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MyEMS开源能源管理系统助力原油加工及石油制品制造

原创
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开源能源管理
发布2025-11-25 09:32:02
发布2025-11-25 09:32:02
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在全球倡导绿色发展、我国积极推进“双碳”目标的大背景下,原油加工及石油制品制造等高耗能行业面临着巨大的能源管理挑战与转型需求。

MyEMS开源能源管理系统正是为助力原油加工及石油制品制造行业解决能源管理难题而诞生。它是一款覆盖数据采集、监控分析、节能优化、报表输出全流程的开源能源管理系统,专门为高能耗行业打造,能提供低成本、高适配的能源数字化管理解决方案。它不仅具有零授权成本的优势,显著降低了企业初始投入门槛,还高度可定制,能适配石油化工复杂用能场景。而且有社区协同迭代,持续赋能行业的绿色低碳转型。

本文的上半部分主要涵盖四个方面。首先阐述能源管理在石油化工行业的重要性,明确其在当下环境中的关键意义;接着介绍MyEMS开源能源管理系统概述,让大家了解系统概况;然后说明系统核心架构与技术优势,突出系统的专业性;最后进行核心功能模块详解,深入剖析系统功能。

本文的下半部分主要包含三个关键内容。首先,我们将探讨石油化工行业应用场景,了解MyEMS系统在实际中的适配情况。接着,进行实施效益与案例分析,以实际案例展示系统带来的价值。最后,介绍MyEMS高阶应用,为企业能源管理提供更深入的解决方案。

我们已经了解了MyEMS开源能源管理系统对原油加工及石油制品制造的助力,接下来进入第一部分,聚焦能源管理在石油化工行业的重要性。这部分将揭示该行业在能源管理方面面临的现状、挑战与转型需求,为后续了解系统优势做铺垫。

原油加工及石油制品制造行业在能耗方面面临着诸多现状与挑战。从能耗特性来看,该行业属于典型的高耗能行业,生产中的加热、分离、催化等环节会消耗大量能源,能源成本在总生产成本中占比较高,显著影响企业利润空间。这意味着企业若想提升利润,必须重视能源管理与成本控制。

在能源类型和用能结构上,涉及电、水、气、蒸汽、燃料油等多种能源,不同生产装置的用能特性差异大。传统统计方式难以实现精细化分类计量与分析,这就导致企业难以精准掌握能源使用情况,不利于能源的高效利用。

设备能效方面也存在问题,行业内设备能效水平参差不齐,既有先进的高效节能设备,也有老旧高耗能设备。由于缺乏对单台设备能耗的实时监测与深度分析,难以精准识别低效运行设备及节能潜力点,使得节能工作难以有效开展。

“双碳”目标的提出,给原油加工企业带来了巨大的减排压力与合规要求。企业需要准确核算碳排放数据并制定减排策略,同时满足日益严格的环保法规和能源管理体系要求。这对企业的能源管理能力提出了更高的挑战,也促使企业必须进行能源管理的转型与升级。

在“双碳”目标与能源成本攀升的大背景下,原油加工及石油制品制造企业的能源管理转型需求极为迫切。

首先,能源管理模式需从被动统计向主动优化升级。传统的事后数据统计与简单记录已无法满足企业需求,企业需借助数字化手段,实现对能源消耗的实时监控、深度分析及主动优化,以此挖掘节能潜力,降低碳排放。

其次,能源数据孤岛现象亟待打破。传统能源管理中,各类能源计量设备、控制系统独立运行,形成数据孤岛,使企业难以全面、准确掌握整体能源消耗状况,进而影响能源统筹管理与优化决策。

再者,精细化能耗分析与碳核算需求迫切。企业要对电、水、气、热等多种能源类型进行分项计量和多维度统计分析,并依据能耗数据自动、精准核算碳排放量,以满足“双碳”目标下的碳排放管理要求。

最后,能源成本压力驱动节能降耗。能源成本的持续攀升给高耗能的原油加工及石油制品制造企业带来巨大运营压力,企业亟需通过科学的能源管理手段,优化能源结构、提高能源利用效率,降低能源成本,提升竞争力。

传统能源管理模式在原油加工行业存在诸多痛点,严重制约着能源管理的效率和企业的可持续发展。

其一,数据孤岛现象严重,能源监控不全面。原油加工各环节的能源数据分散于不同设备或系统,缺乏统一采集与整合,这使得全流程能耗监控难以实现。高耗能环节容易被忽视,就像隐藏在暗处的“黑洞”,不断吞噬着能源和企业的利润。

