Qoder 是一款集成于 JetBrains IDE 的 AI 编程辅助工具,通过 Agentic 编码技术,将大语言模型(LLM)与开发环境深度融合,为开发者提供端到端的编程解决方案。其核心定位是 “IDE 内的 AI 开发伙伴”,支持代码生成、调试、测试、文档生成等全流程任务,无需切换工具即可完成复杂开发工作。
自 2025 年上线以来,Qoder 已获得全球数十万开发者青睐,支持 IntelliJ IDEA、PyCharm、Goland、Android Studio 等所有 JetBrains IDE,兼容 macOS、Windows、Linux 三大操作系统,最低要求 IDE 版本为 2020.3。
产品形态 | 核心功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
JetBrains 插件 | 代码补全、行间会话、智能体任务执行 | IDE 内日常开发 |
Qoder CLI | 终端命令生成、远程执行、跨环境集成 | 服务器运维、批量处理 |
云端沙箱 | Quest 模式异步执行、大规模任务处理 | 复杂项目重构、批量开发 |
团队协作套件 | Repo Wiki 共享、规则同步、权限管理 | 团队开发、知识沉淀 |
Qoder 的核心交互方式是 AI 聊天面板,支持两种模式自由切换,覆盖从简单查询到复杂任务的全场景需求。
图 1:Qoder 双模式切换界面(来源:Qoder 官方文档)

Qoder 具备强大的环境感知能力,无需手动配置即可理解项目上下文,大幅降低沟通成本:
Qoder 内置 10 + 常用开发工具,Agent 模式下可自主调用:
工具类型 | 具体功能 |
|---|---|
文件操作 | 读取、创建、修改、删除项目文件 |
代码查询 | 变量定义查找、函数调用追踪、语法检查 |
测试工具 | 单元测试生成、测试用例执行、覆盖率分析 |
终端工具 | 构建命令生成、依赖安装、服务启动 |
文档工具 | 注释生成、API 文档导出、README 编写 |
支持开发者通过 MCP(Module Configuration Protocol)配置自定义工具:
Qoder 基于 LLM 实现自主记忆能力,持续学习并优化开发体验:
支持项目级规则定义,精准控制 AI 行为,确保代码符合团队规范:
# 代码风格规则
规则类型:始终生效
规则内容:
- 变量命名采用小驼峰命名法
- 函数注释必须包含参数说明、返回值说明、异常说明
- Java代码缩进使用4个空格
- 每个类最多包含5个公共方法自动生成结构化项目文档,将隐性知识转化为团队共享资产:
针对复杂耗时任务,提供云端沙箱异步执行能力:
开箱即用的命令行工具,支持无 IDE 环境下的 AI 编程:
环境类型 | 要求说明 |
|---|---|
操作系统 | macOS 10.15+ / Windows 10+ / Linux (Ubuntu 18.04+) |
IDE 版本 | JetBrains IDE 2020.3 及以上(IntelliJ IDEA、PyCharm 等) |
网络环境 | 需联网激活与使用(部分功能支持离线模式) |
硬件配置 | 最低:4GB 内存、2GHz CPU;推荐:8GB 内存、4 核 CPU |
图 2:Qoder 插件安装流程(来源:Qoder 官方快速开始文档)

功能 | macOS 快捷键 | Windows/Linux 快捷键 |
|---|---|---|
打开 / 关闭 AI 面板 | ⌘L | Ctrl+L |
行间会话 | ⌘⇧I | Ctrl+Shift+I |
代码建议 | ⌥P | Alt+P |
生成代码 | ⌘⏎ | Ctrl+Enter |
打开设置 | ⌘⇧, | Ctrl+Shift+, |
// 输入以下内容
public ListList() {
// 按⌥P(macOS)/Alt+P(Windows)触发代码建议
}public ListList() {
List<String> userNameList = new ArrayList (User user : userRepository.findAll()) {
userNameList.add(user.getUsername());
}
return userNameList;
}public ListUserNameList(Integer departmentId) {
// 参数校验
if (departmentId == null || departmentId 0) {
throw new IllegalArgumentException("部门ID必须为正整数");
}
try {
List userNameList = new ArrayList();
List userList = userRepository.findByDepartmentId(departmentId);
if (userList.isEmpty()) {
log.warn("部门{}未找到用户", departmentId);
return Collections.emptyList();
}
for (User user : userList) {
userNameList.add(user.getUsername());
}
return userNameList;
} catch (Exception e) {
log.error("获取用户列表失败", e);
throw new ServiceException("系统异常,请联系管理员");
}
}使用 Agent 模式生成一个 Spring Boot 控制器,实现用户 CRUD 接口,包含参数校验、异常处理、日志记录。
创建一个Spring Boot用户管理控制器,包含以下功能:
1. 新增用户(POST /api/users):接收用户名、邮箱、密码,进行参数校验
2. 查询用户(GET /api/users/{id}):根据ID查询用户信息
3. 更新用户(PUT /api/users/{id}):支持部分字段更新
4. 删除用户(DELETE /api/users/{id}):逻辑删除
5. 列表查询(GET /api/users):支持分页、用户名模糊查询
要求:
- 使用REST风格API
- 添加参数校验和全局异常处理
- 集成Slf4j日志
- 遵循阿里巴巴Java开发手册
按 Enter 提交,Qoder 自动执行以下操作:
分析项目依赖,确认 Spring Web、Validation、Lombok 等依赖是否存在
生成 UserController.java 文件
生成 User 实体类、DTO 类
生成全局异常处理器 GlobalExceptionHandler.javapackage com.example.demo.controller;
import com.example.demo.dto.UserDTO;
import com.example.demo.dto.UserQueryDTO;
import com.example.demo.entity.User;
import com.example.demo.result.PageResult;
