从实习生到研究工程师的机器学习之旅

Edouard Belval：从某中心实习生到研究工程师

Edouard Belval 对编程的热情可以追溯到他能记事起。11岁时，他就沉浸在乐高 Mindstorms 家庭机器人套件中。十几岁时在魁北克，他先学习了 C++，随后在高中毕业后完成了为期三年的计算机科学 CEGEP 项目。

“在那里，我的一位老师向我介绍了机器学习的概念，”Belval 说。“我获得了一份实习，为 CEGEP 构建一个文档分类系统。从那个项目开始，我意识到这就是我想从事的职业。”

Belval 进入蒙特利尔的工程学院学习软件工程，并最终于 2019 年在 Element AI 完成了一次实习。大约在那时，某中心的一位高级应用科学家 Yuting Zhang 在 GitHub 开发者网络上发现了他，他的一些项目正在那里获得关注。

“他们说我的个人资料很适合他们的团队和他们正在做的工作，并邀请我面试实习职位，”Belval 回忆道。“我知道我能在那里做机器学习，这正是我的目标。”

他获得了某中心 AI 团队的软件开发实习机会，以支持 Textract 服务。由于新冠疫情，原本在帕萨迪纳的实习变成了远程任务。他的第一个项目专注于从客户提交的 PDF 中提取表格数据，Belval 帮助开发了一项节省成本的技术，以优化 PDF 转换工作流程。

“因为我在蒙特利尔，我同时与西海岸和以色列的人员合作，因为我正好处于他们时区的中间，”他说。“我可以在一天快结束时联系到以色列的科学家，而在一天开始时联系到西海岸的科学家，这很棒。”

延长的机会

Belval 的四个月实习期被延长了另外四个月，同时他完成了本科学位。在第二阶段，他的工作有助于将单个模型的处理时间减少 120 毫秒，当这项改进在某中心的生产规模上应用时，带来了显著的效率提升。

“这是一个相当大的挑战，因为其巨大的规模和体量——这是某中心的一个常见主题，”他说。“我发现非常激励人心的是，像这样的工作，可能看起来很小，但其他较小的公司不会去探索。然而，由于我们的规模，我们能够推动的影响是显著的。”

在整个实习期间，Belval 每周都与他的经理开会，跟踪目标进度。他也抓住机会与经验丰富的某中心科学家合作和学习，他们每天都在挑战和激励他。

“当我开始时，我记得告诉我在大学的朋友，与我一起工作的每个人都比我聪明得多，”Belval 说。“这是一种很棒的感觉，因为实习是一个学习和利用所有这些经验丰富的专业人士的机会，他们能推动你走得更远，比你自己能达到的远得多。”

融入以文档为中心的某中心文化也帮助 Belval 磨练了他的写作技巧。

“数据科学界有句谚语：如果你不写下你的发现，那就好像你从未做过实验一样，”他说。“在实习之前，我没有记录一切的习惯，经常不得不重做实验。现在，我把一切都写下来。这可能是我最大的收获。”

2021 年 1 月，他获得了一个研究工程师的职位。在该职位全职工作八个月后，他转为兼职，同时在蒙特利尔大学攻读硕士学位。

“Edouard 是一位非常有才华的工程师，”某中心高级应用科学家、Edouard 现任经理 Thomas Delteil 说。“作为实习生，他成为了我们几项与他自己的项目无关的、正在发展的技术的主题专家，因为他善于深入复杂问题并帮助团队解决。Edouard 体现了某中心的领导力原则。他以客户为中心，有强烈的所有权意识和行动偏好，并且他交付了超出预期的成果。”

“我正在做一个视觉文档理解项目，这可能最终会形成一篇发表的论文，这一直是我想要做的事情，”Belval 说。“我将做更多深度学习模型优化的工作，以使某中心 AI 算法运行得更快，这对我来说非常有趣，因为这项工作有真实的可量化影响——不仅通过更快地提供查询答案来改善客户体验，还能帮助降低业务方面的成本。”

给同行实习生的建议

当被问及会给考虑在某中心实习的数据科学家同行什么建议时，他提供了以下内容：

“与你的经理明确你的期望、目标和成功定义，并记录一切。同时，不要害怕接受你的目标可能在实习期间改变。实习可能从较小的项目开始，比如我的 PDF 提取项目，但一旦我展示了能取得成果并且执行迅速，他们很快就将我重新定向到另一个不同的项目。此外，实习生通常会被分配‘登月’项目，结果不确定，所以重要的是要坦然接受你可能会失败的事实。”

在许多情况下，某中心的实习是由实习生自己定义和主导的。

“某中心是一个很棒的实验室环境，”Belval 说，他将在十二月完成硕士课程，然后开始在某中心进行为期六个月的实验室任务。“我们有大量的资源，每个人都受到鼓励去推动想法，即使是实习生。你很少会受到可用研究或探索资源的限制。”