
数字孪生作为一种综合技术应用,正经历一场深刻的演进。根据中国信息通信研究院(CAICT)在2025年第二届数字孪生技术与产业发展大会上发布的报告,数字孪生正 “从可视化走向智能体、从局部试点迈向全域协同发展” ,并呈现出“全空间、全要素、全生命周期”的体系化跃迁特征。

2025年数字孪生十大关键词如下:
海量三维数据、高性能仿真及多源信息融合对终端图形计算与协同能力提出巨大挑战。实时云渲染凭借其云端计算与流化传输,突破本地硬件限制,驱动数字孪生从“可观”走向“可算、可管、可协同”,最终迈向“虚实共生”。
中国信通院报告指出,数字孪生正成为重要的新型基础设施。它赋能低空经济,构建“天空地海一体化”底座;支撑韧性城市,形成“主动免疫能力”推演系统;驱动智能工厂,演变为底层“操作系统”;构建跨行业自治式绿色能碳体系,应用深度与广度均发生质变。然而,当数字孪生从静态“模型展示”转向动态 “仿真推演”与“智能交互” 时,传统技术路径的局限性凸显。
首先,算力需求指数级增长与终端硬件不匹配。城市级数字孪生体高精度三维模型数据量达TB级;暴雨内涝仿真需强大GPU集群实时可视化;交通模拟AI智能体训练更需海量并行渲染能力,远超普通终端处理极限。
其次,数据融合与协同存在壁垒。数字孪生依赖多模态数据融合,需在统一时空基准下联动BIM、GIS、IoT、视频流、业务文本。传统的文件分发和软件孤岛模式导致协同效率低下,决策依据滞后。
最后,核心数字资产的安全与流通存在矛盾。高价值数字孪生体需在保护知识产权的前提下流通、交易与服务化,而传统的原始数据交付方式使资产控制权与安全性面临风险。
实时云渲染提供了“集中式高性能计算需求”与“分布式轻量化访问需求”根本冲突的最佳解决方案。其核心逻辑是将最消耗算力的图形渲染与计算任务从用户终端剥离,全部迁移至云端高性能 GPU 服务器集群完成。云端将渲染生成的画面进行高效编码,通过网络以视频流的形式,实时推送到用户的任何终端设备上。此处的“云端”既可以是公有 云服务器 ,也可以是私有化本地部署的服务器资源,以便满足数字孪生行业网络建设要求。


实时云渲染技术已成为数字孪生的标准基础设施,其意义远超解决算力与协同问题:
首先,它解放了数字孪生超大场景的生成与研发能力。中小企业、个人开发者乃至公众,现在都可以便捷地通过云服务获取过去只有大型机构才能负担的高端图形工作站和复杂软件,从而降低创新门槛,催生更普惠的数字孪生应用生态。
其次,它重构了数字孪生的生产与协作模式。开发、仿真、管理、运营等各环节人员可在同一云端数字孪生体上实时协作,基于唯一可信源进行决策,使数字孪生从“项目交付物”转变为持续演进的业务平台。
最终,它将推动物理世界与数字世界的深度融合。通过实时云渲染提供的高性能交互通道,人类对数字世界的干预将更实时,数字世界对物理世界的模拟与预测将更精准。数字孪生体将从“镜像”进化为“伴侣”乃至“先知”,辅助城市治理、工业创新和科学发现,最终实现“数实共生”的愿景。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。