其二,以人工统计为主的数据收集方式,导致数据时效性与准确性差。依赖人工抄表和 Excel 统计能耗数据,不仅存在滞后性,还容易因人为失误产生数据偏差。这就好比驾驶一艘没有准确导航的船只,无法为实时生产调整提供精准的数据支持。

其三,分析能力薄弱,节能潜力挖掘不足。传统模式仅能进行简单的能耗汇总,缺乏多维度分析和能效对标。面对能耗异常,如某加热炉热效率突然下降,无法识别原因,从而错失了大量的节能机会。

其四,响应滞后,设备故障与能耗异常难以及时处理。设备的异常能耗需要人工巡检发现,往往延误了处理时机,造成能源浪费和设备损坏风险增加,如同慢性疾病在不知不觉中侵蚀着企业的健康。

最后,传统商业能源管理系统成本高昂,且适配性不足。其授权费用高达数十万至数百万,功能固定,难以适配原油加工企业复杂的工艺能耗模型和个性化管理需求,二次开发成本也居高不下。这些痛点使得传统能源管理模式难以满足企业在能源管理和节能减排方面的需求,迫切需要进行变革。

前面我们深入剖析了原油加工行业能耗现状、“双碳”目标下能源管理转型需求以及传统能源管理模式的痛点。接下来,我们将把目光聚焦于MyEMS开源能源管理系统。它专为原油加工及石油制品制造等高能耗行业打造,具有众多优势,能为解决上述问题提供有效方案。让我们一同揭开它的神秘面纱。

MyEMS是面向原油加工及石油制品制造的开源能源管理平台,具有显著的核心价值。它覆盖数据采集、监控分析、节能优化、报表输出全流程,为原油加工等高耗能行业提供低成本、高适配的能源数字化管理解决方案。

从成本角度看,MyEMS零授权成本优势突出。基于MIT开源协议,企业无需支付高昂软件授权费与年度维护费,最低4核8G内存配置就能满足中小规模场景部署需求,这大大降低了企业初始投入门槛,使更多企业有能力开展能源管理数字化转型。

在适配性方面,MyEMS高度可定制。它支持二次开发,能根据原油加工工艺特点定制能耗与生产产量联动分析、关键设备能效评估模型,还兼容与ERP、MES等现有系统对接,实现能源 - 生产数据协同优化,可充分满足石油化工复杂用能场景的需求。

此外,MyEMS在助力企业绿色低碳转型上作用显著。依托全球开发者社区支持,2024年更新的v3.8版本新增碳足迹计算模块,能自动根据能耗数据换算碳排放,帮助企业应对“双碳”目标及ISO 50001能源管理体系认证需求,持续赋能企业实现绿色发展。

MyEMS开源能源管理系统基于MIT协议,具备显著优势。首先,零成本入门可大幅降低企业技术投入门槛。企业能免费下载、使用和修改源代码,无需支付软件授权费与年度维护费,这极大减轻了企业初始投入负担,使中小规模企业也能轻松部署能源管理系统。

其次,该系统高度可定制,能适配企业个性化需求。开发者可基于现有模块新增功能,无论是新能源场景的“光伏发电量预测”“储能充放电调度逻辑”,还是工业场景的“能耗与生产产量的联动分析”,都能灵活实现,满足不同企业的特定需求。

再者,全球开发者社区的支持确保了系统功能的持续迭代。社区涵盖中国、美国、德国、印度等地区,能快速响应问题。用户可分享部署案例和二次开发方案,新手也能借鉴成熟经验,让系统紧跟技术发展步伐。

最后,开源模式保证了系统的透明安全与自主可控。企业技术团队可对开源代码进行公开审计,主动排查漏洞并加固安全,减少长期技术依赖风险和维护成本,为企业能源管理提供可靠保障。

MyEMS系统在石油化工行业展现出了卓越的适配性。在能源数据采集方面,它不仅支持电、水、气、热等常规能源,还能采集光伏、储能等新能源数据。凭借兼容Modbus、OPC UA等20+工业协议的优势,可直接对接智能电表、PLC、光伏逆变器及大型炼化设备,打破了能源数据孤岛,为企业全面掌握能源消耗状况奠定基础。

对于石油化工复杂的工艺场景,MyEMS系统支持按生产单元、设备类型多维度拆分能耗数据,自动计算单位产品能耗、装置能效指标,精准定位高耗能环节。这有助于企业深入分析能耗情况,有针对性地优化生产工艺,提高能源利用效率。

