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1000线、2500线、17位还是23位,深入理解编码器的分辨率和精度

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Hello工控
发布2025-12-20 15:30:08
发布2025-12-20 15:30:08
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文章被收录于专栏:Hello工控Hello工控
“我这个编码器2500线的!” “17位的!”

如果是第一次听说这个概念,可能真的不懂。

这跟我在几年前刚接触编码器的过程中,属实不明白老工控人口中的这些简单直白的术语。很正常哈!但是互联网很发达,一查便知!

我们这期就分辨率好好的梳理下。

编码器的种类

我们前期基本上就编码器的类型和内部结构原理有深入的介绍:

绝对式编码器还是增量式编码器(Absolute encoders vs. incremental encoders)

知道吗?编码器技术除了光编、磁编,还有...

这里简单回顾下:

图片
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例如,上述光电式增量编码器,A/B信号的产生主要靠的是码盘上面的黑白的间隔,这里就把它称为“线(Lines)”。旋转一圈360°,对应接收到的信号就是A、B矩形方波,线条数目越多,每一条线的间距越小,实际上这里就是“分辨率”!

那么绝对式的编码器呢?

它的码盘,和增量式显著不同,每一次光源透过码盘,对应的信号包含了N条道的信息。

上图类似这种“跑道”,最终得到码盘上的信息展开如下图:

如果把黑色区域代表为0,白色透过区域代表为1。那么,每一次位置可以用二进制表示。例如:2#1001,那么它代表的是编码器上的某一个确定位置,所以这也是为什么它能够成为绝对式编码器的核心原理。

那上述“跑道”的数量,就对应于二进制的位的数量,例如,“跑道”有17条,相当于17个运动员可以赛跑,17个运动员组合成二进制数,总共多少种可能呢?

从2#00000000000000000到2#11111111111111111,共计2¹⁷种可能,也对应一圈2¹⁷个绝对位置,那么这个2¹⁷就是绝对式编码器的分辨率。

所以,绝对式编码器的分辨率通常就是靠位数(Bits)来表示。一个n位的绝对编码器可以将一圈(360°)划分为 2^n 个唯一的位置。例如:

  • 12位编码器: 4096 (2¹²) 个位置/转。
  • 16位编码器: 65,536 (2¹⁶) 个位置/转。
  • 17位编码器: 131,072 (2¹⁷) 个位置/转。
  • 20位编码器: 1,048,576 (2²⁰) 个位置/转。

小结

对于增量式编码器,分辨率一般以下几种方式:

  • 脉冲/转 (PPR): 每旋转一圈输出的脉冲总数(A/B相脉冲之和)。这是最常见的表示方式之一。例如,一个1000 PPR的编码器每转输出1000个脉冲(每相500个)。
  • 线数 (Lines): 通常等同于PPR。指码盘上的明暗刻线总数。
  • 周期/转 (CPR): 通常指一个完整的A/B正交周期(包含4个边沿)的数量。CPR = PPR / 4。一个1000 PPR的编码器有250 CPR。
  • 每转计数 (Counts per Revolution - CPR): 注意! 这个词容易混淆。有时CPR等同于PPR(每转脉冲数),有时它指的是经过电子细分或正交解码后的实际可分辨位置数(即 PPR * 4)。务必查看制造商的具体定义! 对于正交增量编码器,最常见的可分辨位置数是 PPR * 4(因为控制器可以计数A相和B相的上升沿和下降沿)。

对于绝对式编码器,分辨率表达方式:

  • 位数 (Bits): 这是最直接的表示方式。一个n位的绝对编码器可以将一圈(360°)划分为 2^n 个唯一的位置。
  • 角度/步: 有时直接给出每个位置对应的角度(例如 0.088° 对应于一个 4096 位置的编码器: 360° / 4096 ≈ 0.088°)。

关于分辨率 vs. 精度 (Resolution vs. Accuracy),我们简单说:

  • 分辨率: 是编码器理论上能区分的最小变化量。它告诉你测量尺子上的最小刻度有多细。
  • 精度: 是指编码器的实际输出值与真实物理位置之间的偏差。它告诉你尺子上的刻度标得有多准。一个高分辨率的编码器如果精度差,其读数虽然变化很精细,但可能离真实位置很远。两者都是重要指标,但含义不同。

参考链接:

  1. https://www.quantumdev.com/resource-library/incremental-encoder-basics/
  2. https://www.emcoprecima.com/blog/how-does-an-incremental-encoder-work-explained-in-simple-terms/
  3. 绝对式编码器还是增量式编码器(Absolute encoders vs. incremental encoders)
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原始发表:2025-06-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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