import com.example.demo.result.Result;
import com.example.demo.service.UserService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.validation.Valid;
import javax.validation.constraints.NotNull;
/**
* 用户管理控制器
* 提供用户CRUD操作的RESTful API
*/
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
@Validated
public class UserController {
private final UserService userService;
/**
* 新增用户
* @param userDTO 用户信息DTO
* @return 新增用户ID
*/
@PostMapping
public Result<Long> createUser(@Valid @RequestBody UserDTO userDTO) {
log.info("新增用户:{}", userDTO);
Long userId = userService.createUser(userDTO);
log.info("新增用户成功,用户ID:{}", userId);
return Result.success(userId);
}
/**
* 根据ID查询用户
* @param id 用户ID
* @return 用户详细信息
*/
@GetMapping("/{id}")
public Result> getUserById(@NotNull(message = "用户ID不能为空") @PathVariable Long id) {
log.info("查询用户,用户ID:{}", id);
User user = userService.getUserById(id);
return Result.success(user);
}
/**
* 更新用户信息
* @param id 用户ID
* @param userDTO 待更新的用户信息
* @return 更新结果
*/
@PutMapping("/{id}")
public Result<Boolean> updateUser(
@NotNull(message = "用户ID不能为空") @PathVariable Long id,
@RequestBody UserDTO userDTO) {
log.info("更新用户,用户ID:{},更新信息:{}", id, userDTO);
boolean success = userService.updateUser(id, userDTO);
log.info("更新用户{},用户ID:{}", success ? "成功" : "失败", id);
return Result.success(success);
}
/**
* 删除用户(逻辑删除)
* @param id 用户ID
* @return 删除结果
*/
@DeleteMapping("/{id}")
public Result<Boolean> deleteUser(@NotNull(message = "用户ID不能为空") @PathVariable Long id) {
log.info("删除用户,用户ID:{}", id);
boolean success = userService.deleteUser(id);
log.info("删除用户{},用户ID:{}", success ? "成功" : "失败", id);
return Result.success(success);
}
/**
* 分页查询用户列表
* @param queryDTO 查询条件(支持用户名模糊查询、分页参数)
* @return 分页查询结果
*/
@GetMapping
public ResultResultValid UserQueryDTO queryDTO) {
log.info("分页查询用户列表,查询条件:{}", queryDTO);
PageResult<User> pageResult = userService.getUserList(queryDTO);
log.info("查询用户列表成功,总条数:{}", pageResult.getTotal());
return Result.success(pageResult);
}
}为现有 Spring Boot 项目的 OrderService 添加缓存功能,并生成对应的单元测试和集成测试。
为com.example.demo.service.OrderService添加Redis缓存功能:
1. 对findById、findByOrderNo方法添加查询缓存,缓存key包含方法名和参数
2. 对createOrder、updateOrder、cancelOrder方法添加缓存更新/删除逻辑
3. 缓存过期时间设置为30分钟
4. 生成单元测试(使用Mockito模拟依赖)和集成测试(使用TestContainers启动Redis)
5. 确保缓存注解与项目现有缓存配置兼容package com.example.demo.service;
import com.example.demo.entity.Order;
import com.example.demo.mapper.OrderMapper;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Optional;
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class OrderService {
private final OrderMapper orderMapper;
/**
* 根据ID查询订单,添加缓存
*/
@Cacheable(value = "orderCache", key = "'findById:' + #id", unless = "#result == null")
public Order findById(Long id) {
return orderMapper.selectById(id);
}
/**
* 根据订单号查询订单,添加缓存
*/
@Cacheable(value = "orderCache", key = "'findByOrderNo:' + #orderNo", unless = "#result == null")
public Order findByOrderNo(String orderNo) {
return orderMapper.selectByOrderNo(orderNo);
}
/**
* 创建订单,更新缓存
*/
@CachePut(value = "orderCache", key = "'findById:' + #result.id")
public Order createOrder(Order order) {
