把 AI 智能体当成“可运营系统”：一个工程视角的智能体领航员角色拆解

在很多团队里，AI 智能体最初都跑得很好：一个模型、一个 Prompt、一个 Demo，看起来“什么都能干”。但只要进入真实业务环境，问题就会迅速暴露——任务开始并行、状态开始积累、工具开始失败、成本开始失控。这时你会发现，智能体的问题已经不再是“模型够不够聪明”，而是“系统能不能被运营”。