2025年八大计算技术趋势解析

2025年八大计算故事

今年，人工智能在软件领域的影响力依然巨大。但与以往相比，人们更加努力地应对其惊人的能力和显著的缺陷。新研究发现，AI智能体完成任务的长度每七个月翻一番——这是一个惊人的指数级增长速度。然而，其工作质量仍然存在问题，在最困难的任务上成功率约为50%。聊天机器人正在协助程序员，甚至自主编写代码，但这可能无助于解决最大、成本最高的IT故障，这些故障源于过去二十多年一直存在的管理问题。

人工智能的能源需求仍然是一个主要关注点。为了试图缓解这种情况，一家初创公司正在通过使计算可逆来减少计算过程中产生的热量。另一家公司正在构建一个由真实人类脑细胞组成的计算机，能够对候选药物进行测试。甚至有一些人正在考虑将数据中心送上月球。

1. 2025年顶级编程语言

尽管今年软件语言的排名相当可预测——是的，Python仍然是第一——但软件工程的未来却充满了不确定性。随着AI聊天机器人协助许多人完成编码任务，或者自主编码，收集关于软件工程师日常工作内容的可靠数据正变得越来越困难。人们不再在StackExchange或类似网站上发布问题——他们直接询问聊天机器人。

今年的顶级编程语言列表尽力利用这些有限的数据，但也提出了一个问题：在AI编写我们大部分代码的世界里，编程语言将如何改变？我们是否还需要它们？或者AI会直接生成优化的汇编代码，而无需抽象层？

2. IT管理者如何搞砸软件项目

Robert Charette，这位终身技术专家兼《IEEE Spectrum》的长期撰稿人，早在2005年就撰文阐述了软件项目最终失败的已知且可预防的原因。二十年后，一切都没有改变——除了因软件故障损失了数万亿美元。在这篇超过3500字的文章中，Charette列举了多个案例研究，并用统计数据支撑，描述了当今IT管理的糟糕现状——仍然如此。最后，他还解释了为什么AI不会成为救星。

3. 在售的芯片上的人类脑细胞

澳大利亚初创公司Cortical Labs宣布，他们正在销售一种由硅芯片上的80万个活体人类神经元驱动的生物计算机。以35,000美元的价格，您将获得一个盒子里的迷你大脑，它可以学习、适应并实时响应刺激。该公司已经通过教导实验室培养的脑细胞玩《Pong》证明了这一概念。但真正的应用在于药物发现。这个“罐子里的小大脑”让研究人员可以测试实验性药物是否能使受损的神经细胞培养恢复功能。

4. 大型语言模型呈指数级改进

很难就评估大型语言模型性能的一致方法达成共识。非营利研究组织Model Evaluation & Threat Research提出了一个直观的度量标准——追踪人类完成AI能做的任务需要多长时间。根据这一标准，LLM的能力每七个月翻一番。如果趋势继续下去，到2030年，最先进的模型可以快速处理目前需要人类整整一个月工作量的任务。但目前，AI并不总是能做好工作——对于最长、最具挑战性的任务，其工作正确的概率约为50%。因此，问题在于：一个快速、廉价但大约有一半时间产出垃圾的员工有多大的用处？

5. 可逆计算于2025年走出实验室

有一个令人惊讶的原理将软件与硬件的底层物理联系起来：在计算机中擦除一个比特信息必然消耗能量，通常以热量的形式散失。避免这种能量损失的唯一方法是永不擦除信息。这是可逆计算背后的基本理念——这种方法在今年之前一直停留在学术界。

经过三十年的学术研究，可逆计算终于通过初创公司Vaire Computing走向商业化。Vaire的第一个原型芯片在算术电路中回收能量。该团队声称，采用他们的方法，最终可以实现比传统芯片提高4000倍的能效。但难点在于，这需要新的门架构、新的设计工具，并将MEMS谐振器集成到芯片上。但鉴于原型已经在开发中，可逆计算已经从“有趣的理论”毕业，进入“我们正在实际构建这个”的阶段。

6. Airbnb垂死软件重获新生

Apache Airflow——这个最初由Airbnb构建的开源工作流程编排软件——到2019年基本上已经消亡。后来，一位热心的开源贡献者在从事物联网工作时偶然发现了它，并认为“它太好了，不应该死”。他召集了社区，到2020年底发布了Airflow 2.0。现在该项目正在蓬勃发展。它每月拥有3500万至4000万次下载，全球贡献者超过3000人。并且Airflow 3.0推出了一个可以在任何地方运行的模块化架构。

7. 医生现在将查看您的电子健康记录

2004年，时任总统布什设定了一个目标，让美国到2014年过渡到电子健康记录，承诺将彻底改变医疗保健并节省巨大成本。二十年后，投入超过1000亿美元，我们实现了EHR的广泛采用——但却创造了另一个噩梦。医生现在平均每天花费4.5小时盯着屏幕，而不是看着病人，并且要点击操作设计糟糕的软件系统。

在EHR准备好之前就匆忙采用，意味着忽视了关于系统工程、互操作性和网络安全的警告。现在我们被困在碎片化的系统中，这些系统彼此无法通信，医生经历了创纪录的职业倦怠水平。此外，自2009年以来，数据泄露已暴露了5.2亿条记录。医疗成本并未像承诺的那样下降——反而达到了4.8万亿美元，占GDP的17.6%。讽刺的是？现在正在开发AI抄写员来解决上一代技术制造的问题，让医生能够再次真正地看病人，而不是盯着键盘。

8. 在月球上建立数据中心是否疯狂？

太空或月球基地的数据中心是一个有前途的途径还是白日梦，存在很多争论。然而，今年早些时候，公司Lonestar Data Holdings通过一个着陆器将一台重1公斤、容量8TB的微型数据中心送上了月球。目标是从地球灾害中保护敏感数据，并利用数据主权法律的一个漏洞——因为月球不受任何国家管辖，你可以根据任何国家的法律托管黑匣子。

月球表面提供永久阴影的陨石坑，温度低至-173°C，这可能使冷却更容易。附近的阳光照射峰顶将提供太阳能。政府对此感兴趣——佛罗里达州和马恩岛已经在月球上存储数据。但问题很明显：1.4秒的延迟排除了实时应用的可能性，修复任何东西都需要一次登月任务，并且带宽非常差。