orderMapper.insert(order);
return order;
}
/**
* 更新订单,更新缓存
*/
@CachePut(value = "orderCache", key = "'findById:' + #id")
public Order updateOrder(Long id, Order order) {
order.setId(id);
orderMapper.updateById(order);
return orderMapper.selectById(id);
}
/**
* 取消订单,删除缓存
*/
@CacheEvict(value = "orderCache", key = "'findById:' + #id")
public boolean cancelOrder(Long id) {
Order order = findById(id);
if (order == null) {
return false;
}
order.setStatus("CANCELED");
orderMapper.updateById(order);
return true;
}
}package com.example.demo.service;
import com.example.demo.entity.Order;
import com.example.demo.mapper.OrderMapper;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.extension.ExtendWith;
import org.mockito.InjectMocks;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.junit.jupiter.MockitoExtension;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
import static org.mockito.ArgumentMatchers.any;
import static org.mockito.Mockito.*;
@ExtendWith(MockitoExtension.class)
public class OrderServiceTest {
@Mock
private OrderMapper orderMapper;
@Mock
private CacheManager cacheManager;
@InjectMocks
private OrderService orderService;
private Order testOrder;
@BeforeEach
void setUp() {
testOrder = new Order();
testOrder.setId(1L);
testOrder.setOrderNo("ORDER20250001");
testOrder.setStatus("PENDING");
testOrder.setAmount(99.9);
}
@Test
void findById_shouldReturnOrder_whenOrderExists() {
// 模拟Mapper返回订单
when(orderMapper.selectById(1L)).thenReturn(testOrder);
// 调用服务方法
Order result = orderService.findById(1L);
// 验证结果
assertNotNull(result);
assertEquals("ORDER20250001", result.getOrderNo());
verify(orderMapper, times(1)).selectById(1L);
}
@Test
void createOrder_shouldSaveAndReturnOrder() {
// 模拟Mapper插入成功
when(orderMapper.insert(any(Order.class))).thenReturn(1);
when(orderMapper.selectById(1L)).thenReturn(testOrder);
// 调用服务方法
Order result = orderService.createOrder(testOrder);
// 验证结果
assertNotNull(result);
assertEquals(1L, result.getId());
verify(orderMapper, times(1)).insert(testOrder);
verify(orderMapper, times(1)).selectById(1L);
}
// 其他测试方法...
}使用 Quest 模式对一个遗留 Java 项目进行全面优化,包括:
# Qoder Quest任务优化报告
任务名称:Java 8 → Java 17 项目升级与优化
执行时间:2025-11-24 10:30:00
完成状态:成功
处理文件数:128个
修改代码行数:3245行
## 优化类型统计
| 优化类型 | 处理数量 |
|---------|---------|
| 语法升级 | 86处 |
| 过时API替换 | 43处 |
| 代码异味修复 | 67处 |
| JavaDoc添加 | 123个方法 |
## 主要修改示例
### 1. 语法升级
#### 原代码(Java 8)
```java
List<String> orderNos = new ArrayListOrder order : orderList) {
orderNos.add(order.getOrderNo());
}var orderNos = orderList.stream()
.map(Order::getOrderNo)
.toList();public class OrderQueryParam {
private String orderNo;
private String status;
private LocalDate createTime;
// 构造函数、getter、setter、equals、hashCode、toString
}public record OrderQueryParam(
String orderNo,
String status,
LocalDate createTime
) {}## 5. 进阶用法与场景拓展
### 5.1 Rules规则深度配置
#### 5.1.1 代码风格强制规范
通过Rules配置,强制团队代码风格一致性:
```markdown
规则名称:Java代码风格规范
规则类型:始终生效
规则内容:
- 类名使用大驼峰命名法,首字母大写
- 方法名、变量名使用小驼峰命名法,首字母小写
- 常量名使用全大写,单词间用下划线分隔
- 方法体最大长度不超过80行,超过则拆分
- 每个方法参数不超过5个,超过则使用DTO封装
- 异常捕获后必须处理或记录日志,禁止空catch块
示例:
// 正确示例
