
行业情景:
大模型技术已从单纯的技术演进进入深化应用的关键阶段。运营商及企业正以前所未有的深度和广度,探索大模型与核心业务场景的融合。人工智能的本质不再是单纯追求技术指标的提升,而是对精准场景的深度适配。 来源: P2
痛点冲突:
针对上述痛点,腾讯云构建了基于“上下兼容”数智化转型方法论的全栈解决方案,涵盖AI Infra(基础设施)、AI PaaS(平台)及 AI SaaS(应用)三层体系。 来源: P6, P9
核心“药方”:
本方案通过具体的技术指标与应用工具,量化解决了运营商在研发、办公及运营环节的效率问题。
关键业务指标:
应用效果:
腾讯云通过“实践验证”,在运营商内部及政企客户中实现了多场景的智能化落地。
1. 电信智能体开发平台(营销服务域)
2. 某运营商通话笔记助手(C端应用)
3. 咪咕音乐 & 沃音乐(创新业务)
4. 重庆农商行(金融行业)
5. 114客服场景(温州)
核心竞争力:
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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