上两期,我们一起深入“企业数字化”的底层,挖出了两个听起来有点烧脑但至关重要的概念:“元数据”和“元模型”。
还记得吗?我们把元数据比作企业数据这座“图书馆”里的“图书卡片”,它让每一份数据都有了“说明书”。
我们又把元模型比作图书馆统一印发的“空白信息登记表”,它为所有“图书卡片”立下了规矩,规定了该怎么写。
聊完之后,很多朋友恍然大悟:原来我们之前搞的什么数据治理、数据标准,本质上就是在做这两件事,因为它们与数据质量直接相关。
但紧接着,又有一个更“终极”的问题被提了出来。一位负责公司数字化战略的朋友问我:“我们其实已经按照你讲的方法,定义了‘元模型’,规定了业务流程、应用系统、数据实体这些概念该怎么描述。现在我们公司准备开始做数字化规划,也就是要画公司的数字化蓝图了,搞过数字化规划的都知道,要完成公司数字化规划蓝图设计离不开业务架构图、数据架构图、应用架构图、技术架构图,即所谓的4A。那么这些图之间到底是什么关系?有没有一个更高层面的‘总章程’,来规定我们到底需要哪些‘蓝图’,以及这些‘蓝图’该如何协同工作?”
这个问题,真是一针见血,问到了企业架构顶层设计的“灵魂”上了。
当然有!这个“总章程”,就是我们“元系列”三部曲的最后一环,一个更加顶层、但也更加关键的概念——元架构(Meta-Architecture)。
在谈元架构之前,我们先来看看,如果没有它,一家公司的数字化规划会是什么样。
想象一下,公司要进行一次彻底的数字化转型,就像要在一片空地上规划建设一座全新的“数字城市”。CEO一声令下,各个专业团队都行动起来了:
业务规划院(业务架构师)拿出一张《城市功能区划图》,上面标明了哪里是商业区(销售业务)、哪里是工业区(生产业务)、哪里是住宅区(人力资源)。
市政设计院(应用架构师)拿出一张《市政管网图》,上面密密麻麻画满了水管(CRM系统)、电网(ERP系统)、燃气管道(MES系统)。
水务局(数据架构师)则拿出一张《城市水系图》,详细标注了每一个湖泊(数据库)、每一条河流(数据流)的位置和流向。
交通局(技术架构师)画了一张《交通干道图》,规划了城市的高速公路(网络)、立交桥(服务器)和地铁线路(中间件)。

这些图,单看都非常专业,非常重要。但问题是:
图与图之间对不上。 业务规划院的“商业区”,在市政设计院的图上,对应的到底是哪几根“水管”和“电网”?没人知道。水务局的“河流”到底流经了哪些“功能区”?也对不上。
大家各画各的,标准不一。 可能业务画的图只管未来三年的设想,而IT画的图只考虑了眼下能买到的系统。两张图的时间维度、详细程度、关注点完全不同。
缺了哪张图,没人知道。 大家是不是忘了画《城市安全消防图》(安全架构)?或者《环保规划图》(绿色IT架构)?因为没有一个“总清单”,谁也说不准我们到底需要多少种规划图。
这种混乱的结果就是,我们手里有一大堆看起来很厉害,但彼此孤立、无法协同的“蓝图”。最终,“数字城市”的建设还是会陷入“东一榔头西一棒槌”的困境。
元架构,就是为了解决这个顶层混乱而生的。
如果说:元数据 是描述一栋具体建筑(比如“万达广场”)的“建筑信息卡”,元模型 是填写所有“建筑信息卡”时用的那个“标准信息登记模板”。
那么,元架构就是整个“数字城市”在动工之前,由市长(CIO/CEO)签发的、那份最高级别的《城市规划编制总纲》。
这份《总纲》本身不画任何一张具体的图,但它清晰地规定了:
我们需要哪些“规划图”?(定义架构视图)《总纲》会明确指出:“为了完整规划我们的城市,我们必须提供以下几类核心蓝图:①业务架构图、②应用架构图、③数据架构图、④技术架构图,以及贯穿始终的⑤安全架构图。” 这就确保了规划的完整性,不会有遗漏。
每张“规划图”要画成什么样?(定义架构模型)《总纲》会进一步规定,每张图要使用什么样的“模型”来画。比如,它会规定:“业务架构图”必须用“业务能力地图模型”来呈现;“应用架构图”必须用“应用组件与交互模型”来呈现。这就统一了“画法”。
这些“规划图”之间如何关联?(定义架构关系)这是最关键的一点!《总纲》会强制定义图与图之间的“连接点”。比如,它会规定:“业务架构图”中的每一个“业务能力”(比如“在线下单”),都必须在“应用架构图”中明确它是由哪个“应用系统”(比如“电商平台”)来支撑的。同时,这个“应用系统”又必须在“数据架构图”中明确它使用了哪些“核心数据”(比如“客户数据”和“商品数据”)。