在“双碳”目标的大背景下,MyEMS系统内置碳排放计算模型,能根据能耗数据自动换算吨标准煤和吨二氧化碳当量,生成符合行业标准的碳足迹报告。这为原油加工企业提供了有效的碳排放管理工具,助力企业达成“双碳”目标。

此外,该系统可实时监测加热炉、压缩机等高耗能设备的功率、能耗值等参数。通过AI负荷预测与智能调控算法,优化设备运行策略,典型案例显示可实现综合能耗降低10%-15%,有效降低了企业的能源成本。

前面我们分析了MyEMS系统在开源特性、行业适配性等方面的优势。接下来,我们聚焦系统核心架构与技术优势。这部分内容将深入揭示系统从数据采集到应用展示的各层设计,以及其在处理高并发等方面的能力,为大家呈现系统强大的技术支撑。

MyEMS系统采用四层架构设计,从数据采集到应用展示,各层紧密协作,为原油加工及石油制品制造行业提供了全面且高效的能源管理解决方案。

数据采集层实现了全能源品类与设备接入。该层支持20多种工业协议,可与智能电表、PLC、DCS系统等多种设备对接,能实时采集原油加工全流程的能源数据。同时,支持边缘网关部署,可适应厂区复杂的网络环境,确保数据采集的稳定性和可靠性。

数据存储层采用混合数据库保障高效读写。时序数据库用于存储高频实时数据,如装置实时功率和流量数据,具备高写入性能和时间维度查询效率;关系型数据库则存储设备档案、工艺参数等结构化数据。此外,该层支持自定义数据保留策略,兼顾了实时监控与历史趋势分析的需求。

业务逻辑层包含了炼化特色功能模块。这些模块涵盖多维度能耗统计、能效对标分析、关键设备能效评估以及工艺参数与能耗联动分析等。并且,支持二次开发接入炼化专用能耗核算模型,能够满足石油化工行业的个性化需求。

应用展示层提供了可视化与决策支持。通过Web端与移动端响应式界面,管理者可以实时查看炼化厂区能源总览看板、重点装置能耗趋势图等信息。同时,系统支持生成符合行业标准的能耗报表和碳排放核算报告,助力管理者实时掌握能源状况,做出科学决策。

数据采集层作为MyEMS系统的基础层级,具备多协议兼容与边缘计算支持的显著优势。在协议兼容性方面,该层实现了工业级协议的全覆盖,支持Modbus RTU/TCP、OPC UA等20+主流协议。这意味着无需额外开发驱动,系统就能够直接对接原油加工装置中的各类设备,如智能电表、PLC控制系统等,从而实现电、水、气、热等全能源类型的数据采集。这种零开发的设备接入方式,极大地提高了系统的部署效率,降低了企业的技术投入成本。

数据预处理机制是保障原油加工数据质量的关键。系统会对采集到的原始数据,如电压、电流等进行清洗,剔除因设备故障导致的跳变异常值,并通过插值算法补全缺失值。这一过程确保了炼厂关键装置能耗数据的准确性,为后续的能效分析提供了可靠的数据基础。

边缘部署能力使得系统能够适应炼厂复杂的网络环境。系统支持在树莓派、工业边缘计算机等边缘网关部署采集模块,在炼化厂区、罐区等网络复杂场景中,实现本地数据的暂存与预处理。这有效避免了因网络延迟或中断导致的实时能耗数据丢失,保障了原油加工过程中能耗监控的连续性。

MyEMS采用的混合存储方案,由时序数据库与关系型数据库协同构建,为原油加工企业的能源数据管理提供了高效且可靠的解决方案。

时序数据库方面,MyEMS选用InfluxDB或TimescaleDB等,专门用于存储高频实时数据,如每15秒一次的设备功率数据。这类数据库具备高写入性能与出色的时间维度查询效率,能够快速生成近24小时能耗趋势图、设备实时功率曲线等,让企业实时掌握能源消耗动态,及时发现异常情况,为生产决策提供有力支持。

关系型数据库则使用MySQL等,负责存储设备档案、用户权限、能源类型定义等静态配置数据,以及每日、每月能耗统计结果等汇总数据。这满足了结构化数据的管理与关联查询需求,有助于企业对能源数据进行全面、系统的分析,挖掘潜在的节能机会。

此外,该系统还支持数据生命周期管理,允许用户自定义数据保留策略。例如,设置实时数据保留3个月,汇总数据保留5年。这种方式有效避免了存储资源的浪费,兼顾了能源数据高频实时监控与长期历史分析的双重需求,为企业在能源管理方面提供了更加灵活、高效的支持。

