
在数字化转型加速的背景下,数据中心、智算中心作为核心算力载体,面临着业务密度提升、流量结构复杂、时延要求严苛等多重挑战。传统基于Agent的监测方案因侵入性强、数据覆盖不全、故障回溯能力弱等问题,已难以适配现代企业级网络的运维需求。
基于流量旁路采集技术构建的网络应用性能监测系统,以“零侵入、全流量、智能化”为核心优势,为云环境、数据中心、智算中心提供全链路可观测能力,成为企业级网络性能管理的优选方案。
l 安全性:核心生产环境需避免任何可能影响业务稳定性的部署操作;
l 完整性:覆盖南北向用户流量与东西向服务器间流量,无数据盲区;
l 可追溯性:故障发生后需具备完整的流量回溯与复盘能力;
l 兼容性:适配多协议、多云环境、国产化软硬件,满足复杂部署需求;
l 智能化:海量数据下需通过AI实现自动化异常检测与根因分析,降低运维成本。
l 侵入性部署:主机Agent占用系统资源,可能引发兼容性问题,不符合核心业务“零风险”要求;
l 数据采集断层:仅采集关键指标而非全量流量,跨网络、应用、数据库的层级问题无法关联分析;
l 回溯能力缺失:未存储原始流量,故障发生后无法还原现场,复盘依赖人工推测;
l 适配性不足:对智算中心MPI协议、金融交易微秒级时延等特殊场景支持有限;
l 运维成本高:依赖资深运维人员手动分析数据,难以应对海量流量下的监测需求。
系统采用旁路分析(bypass monitoring) 技术路线,从采集层彻底解决传统方案的痛点,同时通过全协议解析与AI智能分析,构建企业级全链路可观测体系。
l 多元采集方式:支持交换机SPAN/RSPAN/ERSPAN镜像、TAP网络分流器、旁路交换机等采集模式,不改动原业务链路、不触碰业务主机,部署过程对现网完全透明;
l 超高带宽适配:单机支持万兆/25G/40G/100G接口,多节点分布式采集模式可支持超T级总带宽,满足超大型数据中心与智算中心的流量采集需求;
l 国产化环境兼容:全面支持麒麟操作系统、飞腾/鲲鹏芯片,符合政企行业自主可控与安全合规要求。
l 全量流量捕获:完整采集所有业务流量,包括正常请求、异常会话、隐藏链路流量,确保“流量无死角”;
l 灵活存储策略:默认存储30天历史流量,支持按业务优先级自定义存储周期,通过流量压缩与分级存储(热数据存SSD、冷数据存HDD)降低存储成本;
l 高精度时间戳:采集数据附带微秒级时间戳,为故障时序分析提供精准数据支撑。
l 全协议覆盖能力:内置L2-L7深度协议解析引擎,支持TCP/UDP/HTTP/HTTPS等通用协议,MySQL/Oracle/Redis等数据库协议,MPI等智算中心专属协议,以及能源行业SCADA、政务系统专属协议等;
l 动态性能基线:基于7×24小时历史数据,通过时序模型自动学习业务正常运行的指标波动范围,构建动态性能基线(baseline),避免固定阈值导致的误报与漏报;
l AI智能诊断:集成AIOps引擎,支持异常检测(突增、突降、波动异常)、慢事务识别、频繁失败模式分析、多节点路径追踪,自动生成故障根因链,将平均故障定位时间(MTTD)缩短80%;
l 分层时延分析:将业务响应时间拆分为网络时延、应用时延、数据库时延,精准定位性能瓶颈所在层级。

针对云数据中心多租户、高并发、流量动态变化的特点,数据中心可观测解决方案实现:
l 南北向与东西向流量全覆盖,自动绘制云环境下的业务访问拓扑,包括虚拟机、容器、物理机间的链路关系;
l 与云平台生态兼容,支持AWS、阿里云、腾讯云等公有云,以及OpenStack等私有云环境的流量采集与分析;
l 跨区域链路监测,针对多地域部署的云数据中心,实现跨区域流量时延、丢包率的实时监控与异常告警。
