Claude Code 学习最佳实践：NotebookLM 生成全套学习视频+卡片+测试题

在网上发现一个NotebookLM公开链接：https://reurl.cc/qK845E

“ 他将36篇Claude Code相关内容“喂”给NotebookLM AI，生成了一套包含视频和音频的深度学习资料库 📚。整个过程耗时80分钟，浏览了440个资源，最终形成了一个可供他人学习的NotebookLM项目”

想深入了解Claude Code的最佳实践，可以看看这个笔记

NotebookLM 生成的深度学习资料库界面

上次观看Andrej Karpathy的访谈，我也用了NotebookLM输出中文音频等。

使用 NotebookLM 分析 AK 访谈

不管音频视频还是文字都可以作为输入。等AI学完这些资料后，它可以给你多种视图/角度的输出供你学习。

NotebookLM 提供的多种学习视图

像这样的学习卡片。

NotebookLM 生成的学习卡片示例

或者测试题目。

NotebookLM 生成的测试题目示例

用提问或者问题的方式来反问自己？

这，对于我在学习一些东西然后准备组织输出的阶段，很有用。

又或者它生成了一段播客音频以及讲解视频。

你也可以向他提问。他会RAG前面的输入资料。

向 NotebookLM 提问并获得基于资料的回答

NotebookLM 最让我感兴趣的是：对同一个学习目标，提供了多种学习方式。轻便，快捷。

NotebookLM 提供多种学习方式，实现轻便快捷的学习体验

博主做教程的话，自己写的文章+挑选合适的最佳实践，再传给它，然后再分享出来。

学习模式有这些音频，视频，思维导图，卡片等等。

多个维度的解释，能降低学习成本，学习得也会更加深入透彻。

并且这6个模式也可以想成提示词，然后输入给聊天界面的LLM。

又或者在这6个模式之上作为灵感，再想些提示词。

例如，这个项目里面提到的深度阅读技能，也可以是一些灵感：

https://reurl.cc/aMv8o3

另外，NotebookLM 可以输入的类型也很多，模型是哈基米，2.5 Flash？也支持中文，这款工具确实值得纳入日常工作流。

另外，开头说的那个36篇Claude Code 相关资料确实有许多官方的、经典的在里面。

但是社区还有许多实践你也可以放进去。