MyEMS系统具备微服务架构与高并发处理能力,为原油加工企业提供强大支持。微服务拆分让核心功能独立部署,将数据采集、清洗、分析、告警等模块分离,可独立升级,满足各环节灵活扩展需求,避免单一模块故障影响整体系统,确保系统的稳定性和可扩展性。

前后端分离显著提升交互响应效率。基于Python、Flask构建后端API,React.js开发前端界面,操作人员通过Web端监控炼油装置能耗时,页面加载与数据刷新速度提升40%,支持多终端高效访问,极大提高了操作的便捷性和实时性。

时序数据库优化保障高频数据写入。采用InfluxDB或TimescaleDB等时序数据库,针对每秒上万点的设备功率、能耗数据,实现毫秒级写入与查询响应,满足常减压装置、催化裂化装置等高耗能设备的实时监控需求,为企业提供精准的数据支持。

弹性扩展设计可有效应对流量波动。支持Kubernetes集群部署,能根据炼油厂生产高峰期的数据流量自动扩容计算与存储资源,曾在某石化企业案例中,实现单日数据量激增3倍时系统稳定运行,确保系统在不同业务场景下都能稳定运行。

前面我们了解了系统的核心架构、各层设计及技术优势。接下来,我们将聚焦于第17页的“核心功能模块详解”。这里会深入剖析系统的核心功能,如能耗统计分析、设备监测预警等。让我们一同探寻这些功能如何助力原油加工企业高效运营。

多维度能耗统计与分析在原油加工企业的能源管理中具有重要作用。系统支持采集电、水、气、热、燃料等多种能源类型的数据,并按常减压、催化裂化、加氢精制等核心工艺环节拆分能耗,自动计算单位产品能耗、工序能耗等关键指标,有助于企业精准掌握各能源类型和工艺环节的能耗情况。

在设备级能耗监控与能效对标方面,系统实时监测加热炉、反应釜、泵机等高耗能设备的能耗数据,并与设备额定能耗、历史最优能耗、行业标杆值进行对比分析。通过这种方式,企业能够定位能效差距与节能潜力点,为设备的优化运行提供依据。

时间维度上,系统按小时、日、周、月、年等生成能耗趋势曲线,结合原油加工量、产品结构等生产数据,分析能耗波动原因。同时,支持多时段电价、容量电价等复杂计费模型,精准计算能源成本,帮助企业合理安排生产,降低能源成本。

碳排放核算与减排路径分析功能也十分关键。系统内置碳排放计算模型,根据能源消耗数据自动换算吨二氧化碳当量,支持按装置、车间、全厂等维度追踪碳足迹。这能辅助企业制定碳减排策略,助力企业达成“双碳”目标。

MyEMS系统在设备能效监测与故障预警方面功能卓越,可助力原油加工及石油制品制造企业提升设备管理水平。

系统能够对加热炉、反应釜、大型压缩机等高耗能设备进行实时能效监测,通过采集功率、能耗、温度、压力等运行参数,计算设备能效指标,从而监控设备实时能效水平,让企业随时掌握设备运行状态。

在多维度能效对标分析上,系统支持将设备实际能耗与历史同期数据、行业基准、设计值或预算目标进行对比,自动识别能效差距。这有助于企业精准发现高耗能环节和设备,为能效提升提供有力的数据支持。

自定义规则的故障诊断与告警功能为企业提供了灵活的设备管理手段。用户可根据石油化工设备特性自定义告警规则,如设备用量超限、参数异常波动、能效突然下降等。一旦出现异常,系统会通过UI、邮件、短信等方式及时通知管理人员,实现设备故障的早期发现与预警。

此外,基于设备历史运行数据和能耗模式,系统可辅助实现预测性维护。例如,通过分析冲压机待机能耗占比异常变化,提前发现设备潜在问题,避免因设备故障导致的生产中断和能源浪费,保障企业生产的连续性和稳定性。

在原油加工及石油制品制造领域,碳足迹追踪与碳排放核算对企业实现“双碳”目标至关重要。MyEMS系统具备多维度碳足迹追踪功能,能按空间,如车间、装置区,设备类型,如加热炉、反应釜,以及产品等维度进行追踪,这有助于企业清晰了解各生产环节的碳排放分布,为精准减排提供方向。

