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入选AAAI-PerFM|得物社区推荐之基于大语言模型的新颖性推荐算法
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入选AAAI-PerFM|得物社区推荐之基于大语言模型的新颖性推荐算法
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发布于 2026-01-22 15:12:47
发布于 2026-01-22 15:12:47
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概述
得物社区推荐的实践中,我们发现用户兴趣容易收敛到少数几个主兴趣上,难以做到有效的兴趣拓展,通过将大模型与推荐结合的方式,在得物社区的用户兴趣拓展方向上切实取得了突破,拿到了显著的业务收益并推全上线。因此我们将相关工作中采用的核心算法与模型策略总结整理,投稿了AAAI-PerFM,入选了长论文《Enhancing Serendipity Recommendation System by Constr
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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目录
一、导语
二、背景介绍
三、问题与挑战
四、优化方案
基于LLM大模型兴趣提取过程:
SFT
大模型兴趣在推荐系统中的应用
五、实验效果
六、结论
七、总结与展望
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