Index Management页面持续加载，耗时过长或出现Load Error错误。

当前我们遇到的问题是，加载Index耗时很长，然后正常加载渲染出了Index相关数据，或由于加载时间过长，导致API请求超时。

通过浏览器控制台我们发现，请求长时间处于排队过程。或由于排队过久，导致请求被中断。

"message":"Internal Server Error","name":"Error","stack":"Error: Internal Server Error\n    at HapiResponseAdapter.toInternalError (/usr/share/kibana/src/core/server/http/router/response_adapter.js:61:19)\n    at Router.handle (/usr/share/kibana/src/core/server/http/router/router.js:177:34)\n    at runMicrotasks (<anonymous>)\n    at processTicksAndRejections (internal/process/task_queues.js:95:5)\n    at handler (/usr/share/kibana/src/core/server/http/router/router.js:124:50)

在正常状态下，Index Management会加载并展示以下数据，索引状态，健康度，主分片，副本分片，索引数据量，元数据量等信息。

Kibana UI在渲染这些数据时需要执行以下几个核心重量级API来从Elasticsearch集群中统计所有Index的数据信息与Cluster的状态等元数据信息。

GET /_cat/indices?v  
GET /_all/_stats?filter_path=indices.*.total  
GET /_cluster/state/metadata?metric=metadata 

在devtools中分别执行这几个API，模拟Index Management对Elasticsearch集群的访问，观察其耗时。

GET /_all/_stats?filter_path=indices.*.total

GET /_cluster/state/metadata?metric=metadata

耗时长达16S，传输数据12兆，待API整体执行完成，耗时已经高达二十多秒。

所以我们判断造成Index Management耗时过长或Load error主要瓶颈在元数据统计阶段。

合理配置规划索引主分片数。过多的shard，会导致UI渲染出现卡顿。可以及时对索引进行备份，删除不需要使用的索引降低分片数量。

2.关闭或清理无用的索引映射字段

索引mapping过大会导致Cluster state metadata数据过大，导致metadata聚合数据过大，Index Management 请求时出现耗时过长，速度变慢的问题。

如果Elasticsearch集群的数据节点与主节点混合部署于同一节点，在进行元数据统计拉取时会出现gc频繁，导致在汇总统计Cluster metadata时延迟较大。为集群添加专用主节点，让专用主节点来承担元数据存储，汇总，请求分发等工作。提高集群整体的响应速度。

kibana插件Index Management加载缓慢或超时问题排查

运维

Kibana IndexManagement页面加载慢或报错？核心问题在于Elasticsearch元数据统计耗时过长。解决方案：优化分片数量、清理无用索引映射字段、添加专用主节点。通过减少shard数量、关闭无用索引、分离主节点角色，可显著提升页面加载速度，解决LoadError问题。

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