保姆级教程，教你如何从0到1构建一个金融智能Agent

在智能体应用全面爆发的今天，不仅是开发者、IT人员，就连普通的办公文员也逐步尝试使用AI Agent平台用来开发智能体，赋能业务提高效率。金融行业是当前智能体渗透率最高，也是场景较为复杂的行业之一，本文将通过两种方法，带你一步步完成金融智能体从开发到应用。

对于新手来说，只要学会如何搭建复杂的金融智能体场景，就能搭建像客服问答、文件审核这样的简易智能体。对于开发者来说，掌握这些进阶知识可以提高智能体质量、开发效率和智能体的性能和安全性。

接下来带你速通2种专业的金融智能Agent构建方法。

一、使用专业编排模式构建金融Agent智能体

首先我们打开金智维Ki-AgentS平台。

这是一款专门面向企业业务的智能体平台，提供专业编排模式和自主编排模式。专业编排模式是面向没有IT基础的业务人员，主要由效率专家团队预先在数字员工商城中开发多种业务智能体，让业务人员可以通过拖拉拽等方式快速、轻松地构建智能体。

第一步，搭建专属工作流。打开Ki-Agents平台后，用可视化的拖拽功能就能操作。比如你需要做证券尽调、研报生成这类金融业务，就把对应的流程模块（像数据采集、分析、报告输出等）拖到画布上，按实际业务顺序拼起来，平台会自动帮你衔接好，完全不用懂后端技术，小白也能快速搭好适配自己业务的复杂流程。

第二步，选适合的大模型。根据你的金融业务需求，从平台支持的国内外主流大模型里挑一个就行，比如需要精准解析金融文档就选侧重文本理解的模型，需要快速生成报告就选擅长内容创作的模型。如果想试试不同模型的效果，还能直接切换，操作特别灵活，不用额外配置复杂参数。

第三步，连接需要的工具和资源。这一步就是给智能体“配齐装备”。数字员工商城里平台里有金融常用的插件、RPA组件、企业微信助手这些“原子工具”，你想让智能体帮你调用RPA爬取金融数据，或者用专业组件解析财报，直接在平台上点一点就能连接上，不管是数据工具还是业务组件，都能快速整合到之前搭好的工作流里。

第四步，一键发布上线。所有配置都弄好后，不用做复杂的测试部署，点击平台上的“发布”按钮，智能体就能马上投入使用了。之后不管是让它自动生成研报、处理金融数据，还是完成其他业务，都能直接用，全程又快又省心。不仅如此，你团队中的其他同事也可以在这个平台上共享使用你发布的智能体，不用重复二次开发，大大节省时间和资源。

二、使用自主编排模式构建金融Agent智能体

我们以构建浏览器智能体这个场景作为案例，其实就是优化Browser Use用于Agent构建，简单来说是通过用自然语言操控浏览器，再用人机协作固化操控流程。这样做的好处是的百分百的准确率，而且比C端AI浏览器更稳定、算力成本更低。

第一步，用大白话下指令就像和同事说任务一样，直接输入你要做的事，比如“从深交所成长通平台，把XX股票的财务数据抓下来”，不用写任何代码，系统能直接听懂你的需求。之后就调试到完全满意如果第一次执行的结果不对（比如抓错了数据、漏了信息），就改一下指令，比如“只抓主板企业的最新季度财务数据”，反复试几次，直到每次执行都能100%拿到你想要的结果，这一步很关键，毕竟安全稳定百分百执行对于金融行业来说很重要。

第三步把流程“存起来”变成Agent调试好后，点一下“保存”按钮，这个流程就被固化成一个叫“Agent”的小工具了，以后随时能用。直接调用存好的Agent要用的时候，找到你存的那个Agent（比如“深交所财务数据抓取Agent”），点一下启动，它就会自动按照之前教的步骤去操作，保证每次都100%准确，证券业务这么严谨的场景，就需要这种“零出错”的执行。

一次算力投入，以后一直能用只有在“教系统干活”（构建流程）的时候，会用到一点大模型的算力，真正执行的时候，系统靠“记好的流程”就能完成任务，不用实时消耗算力，相当于一次花力气教会，以后一直免费使唤，特别省钱！

至此，恭喜你已经学会了在金智维Ki-AgentS平台构建你的专属实用智能Agent。赶紧试试，让你的创意变成会“思考”的应用吧！