自动碳排放核算方面,系统内置专业计算模型,可根据采集的电、水、气、热等能源消耗数据,自动换算为吨标准煤和吨二氧化碳当量,避免了人工复杂计算带来的误差和效率低下问题,让企业轻松掌握碳排放数据。

通过分析不同生产环节能耗与碳排放的关联性,MyEMS能识别高碳排放点和节能降碳潜力,为企业制定科学的碳减排路线图提供有力的数据支持,使企业的减排措施更具针对性和有效性。

此外,系统可自动生成符合“双碳”目标要求的碳排放报告,并支持导出Excel、PDF等格式,满足企业碳排放数据上报及碳管理决策需求,助力企业在碳管理方面更加规范、高效。

智能优化控制与节能策略生成在石油化工行业具有重要意义,包含多个关键方面。

AI负荷预测与动态调度能基于历史能耗数据训练模型,精准预测未来15分钟至7天的能源需求。结合原油加工工艺特点,动态调整加热炉、精馏塔等关键设备运行参数,达成能源供需的精准匹配,提高能源利用效率。

关键设备能效优化控制聚焦原油加工中的高耗能设备,如加热炉、空压机。通过强化学习算法,结合实时负荷与设备效率曲线,自动优化运行策略。例如动态调整加热炉燃烧空气系数,可有效降低单位加工能耗。

峰谷电价套利与需量管理支持多时段电价模型,自动分析用电负荷特性。优化高耗能工序运行时间,避开用电高峰,降低电费支出。同时精准控制最大需量,避免电力容量费超额,有效节约用电成本。

节能潜力分析与策略推送通过能效对标和能耗异常诊断,识别装置或设备的节能潜力点。当某常减压装置换热网络效率低下时,系统自动推送清洗换热器或优化物流匹配等节能建议,助力企业挖掘节能潜力,实现节能降耗目标。

自定义报表与合规性管理在企业能源管理中至关重要。多维度能耗统计报表支持按能源类型、生产单元和时间维度自定义生成,能自动计算单位产品能耗、工序能耗等关键指标,并提供Excel、PDF等导出格式,有助于企业全面了解能耗情况。

碳足迹核算与报告内置碳排放计算模型,可根据原油加工量和各环节能耗数据自动换算吨二氧化碳当量,生成符合国家或地方碳披露要求的报告,助力企业跟踪“双碳”目标进展,提升企业的环保形象和社会责任感。

能源审计与合规报表支持生成满足ISO 50001能源管理体系认证、行业能效对标、政府能源消耗上报等合规性要求的标准化报表,并可设置自动定时发送至指定邮箱,确保审计数据可追溯,降低企业合规风险。

成本分析与预算管理支持多时段电价、容量电价等复杂计费模型,精准计算各装置能源成本,对比实际能耗与预算目标的差异,生成能耗成本分析报表,辅助企业进行节能降耗决策,提高企业经济效益。

前面我们了解了MyEMS系统在能耗统计分析、设备监测、碳管理等多方面的功能。现在,我们将目光聚焦到石油化工行业应用场景。本页将开启对具体应用方案的介绍,后续会详细阐述炼油装置能耗监控、储罐区管理等方案,让我们一同深入探究。

炼油装置能耗实时监控方案是保障炼油企业高效生产与节能降耗的关键。该方案具备多协议兼容的数据采集能力,支持Modbus、OPC UA等工业协议,能与智能电表、PLC、DCS系统及关键耗能设备无缝对接,实现能源数据分钟级采集,这为能耗分析提供了及时且全面的数据基础。

在数据处理方面,边缘预处理与数据质量保障机制至关重要。通过在边缘网关部署采集模块,对原始数据进行异常值剔除和缺失值补全,确保了炼厂复杂网络环境下数据的准确性,为后续的能耗分析和决策提供了可靠依据。

数据存储采用混合存储方式,InfluxDB/TimescaleDB时序数据库存储高频实时数据,PostgreSQL存储设备档案与汇总数据,兼顾了毫秒级监控响应与历史趋势查询需求,使企业能够实时掌握设备运行状态并进行长期的数据分析。

装置级与设备级能耗可视化则为企业提供了直观的能耗管理手段。通过动态仪表盘展示关键装置总能耗和单位加工量能耗,并支持钻取查看单台设备的实时功率曲线与负荷率,企业可以快速定位高耗能环节,从而有针对性地采取节能措施,提高能源利用效率,降低生产成本。

