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Spark SQL(七)：AQE自适应查询执行(下)

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Yiwenwu
发布于 2026-02-04 20:04:00
发布于 2026-02-04 20:04:00
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概述
本文分为两部分：1. Spark AQE基础背景介绍：ShufflePartitionSpec；2. AQE自适应能力概述
文章被收录于专栏：大数据&分布式大数据&分布式

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 基础背景：ShufflePartitionSpec
  • 自适应核心能力
    • 1. Join选择优化
      • 1.1. SortMergeJoin → BroadcastHashJoin
      • 1.2. SortMergeJoin → ShuffleHashJoin
      • 1.3. BroadcastHashJoin → SortMergeJoin
    • 2. Shuffle读优化
      • 2.1. 合并分区
      • 2.2. 本地读优化
      • 2.3. Join倾斜优化
      • 2.4. Rebalance倾斜优化
    • 3. 其他特性
      • 3.1. Dynamic partition pruning
      • 3.2. 空关系优化
      • 3.3. 单行数据优化
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