首先SpringCache作为Spring框架提供的缓存抽象层，为我们提供了便捷的缓存操作方式，但在实际应用中需要注意诸多细节以避免潜在问题。这里是SpringCache在项目中的使用注意事项、常见问题及其解决方案。

SpringCache提供了一系列注解来简化缓存操作，但使用时需注意以下要点：

@Caching(cacheable = {
    @Cacheable(value = "SERVE_TYPE", key = "#regionId", 
               unless = "#result.size() != 0", 
               cacheManager = "THIRTY_MINUTES"),
    @Cacheable(value = "SERVE_TYPE", key = "#regionId", 
               unless = "#result.size() == 0", 
               cacheManager = "FOREVER")
})

@Caching(evict = {
    @CacheEvict(value = "JZ_CACHE", key = "'ACTIVE_REGIONS'", beforeInvocation = true),
    @CacheEvict(value = "SERVE_ICON", key = "#id", beforeInvocation = true),
    @CacheEvict(value = "HOT_SERVE", key = "#id", beforeInvocation = true),
    @CacheEvict(value = "SERVE_TYPE", key = "#id", beforeInvocation = true)
})
public void deactivate(Long id) {...}

：查询不存在的数据，导致请求直接访问数据库。

@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
    User user = userRepository.findById(id);
    if(user == null) {
        redisTemplate.opsForValue().set(id, "", 5, TimeUnit.MINUTES);
    }
    return user;
}

：热点key失效瞬间，大量并发请求直接访问数据库。

@Cacheable(value = "userCache", key = "#id", sync = true)
public User getUserById(Long id) {
    // 方法实现
}

：大量key同时失效，导致数据库压力激增。

long randomTime = ThreadLocalRandom.current().nextLong(5, 10);
redisTemplate.opsForValue().set(id, user, randomTime, TimeUnit.MINUTES);

：同一类中方法A调用带有缓存注解的方法B时，缓存注解失效。

：Spring AOP基于代理实现，内部调用绕过代理直接调用目标方法。

@Service
public class MyService {
    @Autowired
    private MyService self; // 注入自身代理
    
    @Cacheable("myCache")
    public String cachedMethod(String key) {
        return "Data for " + key;
    }
    
    public String callingMethod(String key) {
        return self.cachedMethod(key); // 通过代理调用
    }
}

：将被缓存方法移到另一个Bean中。

：在双写模式或失效模式下可能出现数据不一致。

这里面的注意事项、解决常见问题并实施优化策略，可以充分发挥SpringCache在项目中的价值，显著提升系统性能的同时避免潜在问题。在实际应用中，应根据具体业务场景和性能需求灵活调整缓存策略，并持续监控和优化缓存效果。加油吧，少年~

SpringCache 缓存：注意事项、问题解决与优化策略

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SpringCache使用指南：详解缓存注解正确用法、分布式环境注意事项及穿透/击穿/雪崩解决方案。包含缓存键设计、多级缓存架构、数据一致性处理等优化策略，帮助开发者规避常见陷阱，提升系统性能。

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SpringCache 缓存：注意事项、问题解决与优化策略

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