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基于AI的智能自动化测试架构实践

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AI智享空间

修改于 2025-12-09 10:39:41

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概述

随着人工智能技术的日趋成熟，特别是在计算机视觉、自然语言处理和机器学习领域的突破，为构建新一代智能化测试体系提供了技术基础。本文系统性地提出了一套面向复杂业务场景的云原生 AI 自动化测试架构(AITP， AI-powered Testing Platform)，该架构深度融合了 AI 能力与测试工程实践，在测试设计、执行、分析全生命周期中实现智能化升级。通过某大型互联网公司行业案例验证...

文章被收录于专栏：效能提升效能提升 DevOps 软件测试

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摘要

一、行业背景与挑战
- 1.1 软件交付模式的深刻变革
- 1.2 数字化转型对质量保障的新要求
- 1.3 AI 技术为测试带来的机遇

二、云原生 AI 测试平台架构（AITP）
- 2.1 典型场景与主要痛点
- 2.2 架构设计理念
- 2.3 AITP分层架构体系
- 2.4 资源与组织配置建议
- 2.5 架构实际成效

三、结语