
当 AI 开始接管代码生成,当脚本语言成为系统互联的纽带,编程世界正迎来两种极具代表性的新范式 ——Vibe Coding(氛围编程)与胶水编程。前者用 AI 打破技术门槛,后者以轻量脚本串联异构系统,看似路径不同,却共同定义了高效开发的新规则。今天就来拆解这两种编程方式的核心逻辑、适用场景,以及该如何灵活运用。
PART 01
Vibe Coding:用 AI 当 “代笔”,专注 “做什么”
Vibe Coding 是 2025 年由 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 提出的新型编程范式,核心是通过自然语言与 AI 交互生成代码,让开发者从 “编码者” 变身 “需求引导者”。这种编程方式彻底重构了开发流程,把 “怎么实现” 的繁琐交给 AI,开发者只需聚焦 “要做什么”。
核心特点
经典场景与案例
不可忽视的局限
AI 生成的代码可能存在低效或漏洞问题,长期依赖容易导致技术债务累积,还可能让开发者的编码技能退化。它更适合 “效率优先于完美” 的场景,核心逻辑和关键模块仍需人工审查优化。
PART 02
胶水编程:做系统 “粘合剂”,高效 “连起来”
胶水编程是用脚本语言(Python、Shell、Perl 等)将现有系统、工具或模块串联起来的编程方式。它不追求从零构建复杂功能,而是像 “乐高搭建” 一样,把现成的 “零件” 粘合成满足业务需求的整体。
核心特点
经典场景与案例
边界与注意事项
当胶水层逻辑过于复杂时,容易出现 “意大利面脚本”,导致后续维护困难。如今通过类型提示、单元测试和微框架(如 Click、Typer),能让胶水代码更具可工程化属性。
PART 03
两者不是对立,而是互补共生
Vibe Coding 和胶水编程看似毫无关联,实则能形成高效协同,覆盖不同开发场景:
维度 | Vibe Coding | 胶水编程 |
|---|---|---|
核心目标 | 快速生成新功能、新原型 | 高效连接现有系统 / 工具 |
核心能力 | 自然语言转代码,人机协作 | 跨系统数据流转、流程串联 |
适用场景 | MVP 开发、UI 迭代、技术探索 | 运维自动化、数据处理、流程衔接 |
依赖工具 | Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编辑器 | Python、Shell 等脚本语言及相关库 |
实际开发中,你可以先用 Vibe Coding 快速生成产品原型,再用胶水编程对接现有数据接口;也可以用胶水编程搭建自动化工作流,再通过 Vibe Coding 优化其中的交互界面。两者的核心都是 “用最低成本创造价值”——Vibe Coding 减少 “从 0 到 1” 的成本,胶水编程降低 “从 1 到 N” 的难度。
PART 04
结语:找到适合自己的 “高效编程组合”
无论是 Vibe Coding 的 AI 协作,还是胶水编程的轻量串联,都在证明:编程的核心不是 “写多少代码”,而是 “解决多少问题”。
对于创业者和独立开发者,Vibe Coding 是快速验证想法的利器,胶水编程能解决后续的流程自动化需求;对于企业开发团队,Vibe Coding 可用于原型迭代和重复任务处理,胶水编程则负责系统间的协同衔接;对于编程初学者,两者都能降低入门门槛,前者帮你快速看到成果,后者让你理解系统交互逻辑。
未来的高效开发,必然是 “AI 生成 + 脚本连接 + 人工优化” 的组合模式。不用纠结于 “选哪一个”,而是学会根据场景灵活切换 —— 让 AI 帮你搞定重复编码,让脚本帮你打通系统壁垒,你则聚焦在核心逻辑、产品体验和创新设计上。
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