
在 Oracle AWR 报告的 “SQL Statistics” 部分中,有一个名为 “SQL ordered by Physical Reads (UnOptimized)” 的列表,它展示了在执行过程中产生未优化读请求(UnOptimized Read Requests)最多的 SQL 语句。 这个列表可以用来评估 Smart Flash Cache 或 Exadata Smart Scan 在 SQL 层面上的利用效率。
在启用了 Smart Flash Cache 的 Oracle 数据库中,每一次物理读请求(Physical Read Request)都可以被分类为:
这儿有一个例子:

在这个例子中,可以看到该 SQL 一共发生了 240 次物理读请求,其中只有 30 次 是传统的物理读请求。 剩下的 210 次(240 - 30) 都由 Smart Flash Cache 优化处理,命中率为 210 ÷ 240 = 87.5%。 这意味着 Smart Flash Cache 成功地承担了该 SQL 绝大多数的 I/O 负载。
如果数据库 没有启用 Smart Flash Cache,则所有读请求都是未优化读(UnOptimized Read)。
此时,“UnOptimized Read Reqs” 与 “Physical Read Reqs” 数值完全相同;并且“%Opt” 值为 0。
因此,“SQL ordered by Physical Reads (UnOptimized)” 与 “SQL ordered by Reads” 实际上会显示相同的 SQL 列表,都是按照物理读量排序的 SQL。
即使如此,该列表依然有价值,可用于识别 I/O 负载最高的 SQL 语句。
以下是同一个 SQL 在两个列表中的表现:


这两个列表看起来非常相似,但度量的维度略有不同:
“SQL ordered by Reads” 中的 Physical Reads 表示 读取的数据块数(blocks);
“SQL ordered by Physical Reads (UnOptimized)” 中的 Physical Read Reqs 表示 I/O 请求次数(requests)。
通过对比两者,可以估算出平均每次 I/O 请求读取了多少个数据块。
在上面的例子中,两者的数值几乎一致,说明 Oracle 每次 I/O 大约只读取一个数据块(即小块 I/O 模式)