DeepSeek-OCR桌面客户端，Windows用户优先体验

大家好，我是 Ai 学习的老章

之前介绍并测试过 DeeoSeep 最新开源 OCR 模型的 Latex 公式识别能力：DeepSeek 最新开源 OCR 模型，实测，不如百度，然后介绍了一个基于 Web 界面（React 前端+FastAPI 后端）的 OCR 工具：一个强大的开源 OCR 工具，DeepSeek OCR 驱动

今天，再向大家介绍另一个同样致力于降低 DeepSeek-OCR 使用门槛的开源项目——DeepSeek-OCR Client。

地址：https://github.com/ihatecsv/deepseek-ocr-client

地址：https://github.com/ihatecsv/deepseek-ocr-client

DeepSeek-OCR 桌面端

DeepSeek-OCR Client 是一款基于 Electron 框架开发的桌面应用程序，旨在为 DeepSeek-OCR 提供一个实时、高效且用户友好的操作界面。它将复杂的后端 OCR 模型封装起来，通过简洁的拖放式操作，让用户能够轻松实现图像的文字识别，并进行后续处理。

主要功能包括：

• 直观的拖放式上传： 用户只需将图像文件拖放到应用程序界面，即可快速完成上传，省去了繁琐的文件选择步骤。
• 实时 OCR 处理： 客户端支持实时识别，可以即时看到文字识别结果，大大提高了工作效率。
• 点击区域复制文本： 识别出的文本会以可点击区域的形式呈现，可以方便地选择并复制所需文字，进行二次编辑或使用。
• 结果导出与管理： 支持将识别结果导出为包含 Markdown 图像的 ZIP 文件，便于用户进行文档归档和分享。
• GPU 加速（CUDA）： 充分利用 NVIDIA CUDA 技术，确保 OCR 处理速度快，尤其适用于处理大量或高分辨率图像。

部署

DeepSeek-OCR Client 目前主要针对 Windows 10/11操作系统进行了优化，并支持CUDA加速，这意味着拥有NVIDIA GPU 的用户将获得最佳性能。其部署过程也力求简化：

• 系统环境： 需要 Node.js 18+ 和 Python 3.12+。
• 快速开始（Windows）： 用户只需解压 ZIP 文件，运行start-client.bat脚本，客户端便会自动安装依赖并启动。首次运行后，通过“Load Model”按钮加载模型，即可开始识别。

最后对比一下DeepSeek-OCR Client 和 DeepSeek OCR App

• DeepSeek-OCR Client：
  • 优势： 纯桌面 GUI 应用（Electron），无需 Docker 环境，部署和启动更为直接简单。专注于核心的图像拖放、实时 OCR、文本复制和结果导出，界面简洁，操作路径短。对 Windows 用户尤其友好，支持 CUDA 加速。
  • 特点： 更侧重于“开箱即用”的桌面体验，对系统环境依赖较少（仅需 Node.js 和 Python），但目前主要面向 Windows 用户。
• DeepSeek OCR App：
  • 优势： 基于 Web 界面（React 前端+FastAPI 后端），支持 Docker 容器化部署，跨平台能力更强。功能更为丰富和智能化，提供了“描述”、“查找”、“自由格式”等多种高级 OCR 模式，以及精美的玻璃拟态设计和动画效果。
  • 特点： 提供了更全面的 OCR 功能和更现代化的 Web 交互体验，但部署需要 Docker 环境，相对 DeepSeek-OCR Client 略显复杂。