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从检索到推理:深度解析 Agentic RAG 时代的知识索引与语义权重重构

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AI市场观察
发布2025-12-22 16:35:52
发布2025-12-22 16:35:52
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概述
在生成式 AI 搜索(如 DeepSeek、Perplexity、OpenAI SearchGPT)的演进过程中,技术架构正在经历从“朴素 RAG”(Naive RAG)向“代理式 RAG”(Agentic RAG)的范式转移。对于开发者和技术决策者而言,这意味着 GEO(生成式引擎优化)的逻辑已经从单一的“语义匹配”进化到了“推理对齐”的新高度。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 一、 什么是 Agentic RAG?为何它改变了搜索规则?
  • 二、 技术深潜:Agentic RAG 对内容工程的三个核心要求
  • 三、 工程实践:星链引擎在 Agentic 时代的基建作用
  • 四、 总结:从“被检索”转向“参与推理”
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