GLM-4.6、Claude Sonnet 4.5和DeepSeek V3.2-Exp开发能力对比

按照春季的惯例，一过节日各个模型就发版本，这个十一假期也没例外，开发者CLI 工具几个模型都发布了新版本，GLM-4.5升级到了GLM-4.6、Claude Sonnet 4升级到了Claude Sonnet 4.5 和DeepSeek V3.2升级到了DeepSeek V3.2-Exp，他们几个在编程能力上各有侧重，趁着节假日从核心能力、实测表现、适用场景等维度对这几个模型在claude code下做了一些对比分析：

一、核心能力对比

1. GLM-4.6：国产代码能力标杆

• 真实任务超越Claude Sonnet 4：在Claude Code环境下的74个真实编程任务中，GLM-4.6实测表现超过Claude Sonnet 4，尤其在多步骤任务分解和代码可读性上优势显著。
• 长上下文与多模态支持：上下文窗口扩展至200K tokens，支持处理大型代码库和智能体任务；新增图像识别与搜索能力，可结合设计图生成前端代码（如React组件）。
• 多语言与性价比：支持Python、Java、JavaScript等主流语言，代码生成质量对齐Claude Sonnet 4，但API价格仅为Claude的1/7，token消耗节省30%以上。
• 国产芯片适配：首次在寒武纪芯片上实现FP8+Int4混合量化部署，推理成本大幅降低，适合本地化开发。

2. Claude Sonnet 4.5：编程与智能体的全能选手

• 复杂任务与安全对齐：在SWE-bench Verified等真实编码测试中达到最优水平，支持30小时以上的长任务执行；通过ASL-3安全框架，防御提示注入攻击能力显著提升。
• 工具调用与工程化：新增代码检查点（Checkpoints）、VS Code原生插件和上下文编辑功能，支持构建复杂AI智能体，适合企业级项目开发。
• 混合推理与多模态：结合内部推理和外部工具（如Web搜索、代码执行API），支持动态调整思考模式，在金融、法律等专业领域推理能力突出。
• 多语言与质量：生成代码规范性强（如Python的PEP8规范），注释详细，但多语言支持深度未明确，推测与前代类似。

3. DeepSeek V3.2-Exp：数学推理与长文本效率之王

• 数学与代码生成双优：DeepSeek-Coder-V2-Instruct在HumanEval测试中达90.2分（仅次于GPT-4o），MATH测试准确率75.7%，擅长推导物理公式和复杂算法（如有限元方法）。
• 长文本处理与成本优化：引入DSA稀疏注意力机制，128K长序列推理成本降低42%，适合法律文书分析、学术论文摘要等场景。
• 代码生成与垂直领域：在SWE-bench测试中准确率82%，支持项目级代码补全；已应用于核工业设计、建筑工程等专业领域。
• 多语言与开源生态：支持338种编程语言（含小众领域语言），模型权重全链路开源，便于二次开发。

二、实测表现与典型场景

1. 复杂算法与工程化开发

• Claude Sonnet 4.5：在华为OD算法题（如“孙悟空吃蟠桃”）中，唯一给出边界测试用例并完成多语言代码转换（Java→Python→C++），代码结构清晰且附带测试报告。
• GLM-4.6：成功生成融合俄罗斯方块与贪吃蛇的小游戏，代码一次性运行成功，并自动添加操作说明和动态效果；在3D太阳系模拟任务中，结合JPL轨道数据实现高精度可视化。
• DeepSeek V3.2-Exp：在微分方程求解、最长递增子序列等数学问题中，通过结构化思维链（CoT）推导公式并生成高效代码，错误率低于同类模型。

2. 长上下文与智能体任务

• Claude Sonnet 4.5：支持构建持续30小时的AI智能体，自动完成代码编写、测试、优化全流程，适合微服务架构设计和复杂业务逻辑开发。
• GLM-4.6：在200K上下文窗口中处理多模块依赖的微服务代码，生成Spring Boot框架的完整解决方案，并集成安全漏洞检测功能。
• DeepSeek V3.2-Exp：在128K长文本中分析法律条款，自动提取风险点并生成合规代码片段，但在跨文件依赖处理上稍逊于Claude。

3. 多语言与前端开发

• GLM-4.6：生成的React+Tailwind CSS代码结构清晰，支持明暗模式切换和响应式布局，设计审美接近专业前端工程师水平。
• Claude Sonnet 4.5：擅长生成TypeScript高级特性代码（如泛型、装饰器），但在动态交互效果（如数据可视化）上略逊于GLM。
• DeepSeek V3.2-Exp：对小众语言（如Rust、Go）的支持更全面，但前端代码生成质量相对基础。

三、综合推荐与适用场景

推荐场景：

• 快速原型与中小项目：GLM-4.6凭借高性价比和多模态支持，适合个人开发者和初创团队。
• 企业级开发与复杂任务：Claude Sonnet 4.5在安全对齐、长任务执行和工具链集成上优势显著，适合金融、法律等敏感领域。
• 数学建模与专业领域：DeepSeek V3.2-Exp在物理、工程等需要数学推理的场景中表现突出，适合科研与工业应用。

四、总结

GLM-4.6以国产领先的代码能力和超高性价比以及稳定性，建议国内的开发者首选；Claude Sonnet 4.5凭借全能的工程化支持和安全性，在开发能力上依然稳居企业级开发标杆；DeepSeek V3.2-Exp则在数学推理和长文本效率上树立新基准。三者共同推动AI编程进入精细化、专业化时代，开发者可根据具体需求选择最适合的工具。