AI智能体运营工程师：当企业开始使用智能体，为什么需要这个角色

随着企业逐步将智能体引入真实业务场景，人工智能应用正在从技术试验阶段走向长期运行阶段。在这一过程中，企业面临目标管理、运行稳定性、异常处理以及成本评估等系统性问题。AI智能体运营工程师正是在此背景下出现的角色，其关注重点不在模型本身，而在于保障智能体作为系统在企业中的持续可用性。通过对目标边界、运行效果与风险的管理，该角色帮助企业避免智能体失控或低效运行，是智能体走向企业级应用的重要支撑。