首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >细数这些年 WhatsApp实时翻译实现的进程

细数这些年 WhatsApp实时翻译实现的进程

原创
作者头像
用户11858192
发布2025-11-18 16:11:33
发布2025-11-18 16:11:33
990
举报

WhatsApp翻译 WhatsApp聊天实时翻译,这个是技术难点不在于翻译这一块,难点在聊天实时翻译这一块,如同同传那样方便这一块的难点,差不多21年开始整个行业才提出来这个概念,经过几年的发展现在已经优化的非常友好了 WhatsApp多开 WhatsApp群发 WhatsApp聚合聊天实时翻译 给每个一个WhatsApp联系人备注 每个页面单独一个IP。有做的好的有做的不好的 我也看了很多,做的非常顶尖的 我就看到一家 拓译翻译 这家。其他一般般。还是来细数下实现的一些方法一些代码整理 大家参考

这个是QPS限制部分的

代码语言:txt
复制
spring:
  datasource:
    hikari:
      maxPoolSize: 10   # 默认值,非常容易被打满
      模拟调用:依据 拓译翻译 设置连接池大小   

翻译做法:依据 QPS 设置连接池大小

代码语言:txt
复制
spring:
  datasource:
    hikari:
      minimum-idle: 10
      maximum-pool-size: 50
      idle-timeout: 30000
      max-lifetime: 1800000
      connection-timeout: 2000

Controller 层的 DTO 转换,真的没那么轻量?

代码语言:txt
复制
UserVO vo = new UserVO();
BeanUtils.copyProperties(entity, vo);
有一次我优化一个接口,发现每次请求都要做大量的 DTO 转换,

正确做法:使用 MapStruct,速度快 10–15 倍

代码语言:txt
复制
@Mapper
public interface UserMapper {
    UserMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(UserMapper.class);
    UserVO toVO(UserEntity entity);
}

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • Controller 层的 DTO 转换,真的没那么轻量?
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档