专为智算中心大规模集群、高算力需求场景定制的智算中心-HPC 网络解决方案:
l HPC专属协议解析:精准解析MPI(消息传递接口)、作业调度协议(SLURM/PBS)、节点心跳流量,提取任务ID、通信时延、调度状态等关键字段;
l 训练任务性能优化:分析GPU节点间数据传输时延,识别节点通信瓶颈,优化后训练任务效率提升30%以上;
l 集群资源监控:实时监测HPC集群的节点状态、链路带宽占用、任务队列长度,提前预警节点故障与资源瓶颈。
满足金融行业“高可靠、低时延、强合规”的核心要求:
l 微秒级时延监测:精准测量交易链路的端到端时延,支持按交易类型、客户端区域等维度拆分统计;
l SLA实时监控:自定义金融行业SLA指标(如交易响应时间<500ms、成功率>99.99%),实时监测达标情况,超标立即触发多渠道告警;
l 合规追溯:全量存储交易流量,满足金融行业监管对交易数据的留存与追溯要求,故障后可完整还原交易过程。
1. 零侵入部署:无Agent设计,不影响核心业务运行,符合企业级安全要求;
2. 全流量可追溯:原始流量全量存储,支持多维度历史检索与故障回溯,满足合规与复盘需求;
3. AI智能运维:自动化异常检测、根因分析与KPI预测,运维效率提升60%以上,降低对资深运维人员的依赖;
4. 全场景适配:覆盖数据中心、智算中心、金融交易网络、能源行业网络等多场景,支持通用协议与行业专属协议;
5. 高扩展性架构:支持单机部署、多节点分布式采集、云/混合云部署,随业务规模灵活扩展;
6. 安全合规保障:数据本地存储(支持私有化部署),支持敏感信息脱敏,满足政企数据安全与合规要求。
作为深耕网络可观测领域十余年的专业厂商,厂商已构建完善的企业级产品矩阵与服务体系:
l 产品矩阵:全流量回湖分析系统-TTRA、可观测性分析平台-NOP、异常流量检测分析系统-ATA等系统、平台,形成“采集-解析-分析-回溯-可视化”全流程解决方案;
l 标杆客户:服务大型商业银行、省级政务云、医疗企业等100+关键客户,累计部署超500个采集节点,覆盖金融、能源、政务、运营商等多个行业;
l 企业级服务:提供从需求调研、方案设计、部署实施到后期巡检、优化升级的全生命周期服务,保障方案落地效果。
1. Q:系统是否需要在业务主机安装 Agent?
A:不需要。系统通过交换机旁路镜像、TAP 光分路器等方式采集流量,不触碰业务主机,对现网无任何侵入性影响。
2. Q:系统支持的最大采集带宽是多少?
A:单机支持万兆 / 25G/40G/100G 接口,多节点分布式采集模式下,可支持超 T 级总带宽采集,满足超大型智算中心需求。
3. Q:能否解析加密的 HTTPS 流量内容?
A:支持解析 HTTPS 协议的 TLS 握手信息、SNI、证书信息,可识别业务指向与异常趋势;若需解析明文内容,需用户提供合法解密授权,严格遵循数据安全合规要求。
4. Q:历史流量存储时长是多久?能否自定义?
A:默认存储 30 天历史流量,支持根据用户需求自定义存储策略,同时提供流量压缩与分级存储,降低存储成本。
5. Q:系统是否支持与现有运维工具集成?
A:支持。提供标准 API 接口与 Prometheus exporter,可将指标、告警信息同步至 Zabbix、Prometheus 等工具,实现数据互通。
6. Q:部署一套系统需要多长时间?
A:中小规模数据中心(单采集点)部署周期约 1-2 周;大型分布式采集场景约 3-4 周,具体视采集点数量与网络复杂度调整。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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