看到了吗?元架构,就是我们“指导架构工作的架构”,是关于如何进行顶层设计的“顶层设计”。它为我们整个数字化规划工作,提供了一套统一的、必须遵守的“总规则”。
费这么大力气搞个“游戏规则”,听起来很“务虚”,但其在数字化转型中的作用却是实实在在的。
1. 它是统一语言、对齐目标的“指挥棒”
有了元架构这份《总纲》,所有参与数字化规划的人,无论来自业务还是IT,都有了一个共同的工作框架。
大家谈论“应用架构”时,指的都是同一种模型,不会再鸡同鸭讲。
大家画的每一张蓝图,都能通过预设的“连接点”相互关联、相互印证。
业务提出的一个新需求,可以清晰地追溯到它需要改动哪个应用、动到哪些数据、涉及到什么技术,影响一目了然。
它把不同部门、不同专业的人,从“各说各话”凝聚成了“协同作战”,确保大家的目标始终对齐——共同建设好“数字城市”这座共同的家园。
2. 它是连接“战略”与“执行”的“翻译器”
公司的数字化战略,往往是宏大的,比如“成为数据驱动的智慧企业”。而IT的日常工作,是具体的,比如“下周要上线一个服务器补丁”。
这两者之间如何连接?元架构就是最好的“翻译器”。
从上到下翻译: 战略提出的“提升客户体验”,通过元架构可以被分解:这意味着我们需要在“业务架构”中优化“客户服务流程”;这又要求我们在“应用架构”中引入新的“智能客服系统”;这进一步要求我们在“数据架构”中整合“全渠道客户数据”……战略就这样被层层分解,变成了可执行的任务。
从下到上反馈: IT部门评估后发现,要整合“全渠道客户数据”,需要投入巨大的成本进行数据治理。这个具体的困难,又可以通过元架构这条路径,清晰地向上反馈,让管理层明白实现战略目标需要付出的“代价”,从而做出更明智的决策。
3. 它是评估项目价值、避免重复投资的“标尺”
在没有元架构的时候,一个新项目上马,我们很难评估它的全局价值。比如,销售部要上一个“小程序商城”,它到底只是一个孤立的销售工具,还是公司整体数字化布局中的一环?
有了元架构,这个问题就迎刃而解。
你可以把这个“小程序商城”放到你已经规划好的“应用架构图”中去比对。
通过这种方式,你可以清晰地判断,这个项目是在为我们宏伟的“数字城市”添砖加瓦,还是在城市规划之外,又盖了一座格格不入的“违章建筑”。这为我们避免重复投资、确保每一分钱都花在刀刃上,提供了最科学的依据。
设计元架构,是企业CIO或首席架构师的“看家本领”。对我们大多数从业者来说,我们可能不是设计者,但理解它的设计思路,能帮助我们更好地参与和执行公司的数字化规划。
一个好的元架构设计,通常也需要遵循以下步骤:
确定“干系人”和他们的“关注点”:先搞清楚规划是给谁看的。设计元架构,首先要问:“我们画的这些蓝图,是给谁看的?”
CEO/业务高管:他们关心的是业务能力、市场竞争力。所以,我们必须有“业务架构视图”,而且要足够宏观易懂。
CIO/IT负责人:他们关心系统是否稳定、数据是否互通、技术是否先进。所以,“应用、数据、技术”这三大架构视图缺一不可。
安全官:他关心的是风险。所以,必须有一个“安全架构视图”来阐述我们的安全策略。
一线开发/运维人员:他们关心具体的技术实现。所以,在宏观架构之下,可能还需要更详细的“部署视图”、“实施视图”等。
识别出这些“干半系人”和他们的“关注点”,就决定了我们的元架构里,必须包含哪些核心的“架构视图”。
选择或裁剪“架构框架”:站在巨人的肩膀上,不要重新发明轮子。和元模型一样,元架构也不是“无中生有”。业界有很多成熟的企业架构框架,比如 TOGAF (The Open Group Architecture Framework)。
TOGAF就提供了一套非常经典的、被广泛验证的元架构。它明确定义了业务、数据、应用、技术四大架构域,以及各个阶段的工作方法、交付物模型等。
我们的最佳实践,就是在这些成熟框架的基础上,结合自己公司的行业特性和管理现状,进行“裁剪”和“本地化”。比如,对于一家互联网公司,可能需要特别强调“用户体验架构”;对于一家制造企业,则可能需要突出“生产控制架构”。
定义“视图”之间的“连接点”:明确“图与图如何对话”的规则。这是最核心,也最考验架构师功力的一步。你需要明确定义:
一个业务流程如何映射到一组应用服务上。
一个应用组件如何访问和操作一个数据对象。
一个数据对象又如何被物理地部署在某个技术节点上。
这些“连接规则”一旦定义,就成了公司架构工作的“铁律”,保证了所有架构工作的内在一致性和可追溯性。

写在最后:从“元”出发,走向真正的“架构”
它们共同构成了企业数字化转型这座摩天大楼的“设计院体系”。没有这个体系,我们盖出的,只能是一片杂乱无章的棚户区。
希望这三期关于“元”的分享,能为大家打开一扇新的窗户,帮助我们跳出日常琐碎的技术细节,从一个更高的维度去审视和思考我们正在从事的数字化事业。
如果你觉得今天的内容让你对“顶层设计”有了更深的理解,别忘了分享给你的团队和领导。让我们一起,从“元”开始,真正地用“架构思维”,去规划和建设我们企业的数字未来。
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