AI不是安装包，是流程重造：微软CEO揭秘让营收暴增900亿的底层逻辑

2026年1月22日，达沃斯论坛。

微软CEO萨蒂亚·纳德拉说了一个数据：过去四年，微软员工基本没变，营收却增加了900亿美元。

这差不多是凭空多出几家大公司的收入，而且一个人都没多招。

怎么做到的？

纳德拉说，关键不在买了什么工具，而在怎么重新设计信息的流向。

信息流向的变化

他举了个例子。

以前见一位CEO，准备工作很麻烦。各个部门写材料、层层上报、汇总、修改。信息在人与人之间转了很多圈。

现在他对AI说："我要见Larry Fink，给我一份简报。"AI直接调数据、跨部门整合、生成报告。中间那些传话的、整理Excel的、做PPT的环节，没了。

如果你的公司用了AI，还在靠开会同步信息、靠邮件层层汇报，那只是多了一个贵的打字机。

上下文工程

纳德拉还提到了一个词：上下文工程。

意思是，每个公司都有一些经验在员工脑子里。老销售看客户就知道成不成，老会计看报表就知道哪有问题。

这些经验不整理出来喂给AI，AI就是外人。它懂很多，但不了解你的公司。

纳德拉说，如果不建自己的私有模型，员工每天都在把业务逻辑输入给公共模型，等于在帮别人训练AI，自己的反而在消失。

全栈建设者

在微软，做一个功能以前要四拨人：产品、设计、前端、后端，扯皮半个月。

现在出现了全栈建设者：一个人带AI，改代码、调界面、做测试，四个人干的活一个人完成。

纳德拉说这是自PC以来白领工作方式最大的变化。

总结

纳德拉的意思是，AI不是安装包，是需要重新设计流程的。

未来的公司大概就两种：还在靠人传信息的，和把AI当核心的。

工具本身不是重点，重点是姿势对不对。