MyEMS系统在储罐区能源消耗精细化管理方面具有显著优势。首先,系统支持Modbus、OPC UA等协议,能与储罐区智能电表、PLC、温度传感器等设备对接,实时采集循环泵、加热系统等关键设备的能耗数据和运行状态。通过边缘网关部署实现本地数据暂存与预处理,有效避免网络延迟导致的数据丢失,为后续的能源管理提供准确的数据基础。

其次,系统可按储罐类型、区域、设备类型等多维度拆分能耗数据,计算单位存储量能耗等指标。通过与历史同期数据对比及能耗异常诊断算法,能快速定位低效运行的设备。例如,当某储罐加热系统能耗突增20%时,系统会触发预警分析,帮助企业及时发现问题。

再者,MyEMS内置AI负荷预测模型,基于历史能耗数据、储罐物料特性、环境温度等因素,能预测未来15分钟至7天的能源需求。结合分时电价,系统可自动优化加热系统运行参数及循环泵运行频率,实现按需供能,降低无效能耗。

最后,系统支持多时段电价、容量电价等复杂计费模型,可精准计算储罐区各设备、各区域的能源成本。通过能效对标分析,能挖掘节能潜力点,如优化储罐保温措施或改进加热工艺,从而助力原油加工企业降低储罐区运营成本。

公用工程系统优化调度对原油加工企业降低能耗、提高效益至关重要,MyEMS在这方面发挥了显著作用。某原油加工企业借助MyEMS监控锅炉、汽轮机及管网压力,通过AI算法预测各装置蒸汽需求,动态调整锅炉负荷与管网压力设定值,使蒸汽损耗降低12%,年节约标准煤8000吨,实现了蒸汽系统的智能平衡。

在炼油装置循环水系统中,MyEMS实时采集水泵电流、温差、流量数据,结合装置生产负荷自动优化水泵运行台数与转速,使循环水系统综合能耗下降15%,单套装置年节电120万度,有效提升了循环水系统的能效。

某石化企业通过MyEMS整合燃气轮机发电与余热锅炉产汽数据,基于电价峰谷与蒸汽需求动态调整运行模式,实现能源综合利用效率提升9%,年减少天然气消耗350万立方米,实现了燃气轮机与余热锅炉的协同控制。

此外,MyEMS对炼化厂区110kV变电站及车间配电系统进行实时监控,采用负荷预测算法优化变压器运行方式,将变压器负载率提升至85%-90%区间,年降低线损电量约95万度,优化了变配电系统的负荷分配。这些案例充分证明了MyEMS在公用工程系统优化调度方面的有效性和实用性。

在原油加工企业能源管理中,新能源(光伏/储能)协同管理是重要的一环,MyEMS在这方面发挥着关键作用。

MyEMS可通过Modbus TCP等协议对接光伏逆变器,实时采集发电量、逆变器效率、辐照度等关键数据,并通过能源流图直观展示光伏能源流向与占比,让企业清晰了解光伏电站的运行状况。

在储能系统充放电智能调度上,MyEMS基于分时电价、光伏出力预测及工厂负荷需求,优化储能充放电策略,实现“峰谷套利”与“调峰填谷”。这不仅提升了新能源消纳率,还降低了购电成本,为企业节省开支。

光储微电网协同控制与优化方面,MyEMS整合光伏、储能与工厂负荷数据,实现微电网内能源供需动态平衡。支持“自发自用、余电上网”模式,参与虚拟电厂(VPP)需求响应,进一步增加企业收益。

最后,MyEMS将光伏/储能系统与原油加工企业现有供电系统无缝集成,协调传统化石能源与新能源出力,保障炼化生产连续稳定,降低企业对电网的依赖,提高能源供应的可靠性和稳定性。

前面我们详细了解了石油化工行业不同场景下MyEMS系统的应用方案。接下来进入“实施效益与案例分析”环节,此部分能让我们直观看到MyEMS系统在实际应用中带来的节能成效、成本节约等效益。之后还会有典型案例展示,值得期待。

下面为大家介绍某大型炼油厂应用MyEMS系统进行能耗优化的典型案例。该炼油厂年加工原油能力达千万吨级,由于高耗能设备众多,能源成本在生产总成本中占比较高。因此,引入MyEMS系统,旨在实现全厂区能源数据实时监控、关键设备能效分析及优化控制,目标是降低综合能耗8%-10%。

在系统部署与数据采集方面,通过Modbus TCP/RTU协议,将MyEMS系统与数百台智能电表、PLC及DCS系统对接,覆盖常减压装置、催化裂化装置等关键高耗能设备,实现分钟级数据采集与边缘预处理,数据准确率达99.5%以上,为后续分析和优化提供了坚实的数据基础。

