首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >一文讲透 TF-IDF:如何用一个向量“代表”一篇文章?

一文讲透 TF-IDF:如何用一个向量“代表”一篇文章?

作者头像
阿飞爱Coding
发布2025-12-04 15:24:12
发布2025-12-04 15:24:12
2840
举报
概述
在一个完整系统中,TF-IDF 通常处于“特征工程”环节——把原始文本变成机器能计算的数字。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、什么是 TF-IDF?
    • 1.1 TF(词频)
    • 1.2 IDF(逆文档频率)
  • 二、TF-IDF 向量:文章的“数字身份证”
  • 三、关键问题解答
  • 四、常见误区澄清
  • 五、TF-IDF 的局限
  • 六、总结
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档