车路云一体化 | 高速公路“手机+”无卡便捷通行模式的关键问题讨论

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高速公路“手机+”无卡便捷通行模式很快将实施，在讨论中，许多人对各种特情提出异议，本文对这些问题做个简单思考。

1. 车牌为介质？还是手机为介质？

依托北斗高精度定位、云计算、大数据等新一代信息技术构建的北斗自由流计费系统，是高速公路“手机+”无卡便捷通行模式的支撑。

一般来说，应该通过北斗车载终端或手机APP作为通行介质，实现车辆“入口不停车、出口不等待”的无感通行体验。

初期阶段，主要通过车牌为介质，手机为辅，通过车牌识别获得车辆信息，通过车辆信息与后端的实名制进行校验，通过后，即可通行。这里有个逻辑，当用户通过手机APP绑定车辆时，高速公路收费系统将同时对车辆和手机的定位进行碰撞验证。

北斗自由流收费的手机App在正常使用时，会持续在后台进行高精度定位，并上传轨迹数据。这需要用户在使用前，根据App提示授权“始终允许”位置访问和后台运行权限。

行驶过程中，通过视频抓拍、雷达感知等方式，记录下经过的每一辆车的车牌、车型、通过时间和地点。主要通过车辆特征确定通行轨迹，以车牌为主，其他特征为辅，打造车辆画像。

当然，同时也依赖手机性能与信号，虽然精度和连续性通常不如专业车载终端，但能满足基本收费需求。通过二者共同完成行驶轨迹跟踪。

驶出高速后，通过行驶路径，自动在手机端绑定的账号完成扣费，扣费失败的自动划入追缴名单。

2. 遮挡车牌与手机关机怎么办？

这个是大家比较关注的，车牌故意遮挡或摘掉，手机关机，如何确定车辆？

通过布设在高速公路沿线的车牌图像识别设备、车型识别设备、其他各种监测设备等，实现对车辆图像信息、车型特征等数据的实时获取与上传，形成全息车辆画像。

有人说，车辆特征不足以支撑路网唯一性的确定，那是不够了解车辆特征的发展史。

车辆特征识别是交管部门查缉套牌车、无牌车、故意遮挡号牌车辆等违法行为的常用手段，已经经过了快20年的验证和应用。

所以，即便在行驶途中关闭App，收费系统仍有强大备份方案来确保准确计费。

主动退出的行为，带来的主要是个人便利性下降和潜在的信用风险。

3. 无牌车辆、临时车牌等如何处置？

这些属于特殊情况，针对无牌车或者识别不到车牌信息的车辆，还是通过车辆画像技术来实现轨迹跟踪。

通用技术包括：

1）使用高清摄像头和激光雷达扫描车辆，获取车长、宽、高、轴数、轴距、轮数等精确的物理特征，形成“车辆指纹”。

2）通过门架、收费站等处的摄像头抓拍车辆车头、车尾、车身侧面的高清完整图片，提取车辆品牌、型号、颜色、年检标、贴纸、损伤等细节特征。

3）将车辆指纹、车身特征等数据，结合车辆入/出口时间、卡口通行记录、门架通行记录等信息，在云端进行大数据分析和碰撞比对，即使车牌信息暂时缺失（如入口被遮挡），系统仍能通过其他数据还原完整路径，锁定车辆。

4. 基于信用的收费体系完善

频繁或恶意在行驶中关闭定位，可能导致系统将该车辆列入重点关注名单。

对于未缴费的行程，会通过App消息、短信等方式发起补缴通知。

长期欠费或恶意逃费，则可能影响个人信用，并面临相应的追缴措施。

北斗自由流收费是一个“云-端协同”的系统，专用终端和手机是并行的两种“端”。

从当前各地试点情况看，通过手机APP快速普及用户是主流方向，而高精度专业终端则在特定领域发挥作用，尤其是特种车辆、养护车辆等，这些“白名单”车辆通过专用终端自动完成管理。

以上是个人思考，欢迎留言讨论。

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