这种情况下，对象指的是外部世界的物理对象，身体的感觉，如呼吸，但也有精神对象，包括思想、情感或想象的视觉形式。将注意力集中并保持在一个物体上，需要监测注意力的焦点，检测注意力分散，把注意力从分散的来源中解脱出来，(重新)把注意力引向目标。因此，神经功能的预测是，人类大脑中与选择性注意、持续注意和冲突监测相关的特定神经系统参与了FAM状态的诱导和维持。

OMM是一种非反应性的监控体验，不需要对特定对象保持明确的关注。OMM的目标是培养瞬间感觉、思想和感觉的元意识，这是一种与正念密切相关的能力。于是说OMM可能主要依赖于控制和监测认知状态、调节思维走神的大脑系统，而不是建立和维持以物体为中心的注意力的系统。FAM和OMM培养不同的注意状态和元认知意识，而LKM是增强亲社会和移情的感觉、态度和意图，是通过培养对自我和他人的接受，以及对自我和他人的幸福和幸福的意图(动机)来实现的。

LKM与FAM和OMM都有一些共同的属性，例如：对思维游移自上而下地调节，以及对禅修相关的目标表征的激活和维持。此外，LKM的某些方面需要对客体聚焦(例如，关注他人的心理表征)，在某些方面与FAM相似，而高级、非参照的形式与OMM相似。

禅修状态对额顶叶网络的影响

为了评估禅修对FP网络的影响，选择特定的额顶叶电极对进行分析。如图1所示，两组电极分别为额叶上的4个电极(F5、F3、F4、F6)和顶叶中的4个电极(P5、P3、P4、P6)。选择这些电极是为了区分背侧和腹侧注意网络。通过在给定的禅修状态下评估禅修状态对FP连接的特定影响，以禅修方式减去休息时的ICoh（相关性系数的虚部）来计算不同的ICoh（相关性系数的虚部）值。Meditation Condition (FAM vs. OMM vs. LKM)、额叶节点(4个水平对应4个额叶电极)和顶叶节点(4个水平对应4个顶叶电极)进行3×4×4次重复测量方差分析。此外还会通过额顶叶相互作用来反映单对节点的作用。在第二个分析步骤中，将 Meditation Expertise (以小时为单位)作为协变量，以测试在特定的禅修状态下，专业技术是否影响FP网络的参与。根据之前的研究，FP网络可能在这些频率范围内，于是对theta、slow alpha、fast alpha和beta频段进行分析。

如图2所示，在θ区间FP网络中，左半球连通性增加，它的效果不依赖于禅修的类型。将Meditation Expertise作为协变量并没有产生任何显著的交互作用。在慢alpha FP网络中没有出现显著的结果，与Meditation Expertise也没有任何交互作用。快速alpha - FP网络不受Meditation Condition的影响，而是依赖于Meditation Expertise。对于所有的Meditation Condition，快速的alpha同步随着连接对脑半球额叶和顶叶电极的Meditation Expertise的增加而增加。多变量ANCOVA (MANCOVA)用于测试每一对额顶叶的Meditation Expertise效果，证实练习时间仅能预测半球间FP连接的快速α的 ICoh增加。重要的是，半球内额顶叶连接并没有受到Meditation Expertise的调节(p>0.2).

图2：禅修时额顶叶θ波网络的连接。Left: θ频段(4 7hz) ICoh差(禅修-休息)组均值SE；FAM、OMM和LKM合并。给出了每个额顶电极对的ICoh差。节点的颜色对应于用来表示左面板顶叶和额叶电极的颜色。左半球与禅修相关的半球内theta-ICoh增加，与FAM、OMM和LKM相同。

结果表明，特定类型的禅修并没有引起特定的FP网络参与:相对于REST，在所有三种类型的禅修(FAM、OMM和LKM)中，左半球内的FP theta连接都被增强。这三种禅修类型的第二个共同特征是快速alpha和beta带的半球间额顶连接，主要连接右额叶区域和左顶叶区域，显示出Meditation Expertise的功能，即增强了连接。