在关键优化措施与成效上,MyEMS分析发现加热炉空燃比失衡导致热效率偏低,优化后热效率提升3.2%;对循环水系统进行智能变频控制,根据装置负荷动态调整水泵运行台数,节电15%;结合峰谷电价优化生产调度,年节约电费超200万元,单位产品能耗下降9.3%,显著提升了能源利用效率。

在管理提升与持续改进方面,基于MyEMS生成的班组能耗考核报表,建立能效与绩效挂钩机制,员工节能意识显著增强。同时,系统自动生成月度能耗分析报告与节能潜力评估,为后续余热回收、光伏互补等技改项目提供数据支撑,助力企业通过ISO 50001能源管理体系认证。

MyEMS在原油加工及石油制品制造企业的节能效益显著,可实现10%-15%的能耗降低,具体体现在以下三个方面。

首先是重点设备能效提升。原油加工中的加热炉、催化裂化装置等高耗能设备,其运行效率对能耗影响巨大。MyEMS通过实时监测能耗数据与工艺参数,能精准识别低效运行时段。在此基础上,对燃烧效率与负荷分配进行优化,可使单设备能耗降低8%-12%。这不仅直接降低了设备的能源消耗,还提高了设备的运行效率和使用寿命。

其次是能源调度优化收益。结合分时电价政策与炼厂生产计划,MyEMS能够智能调整高耗能设备的运行时段,实现错峰用电。以某中型炼厂为例,通过这一策略年节约电费超200万元,对应能耗间接降低约5%。这种方式在降低电费支出的同时,也提高了能源的利用效率,减少了能源浪费。

最后是系统综合节能效果。MyEMS通过设备能效提升、能源调度优化、管网损耗监测等多维度措施协同作用,全面提升了企业的能源利用效率,显著降低了单位产品能耗成本。这种综合节能效果是多方面措施共同作用的结果,体现了MyEMS系统的整体性和协同性。

部署MyEMS系统在原油加工及石油制品制造企业中具有显著的投资回报优势。通常情况下,该系统的投资回报周期为1 - 3年。以某中型炼油厂为例,通过优化高耗能设备运行以及实现峰谷电价套利等有效措施,年均能耗成本能够降低10% - 15%,对应的投资回报周期约为1.5 - 2年,这充分体现了系统在成本节约方面的高效性。

从成本构成来看,MyEMS系统硬件及部署成本主要包含计量设备、边缘网关及服务器。对于中小规模场景,即计量设备在100台以内的情况,最低配置4核8G内存服务器就可满足需求,而且初期硬件及部署投入能够控制在传统商业系统的30% - 50%,大大降低了前期的资金压力。

在长期运维方面,MyEMS得益于开源特性,可大幅降低运维成本。企业无需支付年度软件授权费与维护费,其技术团队能够依据官方完善的文档自主维护,还可通过社区获取免费技术支持,年均运维成本仅为商业系统的20%左右,为企业的长期运营节省了大量资金。

此外,基于MyEMS采集的能耗数据,能够建立包含设备能耗占比、峰谷电价差、单位产品能耗基准等参数的量化测算模型。如某炼油厂通过该模型分析,发现加热炉待机能耗占比达18%,实施智能启停策略后,年节约电费约23万元,单位产品能耗下降9%,进一步证明了该系统在成本节约和能耗优化方面的强大功能。

前面我们了解了MyEMS在原油加工企业的实施效益、节能分析、成本测算等内容。接下来,我们将进入一个新的阶段——MyEMS高阶应用。这部分将为大家展示MyEMS更深入、更前沿的应用,如系统部署、二次开发、智能化升级等方面,让我们一同探索其更多可能。

原油加工及石油制品制造企业部署与集成MyEMS系统,需要遵循一系列科学有序的步骤。首先要进行前期准备与需求分析,全面梳理企业的能源类型,如电、水、气、热、燃料等,明确关键耗能设备,像反应釜、加热炉、泵机等,以及现有系统,如DCS、PLC、智能仪表等。在此基础上,确定数据采集点、监控目标和分析需求,进而制定个性化部署方案。

接下来是软硬件环境搭建与配置,依据企业规模合理选择部署环境,支持x86服务器、虚拟机或云服务器,中小规模场景最低4核8G内存即可满足需求。同时,安装配置InfluxDB/TimescaleDB时序数据库、PostgreSQL/MySQL关系型数据库及Python、React等基础技术栈,确保系统运行环境稳定。

