黎跃春：AI 智能体如何从一次性生成，走向可运营的工程系统

在实际工程场景中，许多 AI 智能体项目往往停留在“能生成内容”的阶段，却难以长期稳定运行。问题并不在于模型能力不足，而在于智能体缺乏工程化设计与运营体系。本文从系统工程视角出发，分析 AI 智能体在真实业务中的常见失效原因，并结合智能体运营工程实践，系统阐述如何通过任务拆解、流程编排、评估与反馈机制，将 AI 智能体从一次性工具升级为可运营、可扩展的工程系统，为企业级 AI 应用落地提供参考。