OpenAi发布新旗舰图像生成模型GPT Image 1.5 （附0.02/张API接入教程）

官方文档：https://platform.openai.com/

POST https://api.openai.com/v1/images/generations

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "model": "gpt-image-1.5",  // 指定模型
  "prompt": "一只可爱的猫咪在草地上玩耍，高清写实风格",
  "n": 1,                    // 生成图片数量（1-4）
  "size": "1024x1024",       // 可选尺寸：1024x1024, 1024x1792 等
  "quality": "high",         // 可选：standard 或 high
  "style": "vivid"           // 可选：vivid 或 natural（部分模型支持）
}

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="your_openai_api_key")
response = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="一只可爱的猫咪在草地上玩耍",
    size="1024x1024",
    n=1)
image_url = response.data[0].urlprint(image_url)

pip install requests

import requests
import json
# 配置信息
API_KEY = "你的API密钥"  # 从GRSAI平台获取
BASE_URL = "https://api.grsai.com"  # 海外节点
# BASE_URL = "https://api.grsai.cn"  # 国内节点
# 请求头
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
def generate_image_simple(prompt):
    """
    最简单的图片生成函数
    prompt: 图片描述，如"一只可爱的猫咪在草地上玩耍"
    """
    # 请求数据
    data = {
        "model": "sora-image",  # 固定值
        "prompt": prompt,       # 必填：图片描述
        "size": "1:1",          # 选填，比例：auto、1:1、3:2、2:3
        "variants": 1           # 选填，批量生成 1-2 张（默认1，每额外一张 +50 积分）
    }
    
    # 发送请求
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/v1/draw/completions",
        headers=headers,
        json=data    )
    
    # 处理流式响应
    for line in response.iter_lines():
        if line:
            line_str = line.decode('utf-8')
            if line_str.startswith('data: '):
                result = json.loads(line_str[6:])
                
                # 显示进度
                if 'progress' in result:
                    print(f"进度: {result['progress']}%")
                
                # 生成完成
                if result.get('progress') == 100:
                    if result.get('status') == 'succeeded':
                        print("✓ 生成成功!")
                        print(f"图片地址: {result.get('url')}")
                        print(f"图片尺寸: {result.get('width')}x{result.get('height')}")
                        return result                    else:
                        print("✗ 生成失败:", result.get('failure_reason'))
                        return None# 使用示例if __name__ == "__main__":
    result = generate_image_simple("一只可爱的猫咪在草地上玩耍")
    if result:
        print("图片已生成完成!")

import requests
# 配置
API_KEY = "你的密钥"
HOST = "https://api.grsai.com"
 
# 要生成的内容
prompt = "一只可爱的猫咪在草地上玩耍"
# 请求数据 - 关键就是加这一行！
payload = {
    "model": "sora-image",
    "prompt": prompt,
    "webHook": "http://你的服务器地址/callback"  # ← 就加这一行！}
# 发送请求
response = requests.post(
    f"{HOST}/v1/draw/completions",
    json=payload,
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
    }
)print("任务已提交！")

# 第一步：提交任务payload["webHook"] = "-1"  # 特殊值，返回 IDresp = requests.post(url, json=payload, headers=headers).json()task_id = resp['data']['id']print(f"任务 ID: {task_id}")# 第二步：轮询结果result_url = f"{host}/v1/draw/result"while True:
    result = requests.post(result_url, json={"id": task_id}, headers=headers).json()
    if result['code'] == 0:
        data = result['data']
        print(f"状态: {data['status']}")
        if data['status'] == "succeeded":
            for res in data['results']:
                print(f"图片: {res['url']}")
            break
    time.sleep(5)  # 每 5 秒查一次