图像相似度

用户11971916

发布于 2025-12-30 15:39:25

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在网上发现一个有趣的题目

给出两幅相同大小的黑白图像（用0-1矩阵）表示，求它们的相似度。若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同，则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。

输入

第一行包含两个整数m和n，表示图像的行数和列数，用单个空格隔开。1≤m≤100, 1≤n≤100。之后m行，每行n个整数0或1，表示第一幅黑白图像上各像素点的颜色，相邻两个数用单个空格隔开。之后m行，每行n个整数0或1，表示第二幅黑白图像上各像素点的颜色，相邻两个数用单个空格隔开。

输出

一个实数，表示相似度(以百分比的形式给出)，精确到小数点后两位。

输入：

输出：

44.44

我们可以创建二维数组，通过循环来判断有多少个相似的，在进行计算来算出结果

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
int main()
{
	//n为行 m为列
	int n = 0;
	int m = 0;
	scanf("%d %d", &n, &m);
	//题目需要两个图比较相似度，我们就创建两个二维数组
	int arr1[100][100] = { 0 };
	int arr2[100][100] = { 0 };
	int i = 0;
	int j = 0;
	//循环两个数组并赋予值
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		for (j = 0; j < m; j++)
		{
			scanf("%d ", &arr1[i][j]);
		}
	}
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		for(j=0;j<m;j++)
		{
			scanf("%d ", &arr2[i][j]);
		}
	}
	//输出需要小数点，创建浮点型变量
	float cnt = 0.0;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		for (j = 0; j < m; j++)
		{
			if (arr1[i][j] == arr2[i][j])
			{
				cnt++;
			}
		}
	}
	printf("%0.2f", 100*cnt/(n*m));
	//需要保留两位小数点所以设置0.2f
	return 0;
}

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原始发表：2023-12-22，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

数组