# 【RuoYi-SpringBoot3-Pro】：使用 Dify + AI 快速生成多数据库建表语句

> 告别手写 SQL，一句话生成标准化建表语句，支持 MySQL、PostgreSQL、openGauss、SQLite 多种数据库，再也不用为给字段起名字发愁了。

GitHub:`https://github.com/undsky/RuoYi-SpringBoot3-Pro`


## 背景

在企业级项目开发中，数据库表结构设计是一项繁琐但重要的工作。不同数据库的语法差异、字段命名规范、索引创建等细节往往需要开发者花费大量时间。

为了解决这个痛点，基于 Dify 平台开发了一个 **AI 驱动的数据库建表工作流**，只需输入简单的表名和字段描述，即可自动生成符合规范的建表语句。

## 功能特点

### 🎯 多数据库支持

| 数据库 | 主键类型 | 适用场景 |
|--------|---------|---------|
| MySQL | AUTO_INCREMENT | 互联网应用、中小型系统 |
| PostgreSQL/瀚高 | IDENTITY | 政企系统、国产化替代 |
| openGauss | BIGSERIAL | 华为生态、金融系统 |
| SQLite | AUTOINCREMENT | 移动端、嵌入式、轻量应用 |

### 📝 智能字段命名

支持两种命名规范：
- **拼音**：适合国内项目，如 `dingdan`（订单）、`shangpin`（商品）
- **英文**：适合国际化项目，如 `order`、`product`

### 🏗️ 标准化表结构

自动生成的表包含以下标准字段：

```sql
id          -- 主键ID（自增）
tenant_id   -- 租户ID（多租户支持）
user_id     -- 用户ID
dept_id     -- 部门ID
status      -- 状态（默认'0'）
create_by   -- 创建者
create_time -- 创建时间
update_by   -- 更新者
update_time -- 更新时间
remark      -- 备注
sort        -- 排序
```

### 🔍 自动创建索引

为常用查询字段自动创建索引：
- `idx_tenant_id` - 租户查询优化
- `idx_user_id` - 用户查询优化
- `idx_dept_id` - 部门查询优化

## 快速开始

### 1. 导入工作流

1. 登录 [Dify](https://dify.ai) 平台
2. 创建新应用 → 选择「导入 DSL」
3. 上传 `Dify_数据库建表.yml` 文件
4. 配置 LLM 模型（推荐使用通义千问 deepseek-v3 或其他大模型）

### 2. 配置参数

工作流提供两个配置项：

- **数据库**：选择目标数据库类型
- **字段命名规范**：选择拼音或英文

### 3. 输入格式

```
表名：字段1（类型），字段2（类型），字段3
```

**说明：**
- 一行代表一张表
- 字段类型可选，未指定时由 AI 自动推断
- 支持常见类型：varchar、int、bigint、decimal、datetime、text 等

## 使用示例

### 示例 1：电商订单表

**输入：**
```
订单：订单号（varchar），金额（decimal），下单时间（datetime），收货地址，状态
```

**MySQL 输出：**
```sql
DROP TABLE IF EXISTS `biz_dingdan`;
CREATE TABLE `biz_dingdan`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `tenant_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '租户ID',
  `user_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',
  `dept_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '部门ID',
  `dingdanhao` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
  `jine` decimal(20,4) NULL DEFAULT NULL COMMENT '金额',
  `xiadan_shijian` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '下单时间',
  `shouhuo_dizhi` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '收货地址',
  `status` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态',
  `create_by` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '创建者',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_by` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '更新者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `sort` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '排序',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `idx_tenant_id`(`tenant_id`) USING BTREE,
  INDEX `idx_user_id`(`user_id`) USING BTREE,
  INDEX `idx_dept_id`(`dept_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '订单' ROW_FORMAT = Dynamic;
```