3.2 Meditation 状态对MF网络的影响

θ和β频率范围内的MF网络参与维持特定的禅修状态。图4显示，在所有禅修条件下，MF的θ网络在左半球后区(中顶叶、顶叶和顶枕叶)表现出增加的同步化。将Meditation Expertise加入到协变量中显示，Meditation Expertise预测了取决于Meditation Condition特定区域的θ同步。MANCOVA测试了单电极对在每个禅修条件下的禅修经验的效果，结果表明，在FAM期间，FCz和左顶区(P7, P5, P3, CP5)之间的θ同步化随着经验而增加。在LKM过程中，Meditation Expertise随着FCz和右额叶F6、F4、Fz区域间theta同步的增加而变化。

图3：快速alpha (12-15hz) ICoh与Meditation Expertise的相关性，展现的是个体差异ICoh值(meditation minus rest)。将FAM、OMM和LKM合并，得到每个个体的差值ICoh。右额叶(F4, F6)左顶叶(P3, P5)电极对在禅修相关的半球间快速alpha-ICoh随禅修专长的作用呈线性增加。右侧显示了与禅修相关的半球内快速α- ICoh调制作为Meditation Expertise的功能之间缺乏相关性。

图4：禅修时内侧额叶网络的连接。总平均ICoh差的地形图(FAM、OMM和LKM减去REST)。上排为theta频率范围(4-7hz)，下排为beta频率范围(15-20hz)。红色表示禅修相关的增加。

图5：内侧额叶网络的θ (4-7hz) ICoh(以个体差异值表示，禅修减去休息)与禅修技能之间存在线性关联。上图显示相关的电极，θ-ICoh和禅修技能之间的相关性是显著的。下图的θ- ICoh随禅修技能线性增加。正ICoh差值反映了禅修相关的增加。在FAM (left)中，FCz引导的左顶枕对的θ-ICoh随Meditation Expertise的变化呈线性增加。在LKM(右)中，FCz引导的右额叶对的θ-ICoh作为Meditation Expertise的函数呈线性增加。

『基于禅修经验的FP和MF网络调制：共同和不同的调制模式』

①目前的研究结果表明， FP and MF 网络的连通性取决于Meditation Expertise，而这种依赖于Meditation Expertise的调节在额顶叶和内侧额叶网络中是不同的，这表明在禅修练习过程中，执行网络的神经可塑性动力学存在整体差异。在所有三种禅修类型中都观察到了额顶叶的调节，表明禅修训练对FP功能有普遍的影响。Meditation Expertise对FP网络的影响也因网络频率的不同而有所不同。

②另一个有趣的观察结果是，在两个半球依赖Meditation Expertise的FP θ同步的相反模式。同时存在的相反效应表明，努力的自上而下注意调节受左右半球间的动态控制，左右半球的FP网络相互平衡参与。因此，长期的禅修训练可能会解开两个大脑半球，导致左半球或右半球交替主导(即，在最少和最有经验的禅修者中，左侧化的FP网络起主导作用，在中等水平的禅修者中，右侧化的FP网络起主导作用)。换句话说，禅修训练导致的神经可塑性可能与大脑半球对注意力努力控制的动态转移有关。

05结论

（1）在禅修过程中，注意力调节和认知监测执行的大脑过程都是由theta和beta两个主要频段的网络支持的，这与传统执行网络的研究结论一致。

（2）FP和MF网络的Theta和beta连接模式均表现出明显的横向不对称，表明执行系统的集中偏侧化可能是支持禅修状态的重要功能机制，也可能是支持特定禅修状态的主要功能机制。

（3）FP网络的连接模式在三种禅修状态下都普遍出现，表明在禅修训练过程中，注意力控制在不同的禅修条件下有相似的参与。只有内侧额叶网络的连通性区分FAM、OMM和LKM条件，表明在维持特定禅修状态时认知监测具有特定的功能相关性。

（4）在长期的禅修练习中，执行系统的训练伴随着FP和MF连接的非线性和线性调节，揭示了偏侧化的改变与执行功能的偏侧化模式之间的促进和交互共存。这种以实践为基础的执行功能的神经可塑性，可能促成经验丰富的禅修者在禅修中产生独特的心理状态。

原文：Yordanova, J. , Kolev, V. , Nicolardi, V. , Simione, L. , & Malinowski, P. . (2021). Attentional and cognitive monitoring brain networks in long-term meditators depend on meditation states and expertise. Scientific Reports, 11(1).

DOI：10.1038/s41598-021-84325-3