天气预报应用为何总是不准？技术解析

为什么天气预报应用如此糟糕？| New Scientist

如果你本周曾晾晒衣物、去海滩游玩或准备烧烤，几乎肯定会先查看天气应用。而你或许对结果并不完全满意。这就引出了一个问题：为什么天气应用如此不靠谱？

即使是像英国雷丁大学的罗布·汤普森这样的气象学家也无法免于这些烦恼；他最近看到预报是干燥的夜晚，便把花园坐垫留在外面，结果早上发现它们全被淋湿了。这是一个典型的例子——当我们抱怨糟糕的预报时，通常指的是意外的雨或雪。

造成这种情况的原因有很多，但主要是计算机模型、观测数据以及如何将这些数据转化为我们所看到的预测之间存在差异。

首先，预报模型本身是基于物理方程和当前天气状况的估计。全球有许多不同的模型在运行，例如欧洲中期天气预报中心和美国国家海洋和大气管理局运营的模型。它们都使用略有不同的方程和假设，因此会产生不同的预测结果。

其次，这些模型的初始数据来自世界各地气象站、卫星、气象气球和雷达的观测。这些观测并不完美：它们可能存在误差，而且全球许多地区的观测站分布稀疏，尤其是在海洋上。

第三，天气应用通常并不直接运行这些模型。相反，它们从上述机构等来源获取原始预测数据，然后使用自己的算法进行处理，以生成针对特定地点和时间的预报。这就是为什么两个应用对于同一地点可能给出不同预测的原因之一：它们可能使用不同的原始数据源，或者以不同的方式处理数据。

许多应用还试图通过结合历史数据和机器学习技术来“修正”原始预测，以努力提供更准确的预报。但这有时会适得其反，尤其是在天气模式异常的情况下。

那么，最好的天气信息从哪里获取呢？一些气象学家建议直接查看原始模型数据，但这对于非专业人士来说可能难以解读。另一种选择是使用提供来自多个模型数据的应用，这样你可以比较并查看共识预测。

最终，重要的是要记住，天气预报本质上是不确定的，尤其是超过几天的预报。虽然技术不断改进——得益于更强大的计算机、更好的模型和更多的数据——但完美预测仍然难以实现。所以，也许在把花园坐垫拿出去之前，最好还是带上雨伞。