脚本：使用AWR快照原始数据评估存储性能
脚本：使用AWR快照原始数据评估存储性能
姚远OracleACE
发布于 2025-11-21 14:39:35
发布于 2025-11-21 14:39:35
对于DBA来说，了解存储性能非常重要，这能帮助你更准确地判断数据库的整体表现。然而，在许多企业环境中，DBA往往没有操作系统层面的访问权限，无法使用iostat或sar等工具。幸运的是，Oracle的AWR快照原始数据中保存了历史I/O性能指标，可以用来间接评估存储性能。
其中一个非常有用的指标是DBA_HIST_SYSMETRIC_HISTORY视图中的Average Synchronous Single-Block Read Latency。
为什么选择这个指标？
因为它通常反映的是直接访问存储设备的物理读操作，往往绕过操作系统缓存。因此，它能更真实地反映I/O层面的存储性能，而不是被操作系统缓存机制所掩盖的延迟。
下面是我写的一个SQL，它计算在过去30天内（AAS > 5的繁忙时段）该指标的平均值和方差，用于评估存储的速度和稳定性：
-- Yuan Yao Nov 2025
SELECT ROUND(AVG(h.value), 4) AS average_latency,
ROUND(VARIANCE(h.value), 4) AS variance_latency
FROM DBA_HIST_SYSMETRIC_HISTORY h
JOIN DBA_HIST_SNAPSHOT s ON h.snap_id = s.snap_id
JOIN DBA_HIST_SYSMETRIC_HISTORY b ON h.snap_id = b.snap_id
WHERE h.metric_name = 'Average Synchronous Single-Block Read Latency'
AND s.begin_interval_time >= SYSDATE - 30
AND b.metric_name = 'Average Active Sessions'
AND b.value > 5
AND h.value != 0;单位是毫秒（ms）。
- 平均值越低，表示读速度越快；
- 方差越小，表示性能越稳定。
结合两者，你可以在没有操作系统监控权限的情况下，通过AWR快照数据了解存储在真实工作负载下的表现。
下面是来自一台物理服务器的示例输出：
AVERAGE_LATENCY VARIANCE_LATENCY
__________________ ___________________
0.6684 0.857下面是来自一台虚拟机的示例输出：
AVERAGE_LATENCY VARIANCE_LATENCY
--------------- ----------------
52.206 6805.532从结果可以清楚看到，虚拟化环境相比物理服务器在读延迟和稳定性上都有明显差异。
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原始发表：2025-11-12，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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