然后是数据采集层部署与设备对接,在边缘网关部署采集模块,配置Modbus、OPC UA、BACnet等协议,对接智能电表、PLC、加热炉控制器、光伏逆变器等设备,实现能源数据实时采集与预处理,保障数据准确性。

之后进行系统功能配置与二次开发,基于企业需求配置能耗统计、节能分析、权限管理等模块,自定义能源看板、分析报表及告警规则。利用开源特性进行二次开发,如对接原油加工工艺模型,实现能耗与产量联动分析,或适配行业特定碳排放核算标准。

最后是系统联调测试与上线运维,进行全系统联调,测试数据采集的完整性、存储的稳定性、分析功能的准确性及告警机制的有效性。组织用户培训,制定数据备份、系统维护及故障处理流程,确保系统平稳上线并持续稳定运行,提供长期技术支持与社区更新服务。

为满足原油加工及石油制品制造企业的多样化需求,MyEMS提供了一系列二次开发与行业定制建议。

首先是生产工艺能耗模型构建。原油加工具有连续生产的特点,基于装置负荷、原料性质和工艺参数开发能耗核算模型,能够自动计算单位加工量能耗,如吨原油综合能耗,还能进行多工况对比分析。这有助于企业精准掌握不同工况下的能耗情况,为优化生产流程提供数据支持。

其次是关键设备能效优化模块。定制加热炉热效率实时计算功能,结合烟气含氧量、排烟温度数据,以及泵与压缩机能效曲线分析功能,通过与历史最优工况对标,可自动生成设备参数调整建议。这能有效提升关键设备的运行效率,降低能耗。

再者是炼化特色报表与合规输出。开发符合石油炼制行业规范的能耗报表模板,支持自动统计原油加工损失率、综合能耗、单位产品能耗等关键指标,并可按要求格式导出,用于政府监管上报或ISO 50001能源管理体系认证,满足企业合规需求。

最后是能源成本精细化分摊机制。基于炼厂复杂的能源转换关系,开发能源成本分摊算法,能支持按装置、车间、产品等维度精准核算能源消耗成本,为企业成本控制决策提供有力依据。

这些二次开发与行业定制建议,能帮助企业更精准地管理能源消耗,提高能源利用效率,降低成本。

原油加工企业的智能化升级与数字化转型规划,是提升企业竞争力与可持续发展能力的关键。MyEMS为企业提供了全面且先进的解决方案。

在能耗管理方面,MyEMS借助AI驱动的能耗预测与优化功能,基于历史能耗数据训练AI模型,精准预测未来15分钟至7天的能源需求,自动调整关键设备运行参数,实现10%-15%的节能率,有效助力企业优化生产调度,降低能源成本。

设备健康管理与预测性维护功能同样重要。通过规则引擎实时监测炼油装置的各项参数,对异常波动自动告警,并结合机器学习算法预测设备故障,生成维修工单,避免非计划停机,保障生产的连续性和稳定性。

碳足迹追踪与低碳路径规划功能则顺应了绿色发展的趋势。内置碳排放计算模型,根据能耗数据自动换算吨二氧化碳当量,支持多维度追踪碳足迹,为企业制定低碳转型路线图提供数据支持,助力企业实现绿色可持续发展。

采用微服务、前后端分离架构,MyEMS可通过API接口与企业的ERP、MES系统无缝集成,实现能耗数据与生产计划、成本核算的联动分析,打破数据孤岛,为数字化工厂建设提供有力支撑。总之,MyEMS的这些功能将为原油加工企业的智能化升级与数字化转型注入强大动力。

各位朋友,今天我们深入探讨了MyEMS在新能源协同管理以及原油加工与石油制品制造企业中的应用。从新能源光伏与储能的协同控制,到某炼油厂能耗优化的成功实践,再到系统部署、节能效益、投资回报、高阶应用等多个方面,我们清晰地看到了MyEMS为能源管理带来的显著价值。它不仅能实现能源数据的实时监控、设备能效的提升以及能源调度的优化,还能助力企业降低综合能耗10%-15%,大幅节约成本,同时支持企业进行智能化升级与数字化转型。相信大家对MyEMS的能力和潜力已有了全面的认识。在此,我们期待更多企业能够积极行动起来,引入MyEMS系统,共同提升能源利用效率,降低碳排放,为实现可持续发展贡献力量。让我们携手共进,迎接能源管理的新时代!谢谢大家!

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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