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腾讯云运营商AI全栈解决方案:从底层算力到场景落地的效能跃迁

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gawain2048
发布2026-02-05 18:37:01
发布2026-02-05 18:37:01
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第一章: 行业痛点与数智化转型的深水区

行业情景:

大模型技术已从单纯的技术演进进入深化应用的关键阶段。运营商及企业正以前所未有的深度和广度,探索大模型与核心业务场景的融合。人工智能的本质不再是单纯追求技术指标的提升,而是对精准场景的深度适配。 来源: P2

痛点冲突:

  1. 通用与专用的断层: 通用领域大模型百花齐放,但普遍缺乏特定行业的独有知识,行业属性缺失导致无法直接落地实际业务。
  2. 训练成本与稳定性: 大规模训练不仅不稳定,且资源利用率有待提高,企业面临从硬件芯片、操作系统到模型层面的复杂适配挑战。
  3. 落地门槛: 传统的知识库存在知识分散、检索效率低、有效性保障不足等痛点,难以支撑高效的运营决策。 来源: P13, P21

第二章: 构建全栈AI能力矩阵

针对上述痛点,腾讯云构建了基于“上下兼容”数智化转型方法论的全栈解决方案,涵盖AI Infra(基础设施)、AI PaaS(平台)及 AI SaaS(应用)三层体系。 来源: P6, P9

核心“药方”:

  1. AI PaaS 平台层:
    • MaaS平台: 提供一站式大模型精调解决方案。底层依托行业大模型(金融、政务等)及腾讯混元大模型;中层提供 TI-DataTruth 数据标注、TI-ONE 训练等全链路工具。 来源: P13
    • 智能体开发平台: 整合 LLM、RAG(增强检索)、WorkFlow(工作流)及 Multi-Agent 核心技术。支持 DeepSeek、腾讯混元 等多种模型接入。 来源: P14
    • Tairos(钛螺丝): 具身智能开发平台,将环境感知、自然语言交互打包成标准化模块,解决机器人研发算法复杂难题。 来源: P15
  2. 研发与工具提效:
    • CodeBuddy: 具备代码补全、Craft Agent(任务级AI开发)、知识库检索功能,接管需求分析到部署的全链路。 来源: P12
    • AI原子能力: 覆盖 ASR、OCR、TTS 及 AI人脸防护盾(防御 Deepfake 攻击),作为多模态信息转换的桥梁。 来源: P16

第三章: 驱动全环节业务提效

本方案通过具体的技术指标与应用工具,量化解决了运营商在研发、办公及运营环节的效率问题。

关键业务指标:

  • 语言覆盖能力: ASR/TTS 原子能力支持中、英、粤等 6种语言23种方言,覆盖16k采样率,解决多地域服务障碍。 来源: P16
  • 流程编排能力: WorkFlow 框架支持 17个常用画布节点,通过拖拽即可编排复杂业务流程;RAG 框架在图文混排文档及复杂大表解析方面具备优势。 来源: P14
  • 办公生态渗透: 企业输入法作为连接用户与AI的入口,在企业邮箱场景渗透率达 48.6%,内部知识库平台渗透率达 43.1%。 来源: P20

应用效果:

  • 会议提效: 腾讯会议 AI 小助手 Pro 升级 Hunyuan+DeepSeek 双模型,通过关键词检索和智能摘要实现任务闭环。 来源: P18
  • 数据决策: 腾讯云 ChatBI 支持“智能洞察入口”与“波动归因分析”,可自动识别数据异常(如Q3消费金额骤降)并拆解影响因素,将分析门槛降至自然语言对话级别。 来源: P22

第四章: 客户实际案例介绍

腾讯云通过“实践验证”,在运营商内部及政企客户中实现了多场景的智能化落地。

1. 电信智能体开发平台(营销服务域)

  • 场景: 解决省、市公司市场部与渠道部对营销政策、话术查询的诉求。
  • 方案: 2024年底私有化交付标准版,2025年升级支持 DeepSeek 版本,适配 N 卡算力及国产化环境。
  • 价值: 建设垂直场景知识库,实现多租户区隔,提升营销服务知识流转效率。 来源: P25

2. 某运营商通话笔记助手(C端应用)

  • 方案: 打造自动记录通话内容、生成摘要及待办事项的小程序。
  • 成效: 上线后首月推广5万户,成为通过联通自有线上渠道及互联网渠道联合推广的爆款产品。 来源: P31

3. 咪咕音乐 & 沃音乐(创新业务)

  • 咪咕音乐: 首次实现 AIGC 内容在彩铃场景落地,引入 AI 写真能力。
  • 沃音乐: 结合王者荣耀 IP(瑶、公孙离),利用 AIGC 生成 15秒 视频彩铃,实现“通信+视频+互动”的业务重构。 来源: P29, P30

4. 重庆农商行(金融行业)

  • 背景: 全国首家通过腾讯云知识引擎构建基于 DeepSeek R1 的支持联网搜索的大模型应用。
  • 应用: 上线“AI小渝”助手,利用 R1 的深度思考能力结合 RAG,辅助客户经理研判业务风险,优化信贷评估。 来源: P33

5. 114客服场景(温州)

  • 方案: 引入端到端智能化工具,从热线端 ASR/TTS 到 H5 数字人,后端接入 RAG 问答。
  • 成效: 覆盖智家、康养、权益商城咨询,解决人工座席瓶颈,提升人效。 来源: P26

第五章: 为什么选择腾讯云

核心竞争力:

  • 技术实力领先: 依托三大实验室提供算法支持,已发表论文 800+篇,申请 AI 专利 5000+,在 AI 领域中国专利申请量位居前列。 来源: P7
  • 生态体系开放: 提供从底层 Infra 到上层 SaaS 的全向开放能力,支持 DeepSeek、腾讯混元 及第三方开源模型,坚持“被集成”战略。 来源: P8, P19
  • 实战经验丰富: 产品与服务经过腾讯 亿级平台产品(微信、QQ)及合作伙伴多种场景验证,具备处理高并发、高复杂度的工程化能力。 来源: P7

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 第一章: 行业痛点与数智化转型的深水区
  • 第二章: 构建全栈AI能力矩阵
  • 第三章: 驱动全环节业务提效
  • 第四章: 客户实际案例介绍
  • 第五章: 为什么选择腾讯云
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