public void processOrder(OrderDTO orderDTO) {
if (orderDTO == null) {
log.error("订单信息不能为空");
throw new IllegalArgumentException("订单信息不能为空");
}
// 业务逻辑
}
// 错误示例(将被AI自动修正)
public void process_order(Order order) {
try {
// 业务逻辑
} catch (Exception e) {
// 空catch块
}
}针对 Spring Boot 项目配置专属规则:
规则名称:Spring Boot控制器规范
规则类型:特定文件
文件匹配:src/main/java/**/*Controller.java
规则内容:
- 所有控制器类必须添加@RestController注解
- 请求路径必须以/api/开头,使用名词复数形式(如/api/users)
- 方法必须添加HTTP请求注解(@GetMapping、@PostMapping等)
- 入参必须使用@Valid或@Validated进行参数校验
- 返回结果必须封装为Result统一格式
- 禁止在控制器中直接操作数据库,必须通过Service层图 3:Repo Wiki 文档界面(来源:Qoder 官方博客)

# 安装Qoder CLI(macOS/Linux)
curl -fsSL https://qoder.com/install-cli.sh | sh
# Windows系统
powershell -Command "iwr https://qoder.com/install-cli.ps1 -UseBasicParsing | iex"
# 初始化配置
qoder init --token YOUR_API_TOKEN# 生成Python Flask接口
qoder generate --lang python --framework flask "创建用户登录接口,支持JWT认证"
# 生成Dockerfile
qoder generate "为Spring Boot项目生成Dockerfile,基于openjdk:17-jdk-slim镜像"# 优化指定文件的代码
qoder optimize --file src/main/java/com/example/OrderService.java
# 批量优化目录下所有Java文件
qoder optimize --dir src/main/java --ext java# 为指定类生成单元测试
qoder test generate --class com.example.UserService
# 运行测试并生成报告
qoder test run --output test-report.html# 分析项目依赖关系
qoder analyze dependencies --project ./demo-project
# 检测代码漏洞
qoder analyze security --dir ./srcQoder 提供 4 种个人订阅方案,满足不同开发需求:
方案 | 免费版(Free) | Pro 版 | Pro + 版 | Ultra 版 |
|---|---|---|---|---|
月费 | 0 美元 | 首购 2 美元(原价 20 美元) | 30 美元(原价 60 美元) | 100 美元(原价 200 美元) |
代码补全 | 无限次 | 无限次 | 无限次 | 无限次 |
行间建议 | 无限次 | 无限次 | 无限次 | 无限次 |
高级模型 Credits | - | 每月 2,000 | 每月 6,000 | 每月 20,000 |
Quest 模式 | × | √ | √ | √ |
Repo Wiki | × | √ | √ | √ |
自定义 Rules | × | √ | √ | √ |
MCP 工具配置 | × | × | √ | √ |
优先技术支持 | × | × | × | √ |
Qoder 团队版将提供以下专属功能:
Qoder 采用分层架构设计,确保功能模块化与可扩展性:
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 应用层(Application Layer) │
│ - JetBrains插件、CLI工具、Web界面 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 交互层(Interaction Layer) │
│ - 聊天接口、命令解析、用户配置管理 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 核心层(Core Layer) │
│ - 模式管理(Ask/Agent) │
│ - 任务规划引擎 │
│ - 工具调用框架 │
│ - 记忆系统 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 能力层(Capability Layer) │
│ - 环境感知引擎 │
│ - 代码分析器 │
│ - 规则引擎 │
│ - 模型路由系统 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 基础层(Infrastructure Layer) │
│ - LLM模型池(Lite/Efficient/Performance)│
│ - 存储系统(缓存、文件存储) │
│ - 工具集成框架 │
└─────────────────────────────────────────┘
Qoder Agent 基于强化学习与启发式搜索,实现复杂任务拆解:
Qoder 提供四类模型池,根据任务类型自动选择最优模型:
用户场景:初创公司后端开发者需要快速搭建用户管理系统 API,时间紧张且缺乏前端配合。
Qoder 使用流程:
效果:
用户场景:传统企业需要将 Java 8 项目升级至 Java 17,同时修复历史遗留的代码异味。
Qoder 使用流程:
效果:
用户场景:大型团队存在知识沉淀不足问题,新成员上手慢,老成员经验难以传承。
Qoder 使用流程:
效果:
Qoder 作为下一代 AI 编程工具,凭借以下优势脱颖而出:
当前 Qoder 仍存在以下需要改进的地方:
根据 Qoder 官方 roadmap,未来将重点推进以下方向:
Qoder 的出现,标志着 AI 编程从 "辅助工具" 向 "协作伙伴" 的转变。它不仅提升了开发效率,更重新定义了编程的工作方式 —— 开发者可以将更多精力投入到创意设计、业务逻辑等高阶工作中,而将繁琐的代码编写、格式优化、测试生成等工作交给 AI 完成。
随着大语言模型技术的不断进步和产品生态的持续完善,Qoder 有望成为开发者不可或缺的生产力工具,推动软件开发行业进入一个更高效、更智能的新时代。对于追求效率提升的开发者而言,Qoder 无疑是一次值得尝试的技术革新,它或许将彻底改变你对编程的认知和工作方式。
立即下载体验:https://qoder.com/download