### 示例 2：多表批量生成

**输入：**
```
商品：商品名称，价格（decimal），库存（int），分类ID（bigint）
商品分类：分类名称，父级ID（bigint），图标
```

**输出：** 自动生成两张表的完整建表语句

### 示例 3：PostgreSQL/瀚高数据库

**输入：**
```
用户积分：积分值（int），来源，获取时间（timestamp）
```

**PostgreSQL 输出：**
```sql
DROP TABLE IF EXISTS "biz_yonghu_jifen";
CREATE TABLE "biz_yonghu_jifen" (
  "id" int8 NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY (
    INCREMENT 1
    MINVALUE 1
    MAXVALUE 9223372036854775807
    START 1
    CACHE 1
  ),
  "tenant_id" int8,
  "user_id" int8,
  "dept_id" int8,
  "jifen_zhi" int4 DEFAULT NULL,
  "laiyuan" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "huoqu_shijian" timestamp(6),
  "status" char(1) COLLATE "pg_catalog"."default" DEFAULT '0'::bpchar,
  "create_by" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default" DEFAULT ''::character varying,
  "create_time" timestamp(6),
  "update_by" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default" DEFAULT ''::character varying,
  "update_time" timestamp(6),
  "remark" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "sort" int4 DEFAULT 0
);
COMMENT ON TABLE "biz_yonghu_jifen" IS '用户积分';
COMMENT ON COLUMN "biz_yonghu_jifen"."id" IS 'ID';
COMMENT ON COLUMN "biz_yonghu_jifen"."tenant_id" IS '租户ID';
-- ... 更多字段注释
CREATE INDEX "biz_yonghu_jifen_idx_tenant_id" ON "biz_yonghu_jifen" USING btree ("tenant_id");
CREATE INDEX "biz_yonghu_jifen_idx_user_id" ON "biz_yonghu_jifen" USING btree ("user_id");
CREATE INDEX "biz_yonghu_jifen_idx_dept_id" ON "biz_yonghu_jifen" USING btree ("dept_id");
ALTER TABLE "biz_yonghu_jifen" ADD CONSTRAINT "biz_yonghu_jifen_pkey" PRIMARY KEY ("id");
```

## 工作流原理

```
┌─────────┐    ┌──────────────┐    ┌─────────────┐    ┌──────────┐
│  开始   │───▶│  条件分支    │───▶│  LLM 节点   │───▶│  直接回复 │
│ (参数)  │    │ (数据库类型) │    │ (生成SQL)   │    │  (输出)   │
└─────────┘    └──────────────┘    └─────────────┘    └──────────┘
                     │
                     ├── MySQL ──────▶ MySQL LLM
                     ├── PostgreSQL ─▶ PostgreSQL LLM
                     ├── openGauss ──▶ openGauss LLM
                     └── SQLite ─────▶ SQLite LLM
```

每个数据库分支使用专门的 Prompt 模板，确保生成的 SQL 语法完全符合目标数据库规范。

## 最佳实践

### 1. 字段类型建议

| 业务场景 | 推荐类型 |
|---------|---------|
| 金额、价格 | decimal(20,4) |
| 主键关联 | bigint |
| 状态标识 | char(1) |
| 短文本（名称） | varchar(50-100) |
| 长文本（描述） | varchar(255) 或 text |
| 时间戳 | datetime / timestamp |

### 2. 表名规范

- 生成的表名统一添加 `biz_` 前缀，与系统表区分
- 表名自动转为小写，避免大小写敏感问题

### 3. 与代码生成器配合

生成建表语句后，可以：
1. 执行 SQL 创建表
2. 使用 RuoYi 代码生成器生成 CRUD 代码
3. 快速完成业务模块开发

## 常见问题

**Q: 如何修改默认的标准字段？**

A: 编辑工作流中各 LLM 节点的 Prompt 模板，修改表结构定义部分。

**Q: 支持其他数据库吗？**

A: 可以复制现有分支，添加新的数据库类型和对应的 Prompt 模板。

**Q: 生成的 SQL 可以直接执行吗？**

A: 是的，生成的 SQL 经过验证，可以直接在对应数据库中执行。

## 获取工作流

工作流配置文件位于 RuoYi-SpringBoot3-Pro 项目的 `sql/Dify_数据库建表.yml`。

项目地址：

[RuoYi-SpringBoot3-Pro](https://github.com/undsky/RuoYi-SpringBoot3-Pro)

---

> 💡 这个工作流是 RuoYi-SpringBoot3-Pro 项目的一部分，旨在提升开发效率。如果觉得有帮助，欢迎 Star 支持！

告别手写 SQL，一句话生成标准化建表语句，支持 MySQL、PostgreSQL、openGauss、SQLite 多种数据库，再也不用为给字段起名字发愁了。

【RuoYi-SpringBoot3-Pro】：使用 Dify + AI 快速生成多数据库建表语句

数据库

RuoYi-SpringBoot3-Pro项目推出AI智能建表工具，支持MySQL/PostgreSQL/openGauss/SQLite多数据库，自动生成标准化建表SQL语句。通过Dify平台一键生成包含主键、索引的标准表结构，支持拼音/英文两种字段命名规范，大幅提升开发效率。开源地址：https://github.com/undsky/RuoYi-SpringBoot3-Pro

PostgreSQL

SQLite

GitHub

MySQL

AI驱动 智领未来

tencentdb-catalog

postgres

腾讯云数据库特惠，新用户首单0.5折起


文章

问答

视频

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

RuoYi-SpringBoot3-Pro项目推出AI智能建表工具，支持MySQL/PostgreSQL/openGauss/SQLite多数据库，自动生成标准化建表SQL语句。通过Dify平台一键生成包含主键、索引的标准表结构，支持拼音/英文两种字段命名规范，大幅提升开发效率。开源地址：https://github....

【RuoYi-SpringBoot3-Pro】：使用 Dify + AI 快速生成多数据库建表语句-腾讯云开发者社区-腾讯云

【RuoYi-SpringBoot3-Pro】：使用 Dify + AI 快速生成多数据库建表语句

【RuoYi-SpringBoot3-Pro】：使用 Dify + AI 快速生成多数据库建表语句

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