Spring AI 进阶之路04：集成 SearXNG 实现联网搜索

在前三篇文章中，我们已经将一个基础的 LLM 逐步打造成为了一个拥有流式响应能力和私域知识库（RAG）的智能对话应用。然而，RAG 虽然强大，但它依赖的知识库是静态的、需要人工维护的。当用户问及“今天最新的股市行情如何？”或“评价一下刚刚发布的XX手机？”时，我们的 AI 依然会因为信息滞后而束手无策。要打破这个壁垒，我们就需要赋予它联网搜索的能力。