
模式匹配简化了类型检查和转换,减少冗余代码。例如:
if (obj instanceof String s) {
System.out.println(s.toLowerCase());
} 基本类型模式匹配进一步扩展至 int、double 等,避免手动拆箱操作。
允许直接定义 main 方法而不需要 public static void 修饰:
void main() {
System.out.println("Hello, Java 25!");
} 降低初学者门槛,支持脚本化开发。
替代 ThreadLocal,提供更安全、轻量的线程内数据共享机制:
final ScopedValue<String> USER = ScopedValue.newInstance();
ScopedValue.where(USER, "Alice").run(() -> System.out.println(USER.get())); 避免内存泄漏问题,生命周期严格绑定作用域。
通过 StructuredTaskScope 管理多线程任务,确保子任务与父任务生命周期同步:
try (var scope = new StructuredTaskScope<String>()) {
Future<String> task1 = scope.fork(() -> fetchData());
Future<String> task2 = scope.fork(() -> processData());
scope.join();
// 自动处理任务取消或异常
} 允许在构造函数中调用其他构造函数前执行逻辑,打破父类构造函数限制:
class Child extends Parent {
Child() {
System.out.println("Pre-initialization");
super(); // 现在可以灵活调用
}
} 引入基于后量子密码学的算法(如 CRYSTALS-Kyber),替换传统 RSA/ECC:
KeyPairGenerator kpg = KeyPairGenerator.getInstance("Kyber");
KeyPair kp = kpg.generateKeyPair(); 微服务拆分策略:按业务域划分服务,如订单、支付独立部署,通过 API 网关聚合。 异步化改造实践:使用消息队列(如 Kafka)解耦耗时操作,如订单状态更新异步处理。
分库分表方案:按用户 ID 哈希分片,结合 ShardingSphere 实现透明路由。
多级缓存架构:本地缓存(Caffeine) + 分布式缓存(Redis) + 数据库缓存(MySQL Query Cache)。
线程池差异化配置:核心服务使用高优先级线程池,后台任务使用低优先级队列:
new ThreadPoolExecutor(
10, 20, 60, SECONDS,
new PriorityBlockingQueue<>(100, Comparator.comparing(Task::getPriority))
); 构建流程:通过 native-image 工具生成可执行文件,需配置反射和动态代理的元信息:
native-image -jar app.jar --enable-http --enable-https 性能对比:启动时间从 2s(JVM)降至 50ms(Native),内存占用减少 40%。
部署配置:使用 Deployment 定义副本集,Service 暴露端口,HPA 自动扩缩容。
可观测性架构:Prometheus 采集指标,Grafana 可视化,ELK 集中日志管理。
synchronized,考虑 ReentrantLock 或无锁数据结构。