Nature | 技术变革如何改变写作实践与写作认知

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技术正在重塑书写方式——从甲骨文到ChatGPT，谁才是真正的“作者”？

从古代汉字到现代字母系统，书写体系如何塑造语言？而在ChatGPT时代，使用人工智能生成文本的人，是否还能被称为“作者”？

Brian Roark 等人在2025年出版的新书《书吏的工具：书写系统、技术与人类因素如何共同影响写作行为》对此展开了一场跨学科探索。

从世界最古老的文字系统说起

至今仍在使用的最古老书写系统，是约公元前1200年出现的汉字。它几乎与更早的文字系统一样古老，却成功延续至今。

例如，古美索不达米亚的楔形文字曾刻在泥板上，使用至公元1世纪；埃及象形文字延续至公元4世纪。而汉字不仅幸存下来，还深刻影响了日本和韩国的书写系统。

然而，今天大量会说、会读中文的人，却逐渐忘记如何亲手书写复杂汉字，而更多依赖拼音输入法和数字工具。这一现象在中国被称为“提笔忘字”。这本书正是从这一现象切入，探讨书写工具、媒介、书写系统与书写者之间如何相互作用，共同塑造文本的产生。

书写如何随着技术不断演化

汉字的发展生动体现了这种互动关系。最早的汉字出现在商代的甲骨卜辞中。占卜者在龟甲和兽骨上钻刻凹槽，加热后产生裂纹，再用符号记录占卜结果，其中许多符号正是现代汉字的前身。随后，在商末和西周时期，青铜器铭文被用于记录祭祀、政令、战争、土地分封和家族历史。

到公元前一千年后半期，汉字逐渐演化为用毛笔书写在竹简和纸张上的书法体系，成为一门艺术形式。公元868年，汉字还出现在世界上现存最早的印刷书籍——《金刚经》中。

随着时间推移，汉字数量从最初约4500个增加到18世纪的约47000个，如今Unicode标准中甚至收录了近10万个汉字。

技术瓶颈与文字简化

20世纪初，汉字遭遇了一个技术障碍：打字机。西方字母打字机在1874年成功商业化，而从1919年开始尝试制造中文打字机却屡屡失败——原因正是汉字数量庞大、结构复杂。

1936年，毛泽东曾表示，为了让大众参与新社会文化，汉字迟早可能被放弃。新中国成立后，政府推动汉字简化，减少笔画并合并异体字；1958年又推出拼音系统，使用拉丁字母标注汉语发音。如今，大多数人正是通过拼音在电子设备上输入汉字。

研究者指出，现代技术带来了书写效率，却“以削弱维持复杂书写系统所需的神经运动能力为代价”。尽管如此，汉字仍在非数字交流中占据核心地位，成为重要的文化与身份象征。

从被动工具到“主动写作机器”

纵观历史，书写技术不断变化，但在20世纪之前始终是“被动”的。无论是刻刀、毛笔、活字印刷还是打字机，写作者始终完全掌控文字的生成。

而计算机时代则彻底不同。

现代系统可以：

• 自动纠错
• 推荐词语和句式
• 重写段落
• 甚至直接生成完整文章

随着人工智能的发展，“作者”这一概念本身开始变得模糊。

AI写作进入课堂

书中重点讨论了AI在教育领域的影响。调查显示，2024年美国96%的大学生至少在一个项目中使用过ChatGPT，69%将其用于写作作业。

在中学阶段，学生主要用AI来规划作文结构。但问题在于，学生往往整体接受或拒绝AI给出的修改建议，而不是逐条分析学习，从而削弱了写作能力的培养。此外，写作辅助工具Grammarly也广受欢迎，能够检查拼写、语法、语气，并提供风格和用词建议。其高级版本还整合了AI改写功能。部分高校因担心作弊或抄袭，已禁止在正式作业中使用这些工具。但如何界定合理与不合理使用，仍然极具挑战。

技术不该取代书写，而应赋能人类

作者最终强调：与其试图用AI取代书写这种文明最早的技术之一，不如探索如何将AI作为辅助力量，帮助人类更好地使用书写。

被忽视的奇迹：人类大脑如何写作

书评者认为，AI写作的“奇迹感”容易掩盖另一个更伟大的奇迹——人类大脑本身的书写能力。相比阅读的神经机制，写作的大脑过程研究仍十分有限。

人们尚不清楚：

• 大脑如何生成有意义的文本
• 使用拼音字母与使用表意文字在神经层面有何不同

神经科学家曾提出，大脑可能先在非视觉层面构建意义，再转化为符号呈现。

也许，人类写作的本质正是一种“看不见的思维活动”在符号世界的投射。

写在最后

从甲骨文到AI写作助手，人类书写从未停止演变。技术让表达更高效，却也在重塑思维方式、学习方式，甚至作者身份本身。在AI越来越“会写”的时代，真正值得守护的，也许不是书写的形式，而是人类思考与创造的核心能力。

整理 | DrugOne团队

参考资料

https://doi.org/10.1038/d41586-026-00245-0

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